Plugins

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Recherche web gratuite pour DSH : Parallel anonyme par défaut avec repli vers Exa, un commutateur dans Paramètres, et un serveur MCP compatible avec Claude Code et Codex.

Gestion de version pour dsh : compare la version installée à chaque canal ou ligne de versions npm, installe ou rétrograde en un clic, diffuse le journal en direct (copie rollback-snapshot, extraction npm, temps écoulé), revient depuis des instantanés locaux et automatise le cycle via une politique (mise à jour silencieuse, fenêtres d’exécution, contrôles quotidiens). N’arrête jamais npm au milieu; un blocage n’est stoppé qu’après une heure, et un arbre global à moitié engagé est réparé depuis l’instantané pré-installation. Confirme avant installation, redémarre l’hôte après coup et bascule vers un miroir si le registre principal est indisponible.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Entrée de chat web pour DeepSeek Harness : un bouton de barre latérale ouvrant chat.deepseek.com dans une fenêtre de bureau dédiée sous dsh-desktop, avec repli dans la webview pour les environnements web classiques.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Plugin de chaînes de repli pour DeepSeek Harness : bascule automatiquement vers un fournisseur de secours en cas d'échec du modèle principal, avec un panneau de configuration dans la Web UI.

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Recherchez, listez et lisez les sessions passées et en cours via le service `sessionQuery` propre au harness : utilise l'index SQLite FTS5 là où un déploiement l'active, et se replie sur un balayage borné des plus récentes en premier là où ce n'est pas le cas.

Extension RTK (Rust Token Killer) pour dsh-router : réécrit chaque appel d'outil bash via `rtk rewrite` afin que l'agent lise une sortie de commande compressée, et revient à la commande originale lorsque rtk est absent ou n'a pas d'équivalent.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

Entrée de chat Web pour DeepSeek Harness : un bouton de barre latérale ouvre chat.deepseek.com dans une fenêtre de bureau dédiée sous dsh-desktop, avec solution de repli en webview pour les environnements Web simples.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Approbation automatique par LLM pour les demandes d'élévation du sandbox, avec préréglages et un repli fail-closed.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Skin Web DSH inspirée de QQ 2007 : 72 jetons de thème natifs, chrome à trois panneaux scopé, illustrations hors ligne originales et buddy en pixels, carillon d'envoi synthétisé en option, solutions de repli responsive/accessibilité, et commutateurs réversibles dans les Paramètres.

Facturation de jetons en temps réel pour DSH web : tarification officielle DeepSeek en CNY avec basculement automatique heures pleines/creuses, synchronisation horaire des prix depuis le site officiel, prix visuels personnalisés des modèles et repli multi-devises.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Plugin DSH de sélection automatique du niveau de raisonnement : le modèle Jev System One juge la quantité de réflexion que mérite chaque message, déduit le palier à partir des niveaux déclarés par le modèle, une enveloppe de contexte permet aux relances comme « continue » d'hériter de la profondeur du sujet, les égalités se tranchent vers le haut et tout échec réutilise silencieusement le niveau d'origine. | Effort de raisonnement piloté par Jev pour chaque message : échelles par modèle déduites de ce que chaque modèle annonce, enveloppe de contexte à taille fixe pour que les relances héritent de la profondeur du sujet, égalités tranchées vers le haut, repli silencieux sur tout chemin d'échec.