Plugins

Relie un serveur ComfyUI à l’agent par cinq outils `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) et un panneau latéral. Aucun workflow n’est fourni et aucun modèle n’est présumé. Chaque JSON au format API placé dans le répertoire des workflows est inspecté pour repérer prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed et LoRA ; un fichier sidecar peut remplacer les détections. L’injection LoRA s’insère dans tout graphe. Tous les chemins sont configurables, modifiables depuis le panneau et enregistrés dans un fichier de paramètres ; fonctionne avec ComfyUI distant ou déjà lancé. Démarrage headless et arrêt après inactivité sont facultatifs et désactivés par défaut.

Exécute Blender en mode headless depuis DeepSeek Harness : scripts `bpy`, rendu de scènes et export d’assets glTF. Des skills intégrés (recettes de modélisation, pièges de la série 5.x, procédures de pipeline) permettent à l’agent de vérifier la géométrie avant de rendre les assets.

Espace Anki natif adossé à une véritable collection Anki headless : parcourir, modifier, ajouter et réviser les notes, suspendre des cartes, importer/exporter APKG et synchroniser AnkiWeb. L’outil IA `anki` expose la même collection. Ne démarre ni l’application Anki, ni AnkiConnect, ni Qt. Windows x64 uniquement ; le cœur Anki headless correspondant, CPython et toutes les dépendances Python d’exécution sont inclus, sans installation séparée.

Lecture Web économe en tokens pour DeepSeek Harness : un appel récupère plusieurs pages via un vrai Chrome/Edge par CDP, les filtre par pertinence et renvoie un résumé unique, réduisant les tokens de contexte de 80 à 98 %. URL de recherche réelles, connexion, captures et trois modes proxy.

Ouvre les fichiers `.blend` dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite : export GLB Blender headless mis en cache, viewport WebGL sans dépendance et statistiques de scène. Blender 3.6 ou version ultérieure doit être installé localement.

Réveille instantanément les sessions DSH en cours grâce à un pont du plan hôte utilisant l’API officielle `sessionController.prompt()` (HTTP et file de fichiers).

Transforme une sauvegarde Minecraft Java en couverture ou animation Blender. Repère le terrain plat dans les fichiers région .mca, exporte le terrain en OBJ et lance Blender headless avec matériaux MCprep, rig de personnage BPS et éclairage trois points. Après chaque rendu, OpenCV vérifie orientation, contact au sol, exposition, éclairage et composition ; en cas d’échec, le rendu est recommencé avec des paramètres ajustés. Requiert Blender 4.2 LTS ou ultérieur et Python 3.10+ avec opencv-python et numpy ; au premier lancement, la commande incluse prépare les ressources Minecraft.

Partage la mémoire de projet omp (oh-my-pi) avec DSH : même fenêtre memory_summary.md/learned.md injectée, et l’outil learn écrit dans ce même learned.md. Prudent par défaut : aucune suppression, refuse l’éviction à la limite de 100 leçons omp, écrit les octets à l’identique avec recontrôle CAS et ne crée pas le dossier mémoire omp. Test boîte noire : même réponse d’omp et DSH au même prompt ; sans mémoire, les deux s’abstiennent.

Ouvre les fichiers .blend dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite. Blender headless exporte un GLB mis en cache avec les statistiques de scène, affiché dans une vue WebGL sans dépendance. Nécessite Blender 3.6+ dans PATH ou la définition de blenderPath.

Affiche des notifications Windows pour les événements de session (nouvelle, en cours, terminée, erreur) dans tous les espaces de travail. La surveillance de session-store détecte aussi les sessions headless et A2A dispatch dont les événements n’atteignent pas le bus de l’hôte. Windows uniquement.

Synchronise les graphes Logseq 2.0 DB (E2EE inclus) via CLI headless ; ajoute 11 outils logseq_* de recherche/requête/édition et les réglages login/sync.

Atelier de rétro-ingénierie : relie IDA Pro local à DeepSeek Harness via `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` et expose les outils `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) en `mcp__ida__*`. Sélection automatique du mode headless `idalib` (analyse du binaire en processus, sans GUI IDA) ou GUI (RPC du plugin IDA sur le port 13337). Ajoute `re_check`, `re_open`, `re_status` ; le serveur MCP fourni est un proxy stdio sans dépendance, utilisable par tout client MCP.

Outil de modèle `chrome` pour DeepSeek Harness qui pilote le Google Chrome installé via CDP : captures renvoyées comme images, DOM/texte/eval, diagnostics console et réseau, événements de saisie réels. Il s’exécute sur l’hôte, donc sans approbation par appel ni limites du bac à sable bash.

Outils de navigation Web pour DeepSeek Harness via Cloudflare Browser Run (Markdown, captures d’écran, PDF et exploration). Utilise un vrai Chrome headless avec rendu JavaScript, sessions connectées et prise en charge de WebMCP.

Ajoute 33 outils navigateur à DSH (ctx.browser seam→Chromium headless auto-hébergé via CDP) : daemon 127.0.0.1 avec Bearer-token, liste blanche des chemins et réécriture WebSocket, sans root/GUI/Electron. Le panneau permet d’interagir avec de vraies pages, consulter/nettoyer en un clic les logs opérations/console/network ; fenêtre réglable (bordure, transparence, verre, ajustement sans bandes noires, marge haute, centrage), taille 1920x1080 par défaut, pastille repliée déplaçable, vue live reprise au retour à l’onglet Web et côté maximal de 1920px. Skills browser/browser-runtime via provider intégré, listés comme système dans Skill Center sans écriture dans $DSH_HOME/skills.

Vérification préalable de l’arbre de plugins d’un profil DSH : contrôles statiques de syntaxe, structure des paquets, références de patch et assemblage de l’arbre de configuration. En option, test de démarrage réel dans une instance `dsh web` isolée et test de page avec Edge headless via CDP.

Connecteur d’automatisation pilotant Edge ou Chrome local via DevTools Protocol, sans dépendance runtime. Lance un navigateur headless à profil temporaire ou s’attache à un navigateur démarré avec `--remote-debugging-port` ; onze outils Agent permettent navigation, lecture du texte et des éléments interactifs, clic, saisie et capture.

Agent natif d’automatisation Chromium pour DeepSeek Harness, en mode headless ou visible, avec extraction de l’arbre DOM, captures d’écran et protection SSRF intégrée.

Pilote Computer Use macOS pour DeepSeek Harness, privilégiant le mode headless : observations AX en priorité, preuves multimodales liées à la fenêtre, approbation gérée par l’hôte et reçus d’action étayés par des preuves.

Gérez les clés d’identité SSH et la configuration ssh par hôte depuis la page de paramètres web, afin que git-over-ssh fonctionne en mode serveur sans interface.

Outil webfetch pour le texte intégral des articles Web/Toutiao en trois étapes (direct fetch → navigateur headless Edge CDP résident → repli dump-dom), avec gestion automatique du défi anti-bot Toutiao et skill d’expérience incluse.

Rend la sortie de ctx.logger visible : commande chat `/logs` sur un anneau de capture complète, filtres level/name/grep/since et exporteur stderr activé par défaut pour warnings et erreurs, configurable par plugin. Fonctionne headless et précise que le tampon de logs par défaut de dsh abandonne silencieusement warn et debug.

Remplace le démarrage headless et ajoute aux exécutions dsh headless les options `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` et `--session-info`.

Idéation de roadmap pour DeepSeek Harness : génère et compare des options distinctes via des exécutions d’agent headless ; choisissez-en une et exportez-la en goal.md.