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Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Atelier de calendrier et de tâches hiérarchiques : clarification d'intake assistée par IA, consultation, décomposition, exécution avec acceptation utilisateur, et revue, plus rappels et workspaces de session IA par tâche.

Thème petite baleine-servante pour la Web UI de DSH avec palettes claire et sombre, illustrations océaniques, cadres dessinés à la main, ressources décoratives et une nouvelle mascotte intégrée de style Codex.

OpenCues pour DeepSeek Harness — alternatives de mots générées par un LLM et remplissages déclenchés par « _ » dans le composer de dsh.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Fournisseur de modèles Google Antigravity / Cloud Code Assist avec gestion des quotas et sélecteur de modèles.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Visualisation de flowgraph en direct pour les sessions DeepSeek Harness, incluant appels d'outils, groupes parallèles, branches de sous-agents et détails dépliables.

Module configurable pour l'interface web DSH : thèmes de fond d'écran et verre dépoli, couleurs d'accent, raccourcis clavier personnalisés, panneau d'utilisation des applications, bande d'historique, Markdown des messages — aucune édition du shell.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Un second modèle relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Panneau de navigation des conversations : affiche la session en cours sous forme de plan replié par tours avec des badges de type à chaque étape (assistant, tool, command, compaction, error), une bulle au survol montrant la question complète de l’utilisateur, un mode minimal qui masque les numéros de tour pour une vue uniquement en badges, un filtre par mots-clés sur les questions de l’utilisateur et les réponses de l’assistant, un saut au clic avec suivi de la position de lecture, et une pagination d’historique pour charger les conversations antérieures/tout charger. Hôte >= 0.1.2-rc.1 ; les hôtes hérités installent @legacy/0.2.5.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Petite amie IA vocale pour l’interface Web : entrée micro FunASR, réponses parlées Qwen3-TTS, fenêtre d’animation compagnon et chat QQ bidirectionnel (texte/voix/image push) via NapCat.

Personnalisation de l'apparence de DeepSeek Harness WebUI : palette de thèmes, fonds d'écran et arrière-plans vidéo, translucidité et glassmorphisme.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et y injecte des notes.

Ajoute la synthèse vocale Xiaomi MiMo à DSH Web avec la lecture à voix haute des messages de l'assistant, la diffusion PCM, des voix prédéfinies et la conception de voix personnalisées, un repli sur la synthèse vocale du navigateur, des commandes de lecture et des sons d'interface en option.

Pack de skills d'esthétique design (10 styles : dark SaaS, minimal blanc, neumorphisme, brutalisme, glassmorphisme, minimalisme japonais, grille bento, cyberpunk, vaporwave, art déco) avec des démos de landing page exécutables : tokens, règles de composants, listes d'interdictions et checklists de recette pour chaque style.

Plugin de gestion du prompt système par défaut de DeepSeek Harness : parcourir, rechercher et remplacer le prompt final assemblé à chaque tour de session dans « Settings » de Web GUI.