Plugins

Relie le serveur MCP Python harmonyos-dev-mcp à DSH : découverte d'appareils HarmonyOS, build/install/run/uninstall, automatisation UI (click/input/keys/swipe/screenshot), inspection E2E de l'arbre UI, et analyse de logs/crashes en 18 outils mcp__harmonyos__*.

Plugin DeepSeek Harness : importe des modèles avec leurs capacités depuis une liste /v1/models compatible OpenAI (extensions de capacité du gateway) et modifie les capacités par modèle (réflexion, vision) sur sa page de paramètres.

Revue de sécurité déterministe du code : plus de 40 règles, détection d’entropie des secrets, revue du diff indexé, export SARIF, validation de baseline, inventaire léger des dépendances SBOM et autodiagnostic. Un guide de première utilisation en 4 étapes s’ouvre aussi dans les paramètres.

Réutilise les hooks déclarés dans les configurations Claude Code, Codex et opencode sur dsh, en exécutant des gestionnaires shell, webhook, oracle et proxy sans aucune dépendance d'exécution.

Raccourci de bureau Windows pour le Web dsh : lance le serveur, ouvre automatiquement le navigateur lorsque vous êtes prêt et arrête le service lorsque la fenêtre Harness se ferme.

Examine le code local et GitHub/npm avant le développement pour trouver des implémentations réutilisables, évalue réutilisation contre réécriture et vérifie le couplage de l’architecture.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.

Route de fournisseur de vision qui transcrit les images jointes en texte via un modèle configurable (plus de 15 fournisseurs compatibles OpenAI et Anthropic) tandis que DeepSeek continue de répondre.

Pont de vision pour les routes DeepSeek texte seul qui analyse les images jointes et locales via des endpoints configurables OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, tout en laissant natives les routes capables d’image.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek texte seul : outil `vision` appelable par le modèle, adaptateurs wrappers pour deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / tout VLM compatible OpenAI / Gemini / canaux Ollama locaux, mémoire de preuves avec réhydratation par compactage, cache de hachage de contenu et panneau client bilingue.

Génération d'images compatible OpenAI dans la discussion DSH Desktop : générer en ligne, modifier des images de référence ou enchaîner les modifications de résultats précédents directement (image-to-image) sans re-téléverser, avec nettoyage du stockage.

Plugin d’application du protocole mémoire : relie le serveur MCP opencode-memory, impose memory_weave avant les appels d’outils, ingère automatiquement les tours et injecte le contexte mémoire dans les étapes de l’agent.

Utilisez vos abonnements ChatGPT/Codex dans DSH, avec prise en charge de la génération d'images et de la recherche web.

Pilule de solde OpenCode Go à l'extrémité droite de la rangée d'outils du compositeur : quota restant roulant/hebdomadaire/mensuel directement depuis le point de terminaison d'utilisation Zen, avec détail au survol et coloration d'avertissement/danger.

Application web de navigateur de fichiers pour DSH : frontend React et API REST servis par le serveur web hôte, une commande /dsh-agfs qui s'ouvre dans l'espace de travail de la session actuelle, et un outil de modèle browse_files.

Menu de session au clic droit et gestionnaire de sessions dans la barre latérale : épingler, renommer, archiver, forker, exporter, copier le cwd/id/lien profond, et ouvrir dans l'explorateur ou une nouvelle fenêtre.

Plugin DSH : ouvre automatiquement le navigateur par défaut du système dès que `dsh web` est prêt à servir.

Fournisseur OAuth OpenAI Codex et UI de réglages native pour DeepSeek Harness.

Connecte les agents DeepSeek Harness à des sessions Codex App Server authentifiées.

Plugin ClawBot WeChat personnel pour DeepSeek Harness (DSH) : OpenClaw gère le canal WeChat (connexion par QR code, envoi/réception de messages), DSH gère le cerveau, les deux étant reliés par un protocole compatible OpenAI.

Relie la mémoire, les skills et la configuration d'OpenAI Codex à DeepSeek Harness.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it