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Workflow One - Orchestrateur visuel de workflows d'IA pour DeepSeek Harness (dsh) : DAG multi-agents, exécution en direct, récupération et intégration Feishu (édition en paquet unique)

Outils d'utilisation d'ordinateur de bureau Windows (click, type, key, screenshot) avec vérifications d'actualisation, validation par approbation, vérification de l'identité du processus autour de chaque action et piste d'audit nettoyée.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Suite complète de plugins DSH : une installation, cinq modules pour DeepSeek Harness — automatisation du navigateur, serveur MCP, revue automatique GitHub/GitLab, panneau natif intégré.

Plugin DSH (DeepSeek Harness) : connecte le navigateur ego-lite (un Chromium destiné aux agents IA) au harness — 13 outils structurés ego_* (snapshot sémantique de texte, clic par localisation sémantique, remplissage de formulaires, captures d'écran, contrôle CDP, isolation par espace de tâche), avec un runtime ego intégré ; fonctionne dès l'installation sur Linux + Chrome, sans avoir à cloner le dépôt officiel ni à compiler manuellement.

Agent de navigateur en panneau latéral Chrome pour DeepSeek Harness avec des outils pour inspecter les pages, naviguer, cliquer, taper, faire défiler et capturer des captures d'écran via un pont local.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Plugin Cordis DeepSeek Harness (DSH) exposant les outils de workflow aflare

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Installe le runtime browser4-cli et enregistre les compétences Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) dans le registre de compétences DSH, fournissant un moteur de navigateur natif IA pour agents autonomes, extraction intelligente et automatisation web à grande échelle.

Agent GUI Android avec captures d'écran ADB, ancrage compact de la hiérarchie d'UI, actions itératives vérifiées, approbations, et une vue Mobile Web.

Panneau latéral Chrome qui intègre l'interface web dsh et permet à l'agent de lire la page actuelle, capturer le trafic HTTP et piloter le navigateur.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Transformez n'importe quelle idée en contenu de communication natif pour chaque plateforme

Plugin de navigateur réel pour DSH : via Kimi WebBridge, laisse l'agent piloter votre navigateur déjà connecté, avec 13 outils webbridge_*.

Automatisation de navigateur Playwright sémantique et multi-onglets pour DeepSeek Harness

Couche de notifications du cycle de vie pour les agents de codage IA — plugin DeepSeek Harness 0.2 : notification système, toast dans la page et son facultatif lorsqu'un tour, une tâche d'arrière-plan, une revue ou un échec requiert votre attention.

Utilisez votre IA web connectée (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) comme fournisseurs de modèles dans DeepSeek Harness. Les modèles web émettent des appels d'outils, DSH les exécute sous son système de permissions natif, et les résultats reviennent dans la même session web. Aucune clé API.

Tâches cron planifiées, automatisation en arrière-plan et exécution d'agents pour DeepSeek Harness.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Contrôle des navigateurs Chrome et Edge qui pilote le vrai profil connecté, les onglets et les cookies via une extension MV3 et un Bridge en boucle locale, exposant les outils browser_*, une Skill et des commandes /chrome.