Plugins

Sauvegarde et restauration en une commande des données utilisateur DSH avec un panneau visuel dans les réglages : sauvegarde automatique planifiée, vérification sha256, restauration renforcée avec rollback automatique, sous-sauvegardes typées (--types skills), masquage des identifiants vers un coffre local, synchronisation GitHub pour changer de machine, et canal de secours hors processus fonctionnant même quand l'hôte ne démarre pas. /backup doctor vérifie et répare les journaux de session corrompus depuis une sauvegarde saine connue ; migrate-check prédit statiquement les sessions qu'une mise à jour de l'hôte casserait et la sentinelle d'identifiants conserve des copies avant migration ; sauvegardes intelligentes avant mises à jour et quarantaine des logs corrompus. macOS/Linux/Windows.

Optimisation en un clic d'une instruction brute en prompt professionnel : trois styles de sortie, profilage de rôle/tâche/objectif conscient de la situation, apprentissage auto-itératif (mémoire de session + valeurs par défaut intelligentes + substitutions utilisateur), /template pour 22 sous-scènes avec zéro appel au modèle, ✨ optimisation/annulation en un clic dans la zone de saisie, outil prompt_optimize, hook d'auto-optimisation et documents zh/en détectés automatiquement.

Client terminal plein écran pour DeepSeek Harness construit sur pi-tui : relecture/reprise de session, réponses en streaming, cartes d'outils repliables, approbations et questions dans le terminal, gestion des modèles/préréglages/permissions/plans/objectifs, mode shell et un registre de trajectoire.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Traduction au niveau de l’affichage pour l’interface Web DSH — chaînes de réflexion, cartes de tâches et réponses en 8 langues cibles via Ollama local ou Google/Bing, avec conservation des originaux.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Plugin d'authentification OAuth Google Antigravity (agy) + accès aux modèles pour DeepSeek Harness : pool multi-comptes, rotation sur erreur 429, empreinte d'appareil, connexion CLI et web.

Pilule flottante d'utilisation du plan OpenCode Go : pourcentages de consommation sur trois fenêtres (glissante/hebdomadaire/mensuelle) avec mini graphiques en aires, alimentés par échantillonnage en arrière-plan via l'API officielle /v1/usage.

Bonnes pratiques pour les algorithmes quantiques

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Lecteur de musique, livres audio, radio et actualités pour DeepSeek Harness : diffuse votre dossier de musique local via HTTP, lit à voix haute les romans locaux .txt/.epub avec des voix IA, lit la musique en ligne QQ/Kugou/Netease et la radio Internet (HLS pris en charge), et diffuse des résumés quotidiens de l’actualité — le tout piloté depuis l’UI ou en le demandant à l’agent via l’outil modèle music_play.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Thème glassmorphism Mineradio pour l'interface Web DSH : panneaux en verre champagne-doré, fond fluide ou papier peint, et un commutateur unique qui restaure exactement l'apparence d'origine.

Adaptateur DeepSeek Harness pour la compétence de gouvernance Swift Cycle.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Plugin DSH (DeepSeek Harness) : connecte le navigateur ego-lite (un Chromium destiné aux agents IA) au harness — 13 outils structurés ego_* (snapshot sémantique de texte, clic par localisation sémantique, remplissage de formulaires, captures d'écran, contrôle CDP, isolation par espace de tâche), avec un runtime ego intégré ; fonctionne dès l'installation sur Linux + Chrome, sans avoir à cloner le dépôt officiel ni à compiler manuellement.

Analyse détaillée de l'utilisation et des coûts par modèle, avec statistiques d'utilisation par session et requêtes d'utilisation pour GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek et plus.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.