Plugins

Gère les skills DSH et les serveurs MCP depuis les paramètres web : cartes de skills avec activation/désactivation à chaud, portées de workspace, groupes, migration par lot et import par glisser-déposer, plus un CRUD MCP stdio/HTTP avec tests de connexion, masquage des secrets et le CLI unifié dsh-panel.

Plugin DeepSeek Harness : neuf fonctions locales de génération Stable Diffusion (texte vers image, image vers image, repeinture au masque, génération de scripts seule, scripts alignés en deux versions, commande d’injection locale de niveau C, liste des modèles, gestion du service et contrôle d’intégrité), protocole de redirection des contenus interdits et options du niveau C. Le niveau A liste modèles/LoRA/proportions après génération pour relancer d’une phrase ; le niveau C permet de dessiner les masques à la souris. Aucune adaptation entre machines : détection automatique du dossier SD, installation auto-initialisée en une commande s’il manque, et résultats enregistrés dans l’espace de travail de session.

Fait pivoter l'étiquette de statut de tour dsh à travers 1 059 phrases bilingues avec sortie machine à écrire, un dégradé arc-en-ciel animé, danmaku, 12 packs de thèmes basculables, des espaces réservés en direct et une rotation des titres d'onglets. Deux packs d'étoiles sont expédiés désactivés par défaut ; le pack stargazer contient une phrase par stargazer, actualisée chaque semaine par un flux de travail.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Intro 550C plein écran pour DSH : coupe de 4 s et séquence de réécriture de 16 s, désactivables par clic/Esc, quatre palettes phosphorescentes. Insère l’image initiale pendant l’analyse pour masquer le chargement et rend transparente la bande de légende.

Rapports de recherche sectorielle déterministes pour DeepSeek Harness — les flux de recherche d'entreprise et d'industrie produisent des rapports structurés et vérifiables à partir de preuves étagées.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : poursuivez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes réservées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — sans shell, bureau distant ni accès en écriture.

Moteur de rapports de recherche vérifiables pour DeepSeek Harness avec un registre de preuves adressé par contenu, des rapports scellés versionnés où chaque affirmation porte un verdict de vérification et le hash du manifeste scelle le répertoire, et une orchestration de récupération réutilisant les jonctions ctx.web et ctx.jobs.

Ajoute un répertoire d'experts par domaine invocables qui s'exécutent comme sous-agents tandis que la session parente conserve la tâche et la réponse finale.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Boîte à outils de conception de rolecards pour SillyTavern : 23 skills incluses, un point d’entrée pour l’hôte, un preset d’agent sélectionnable et un panneau navigateur dans un seul plugin DeepSeek Harness.

Intègre TypeSafe Jev à DeepSeek Harness pour sélectionner skills et fichiers, superviser les tâches, corriger les constats partagés, filtrer les sorties d’outils, faciliter les approbations et parcourir les étapes enregistrées. Toutes les fonctions sont désactivées par défaut.

Compagne baleine pour DeepSeek Harness avec 45 succès, quêtes quotidiennes et bilans hebdomadaires, trois mini-jeux, 92 illustrations, 620 répliques, journal de croissance, réactions météo et fêtes, poses par outil, export/import de sauvegarde entre appareils (fichier JSON ou code de migration), mode accessibilité et passerelle MiMo TTS facultative. Les données restent dans le localStorage de l’hôte, sans télémétrie. Vérifiée sur DSH Desktop 0.2.0-rc.2 ; compatible avec 0.2.1-rc.1/rc.2 et le Web hérité 0.1.x.

Animation de démarrage plein écran pour DSH sur le thème Changzhengji : séquence d’autorisation en six étapes, sept packs de voix réelles intégrés, deux emblèmes et cinq portraits de personnages interchangeables, ainsi qu’un contrôle facultatif par mot de passe.

Lowtide (comme marée basse) exécute automatiquement des lots de tâches pendant les heures creuses — un cadre de tâches hautement configurable avec quatre stratégies d'exécution, adjudication semi/plein automatique L1–L3, édition des tâches sur place et vérifications préalables, basé sur le microkernel Cordis, une seule build pour le bureau et le web.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Déplace une session DSH existante vers un autre preset d'agent via une transition en cinq sections prévisualisable, en préservant la session source et en mettant en pause la cible pour confirmation ou en continuant immédiatement.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

La boutique de plugins de DeepSeek Harness : parcourez, installez, activez et mettez à jour des plugins dsh depuis un catalogue auditable via git.

Thème industrialo-éditorial d'Arknights : Endfield pour la DSH Web UI : papier crème, texte à l'encre, rayon de bordure nul, deux palettes d'accent commutables (jaune signal / cyan sarcelle), plus fond de contours marching-squares optionnel, filigrane ENDFIELD et plaque de progression de démarrage.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Mode red team : indiquer une organisation cible ; une session lance cinq rôles (reconnaissance, tri des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne), à concurrence réglable. Le précontrôle vérifie compétences/ressources. Score en quatre étapes (reconnaissance, Internet, frontière, interne), plafonds serveur et déduplication gardant le privilège maximal. Constats dans SQLite local. Console latérale persistante de neuf pages : carte des actifs, agents, sessions/tunnels, constats, objectifs, rapports, base POC, bibliothèque de compétences. v0.15.2 ajoute journaux de preuves/actions HTTP, import par lots, contrôle du périmètre, sonde de pivot par tunnel, preuve de données, journal de nettoyage et admission T0-T3 contre les dérives. 59 outils redteam_* ; 38 compétences.