Plugins

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Connexion au compte ChatGPT pour DeepSeek Harness via un flux OAuth du navigateur Codex, sans clé API et sans sélection d'espace de travail : abonne la connexion au fournisseur Codex de pi-ai, permet de définir le modèle Codex et le reasoning effort par défaut globaux pour les nouvelles sessions, actualise la liste des modèles depuis l'endpoint de catalogue du compte connecté et affiche dans le composeur les fenêtres d'utilisation de cinq heures et hebdomadaire.

MCP Connector pour DeepSeek Harness : un gestionnaire MCP avec un panneau unique pour connecter des serveurs, configurer l'autorisation, chercher des outils entre les connexions et diagnostiquer les échecs. Parcourez un catalogue continuellement mis à jour de plus de cent connecteurs ; filtrez par connexion/serveur/statut, inspectez les paramètres lisibles et l'heure du dernier cache réussi, et redécouvrez les outils. Prend en charge OAuth 2.0 PKCE, les clés API, stdio/HTTP et l'import JSON mcpServers. Maintenu par Qichacha/QCC.

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

Digest quotidien d'actualités RSS/Atom pour DSH : chaînes intégrées plus un catalogue sélectionné awesome-rsshub-routes et des flux personnalisés (validés à l'enregistrement), agrégés en un seul digest Markdown « 今日值得读 » chaque jour et injectés dans le prompt système ; carte de paramètres de l'interface Web et lecteur dans la barre latérale.

lowtide : pipeline de tâches batch hors pointe avec adjudication humaine pour dsh (conscient des tarifs pointe/creux)

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Audit de l'injection de contexte : coût en tokens des chaînes d'instructions / catalogues de skills / schémas d'outils, détection des doublons et des conflits.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Outils read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancrés par hachage : chaque ligne reçoit un hachage de contenu unique de 3 caractères, les modifications ciblent les hachages plutôt que les numéros de ligne, et la vérification de l'état servi rejette les plages obsolètes avec des ancrages actualisés.

Atelier de calendrier et de tâches hiérarchiques : clarification d'intake assistée par IA, consultation, décomposition, exécution avec acceptation utilisateur, et revue, plus rappels et workspaces de session IA par tâche.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Configurez contextWindow pour les modèles enregistrés dans dsh, afin que les longues sessions ne soient plus considérées à tort comme un débordement de contexte.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Analyse interactive de K-line pour DeepSeek Harness avec cotations multi-marchés, indicateurs techniques, actualités et fondamentaux.

Rappels par notifications de bureau.

Oh My DSH (OMD) ajoute des résumés de contexte avec rappel des sources d'origine, une vérification liée aux tâches, l'optimisation des prompts, la navigation de code CodeGraph, le contrôle d'ordinateur OpenCU et quatre thèmes couvrant la mise en page, les barres latérales et les réglages.

Connecte ChatGPT à DeepSeek Harness via OAuth navigateur Codex, sans API key ni Workspace. Enregistre pi-ai Codex, définit modèle/raisonnement par défaut, actualise le catalogue et affiche l’usage sur cinq heures et hebdomadaire.

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness. La connexion se fait par OAuth dans le navigateur, sans clé API ; le catalogue CodeBuddy indique pour chaque modèle ses capacités de contexte, de sortie, d’appel d’outils, de raisonnement et d’image. Plusieurs comptes sont conservés, avec bascule automatique vers le prochain compte utilisable. Le composer affiche le quota restant et un panneau d’utilisation des jetons et crédits. Le plugin exécute aussi, pour chaque compte, les tâches de croissance CodeBuddy automatisables et en consigne le journal d’exécution. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Notifications WebUI.

Notifications pour quatre états de session, avec des alertes navigateur et des invites.

Alertes de message et notifications de bureau pour DSH — un toast système, un son et un marqueur dans le titre de l'onglet lorsque l'agent attend votre saisie (approbation, revue de plan, question) ou qu'une réponse se termine en arrière-plan ; la page de paramètres contient l'interrupteur principal, le son et le volume, les bascules par cas et la langue de notification zh/en.

Mode Auto pour DeepSeek Harness (dsh) : une entrée Auto dans le sélecteur de permissions dont les demandes d'approbation sont traitées par la politique OpenGuardrails plutôt que par un humain — avec le moteur de garde-fous OGR complet en dessous. Aucune modification du noyau.