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Messagerie inter-sessions pour DSH : toute session sur la machine peut lister et envoyer un message à toute autre, façon Claude Code, via un registre de heartbeat local et une boîte de réception.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : les agents enregistrent, recherchent et mettent à jour les préférences utilisateur, les faits et les décisions de projet ; les entrées importantes sont injectées dans les sessions suivantes, et une section Réglages permet de les lister, les modifier, les archiver ou les supprimer.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness avec gouvernance, auto-évolution et écriture soumise à approbation. Rappel classé par chaleur, conventions d'environnement, cycle de vie de l'oubli, chaînes de remplacement, défense contre l'empoisonnement, auto-distillation et mesure ouverte.

Tableau de bord d'analyse de l'utilisation des jetons entre sessions, du nombre de requêtes et des coûts par niveaux, de style DeepSeek.

Messagerie locale inter-sessions pour les agents DSH, avec découverte, livraison de réveil de session froide et historique des messages auditable.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Communication inter-sessions dans le même processus, création de sessions homologues et tableau noir partagé pour DeepSeek Harness.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Espaces de mémoire inter-sessions gouvernés par l'humain, avec des relations indépendantes entre sources et consommateurs, la provenance, le versionnage et une revue d'injection avant envoi.

Mémoire inter-sessions à double registre : extrait automatiquement les faits durables des conversations vers MEMORY.md et tient un registre de projet PROGRESS.md, rappelant les deux dans chaque nouvelle session.

Suivi des coûts façon terminal de trading pour DeepSeek Harness : solde et dépense du jour dans la barre latérale, tableau des coûts en RMB par étape, tarifs officiels synchronisés automatiquement avec heures pleines/creuses, résumés inter-sessions et par jour, attribution au niveau des outils et prévision des coûts.

Dock d'analyse d'utilisation de DeepSeek Harness sur le compositeur : tarification heures pleines/heures creuses à l'heure de Pékin avec tarif creux toute la journée le week-end, solde en direct, historique entre sessions, exploration par date et graphiques.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.

Plugin de bibliothèque de tâches globale pour DeepSeek Harness offrant la persistance inter-sessions, un panneau de navigateur d'UI générative en temps réel et la synchronisation des tâches des sous-agents.

Mémoire inter-sessions à l'échelle du projet : instantané PROJECT.md injecté dans le premier message utilisateur, un outil memory_remember et une auto-réflexion après les tâches ReAct ; chaque projet garde son propre fichier de mémoire.

File d'attente de tâches inter-sessions avec notes de passation : les sessions et sous-agents publient, réclament, terminent et annulent des tâches sur une file partagée sauvegardée sur fichier, et laissent un résumé de passation pour la personne suivante.

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Tool-health sentinel for DSH: cross-session tool success/latency/error history, chronic-failure warning injected into the system prompt, report tool + /tool-health command + GET /dsh-tool-health/summary.

Persistent project intelligence and memory plugin for DSH: architecture analysis, cross-session context, TODOs, and optional hybrid retrieval

Global cross-session todo inbox for DSH web: any session's agent records human-action todos (merge MRs, approve work orders, reviews) via inbox_add/inbox_done/inbox_list; a sidebar entry shows a count badge and an expandable list to open and complete them, persisted to ~/.dsh/todo-inbox.json.