Plugins

Outil shell Git Bash pour Windows : exécute des commandes via le bash fourni avec Git for Windows, avec timeout, sandbox, troncature de sortie et tâches en arrière-plan, remplaçant le lent outil pwsh et l'outil bash réservé à WSL.

Mode d'engagement red team : envoyez un nom d'organisation cible et une session planificatrice exécute une équipe de cinq rôles (reconnaissance, triage des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne) avec jusqu'à trois agents simultanés, après un préflight des compétences et ressources et en demandant d'abord les clés ou VPS manquants ; les constats vont dans une base de faits SQLite locale horodatée, affichée dans une console latérale persistante (cartographie des actifs avec chronologie, liste des agents, état session/tunnel, chaîne d'attaque en cinq étapes, cibles de scoring, un rapport détaillant comment chaque score fut obtenu —actions, commandes exactes, provenance des identifiants, commandes de tunnel— et une base de connaissances POC/EXP par catégories) …

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Shell de style eDEX-UI par-dessus la GUI web de DSH : barre gauche de télémétrie système avec sparklines CPU par cœur, barre droite avec carte du monde encom-globe et graphique de trafic montant/descendant, navigateur de fichiers avec aperçu, et un compositeur au style terminal qui suit le workspace actif.

Un thème web recréant la page d'accueil DeepSeek Harness avec un fond fluide, une grille de pointeurs élastique, des poissons animés et des effets réglables.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Suite de contrôle à distance mobile : plugin groupé avec entrée native dans la barre latérale et tiroir d'administration, passerelle à jeton porteur auto-réparatrice via LAN/Tailscale, application Android (sessions/approbations/questions/objectifs), transfert de fichiers /fs/* (reprise Range, upload 2 Go), basculement automatique multi-serveurs selon la latence, cache de chat hors ligne.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Bundle de calcul de thème des Quatre Piliers du Destin (BaZi) et du Zi Wei Dou Shu pour DeepSeek Harness.

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Monorepo multiplateforme d'Agent Skills qui se monte comme un pack de profil DeepSeek Harness, exposant des compétences d'écriture en chinois, Git, développement de plugins, « taste » et linter sémantique.

Fournit à better-sidebar un aperçu de la suite Office (.docx/.xlsx/.pptx), sous forme de bundle séparé pour alléger le cœur.

Authentification de la Web UI appliquée au niveau de la couche HTTP/transport : une porte de connexion à quatre niveaux (ressources, bundles de plugins, /api, WebSocket), sessions côté serveur avec cookies HttpOnly.

Intégration non officielle de DeepSeek Harness pour Unreal MCP d'Unreal Engine 5.8

Workflow de type Trellis pour DeepSeek Harness : repères de phase par tour via agent/pre-step, fournisseur de skills groupé, et état natif DSH des tâches/phases avec garde-fous de propreté git.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Barre latérale d'arborescence axée Git pour l'interface web DSH : guides d'indentation style VS Code, décorations git M/A/U/D/R, aperçu des différences HEAD vs worktree, aperçu média et glisser pour référencer (fichiers/dossiers/code sélectionné avec numéros de ligne) — plugin pur.

Dialoguez avec Excel dans DeepSeek Harness : créez, modifiez, réparez et vérifiez des feuilles de calcul par conversation, avec des vérifications automatiques de la santé des formules après chaque modification.

Skill Remotion officielle portée sur DSH : vidéo programmatique avec React (animation/audio/sous-titres/3D/graphiques/polices, 38 fichiers de règles), plus une vérification d'intégrité des ressources groupées.

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Plugin de navigateur réel pour DSH : via Kimi WebBridge, laisse l'agent piloter votre navigateur déjà connecté, avec 13 outils webbridge_*.