Plugins

Console de gouvernance des actifs pour infrastructure IA auto-hébergée. Registre dans un ledger unique serveurs MCP, skills, agents, applications IA, canaux de modèles, connecteurs SaaS et stockage NAS, avec machine d’état du cycle de vie, points RBAC par outil, attribution des coûts département × agent × skill, topologie des dépendances et audit append-only. Auto-hébergée, MIT, sans offre hébergée ni contrat cloud.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Plugin passerelle pour l'extension Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek) : expose une prise de contact HTTP et des flux d'événements SSE filtrés par session via le serveur web, permettant des intégrations d'interface d'extension de navigateur avec DeepSeek Harness.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui acheminent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Enregistre localement les corrections récurrentes de tâches et les échecs d’outils, puis les transforme en changements de huit composants du harness lors d’une évolution lancée explicitement, avec comparaison appariée de la base et de la candidate, activation d’essai et retour arrière. Comprend un registre de budget et d’audit ; nécessite Node.js 24+ et un hôte DSH compatible avec 0.2.1-rc.2 ou une version ultérieure de 0.2.x.

Avec `@`, référence des onglets Chrome/Edge connectés et du HTML local autorisé pour lire, lancer des actions groupées, prendre des captures et utiliser WebMCP ; rassemble des annotations déplaçables dans les brouillons. Téléverse les chemins locaux exacts fournis par l’utilisateur via des inputs cachés, sélecteurs personnalisés ou iframe. Les poignées d’instantané compact exigent des références d’éléments récentes ; les commandes privées d’arrêt restent dans le navigateur. Pour les apps Windows actives, privilégie un MCP installé correspondant ; toute installation requiert une approbation, puis recours à Cua Driver (texte, raccourcis, contrôles paginés, relecture facultative). Réutilise un helper Windows ; l’entrée en arrière-plan dépend de l’app.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Graphe de connaissances de code local-first pour agents de codage : 10 outils MCP pour la compression contextuelle en couches, la planification DAG, l'indexation incrémentale d'AST, un flywheel de compétences inter-sessions, des diagnostics et l'import/export d'artefacts de graphe.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Système rigoureux de flux d’ingénierie pour agents de programmation IA : planification, TDD, boucles de correction automatique, graphes de connaissances du code et exécution multi-agents par vagues. Nécessite codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0") ; /scan s’arrête en son absence.

Client terminal plein écran pour DeepSeek Harness construit sur pi-tui : relecture/reprise de session, réponses en streaming, cartes d'outils repliables, approbations et questions dans le terminal, gestion des modèles/préréglages/permissions/plans/objectifs, mode shell et un registre de trajectoire.

Contrôle de navigateur sans dépendance : pilote un vrai Edge/Chrome headless via CDP avec 8 outils `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus un panneau cockpit draggable en direct dans le Web GUI - instantanés textuels d'abord pour les modèles textuels, pas de Playwright, pas de clé API.

Transforme les documents locaux en markdown et texte en une base de connaissances interrogeable avec recherche hybride sémantique et par mots-clés, vérification des citations et injection de sources.

Carte de conversation visuelle pour DeepSeek Harness — les sessions sous forme de cartes sur un tableau blanc : glisser pour réorganiser, double-cliquer pour discuter, tracer un bord pour dupliquer avec contexte injecté. Mémoire spatiale adaptée au TDAH. · DSH 可视化对话地图

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Compétence d'écriture de scénarios chinois au format long : deux blocs d'entrée (contexte + bible des personnages) alimentant un moteur de valeurs causales, une relecture anti-saveur-IA et un registre de continuité ; fonctionne sur Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Fournit des bases de connaissances locales et distantes avec rappel à portée de projet et de session, réécriture contrôlée et console de gestion Web intégrée.

Pont vers les appareils HarmonyOS : boucle d'automatisation hdc pour captures d'écran/installation/logs/crashs/UI avec read_image, une base de connaissances API versionnée priorisant les sources officielles (SDK .d.ts + documentation embarquée hors ligne), et une chaîne de build/signature/lint via le CLI DevEco.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.