Plugins

Archive les erreurs signalées par l’agent dans une bibliothèque de leçons classées, réinjectée à chaque tour dans le system prompt. L’utilisateur confirme ou modifie chaque brouillon avant l’enregistrement. Ajoute deux panneaux d’en-tête pour modifier le prompt global interconversations et celui de la session.

Console d’icônes pour l’application DSH Desktop. Importe une icône et l’applique immédiatement aux raccourcis bureau/Menu Démarrer ; image de fenêtre et de barre système après redémarrage. Inclut sauvegarde automatique, restauration en un clic, bibliothèque nommée et commandes de redémarrage/fermeture.

Gestion de skills à trois niveaux pour DeepSeek Harness : un pool de bibliothèque, des listes blanches d'activation par workspace et des sélections par session, avec un panneau Paramètres web, une vue intégrée à la conversation, un navigateur/éditeur de fichiers de skill, import zip et dossier, et validation de chargement moteur.

Préréglage d'agent de documentation technique pour DeepSeek Harness : écriture pilotée par modèles avec bibliothèque de modèles auto-apprenants, suppression de la saveur IA pour les documents techniques, et boîte à outils d'assurance qualité (audit de documents, cohérence inter-documents, renumérotation, synchronisation des versions, export PDF et Word, automatisation des captures d'écran).

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Plugin d'animal de compagnie de bureau pour DeepSeek Harness (DSH) : importez des animaux en feuilles de sprites façon Codex et affichez-les dans la Web UI DSH en overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison à l'état de l'agent.

A usage and reference-cost panel for DeepSeek Harness with today, 7-day, 30-day, all-time and custom ranges aggregated by hour or day; a model filter and a per-model breakdown of requests, input and output tokens, cache, reference cost and share; a model-share card showing the top four models by total tokens with the rest grouped as others; a configurable per-million-token price table seeded with DeepSeek's prices, with reference cost switchable between ¥ and $ at a fixed 1 USD = 7 CNY; and a yearly heatmap drawn only with theme variables, with no third-party chart library.

Atelier de lecture : bibliothèque d’articles, PDF à côté des notes Markdown et session IA dédiée par article. Envoie surlignages et captures de zones dans les notes ; questionne une sélection avec sa page ; modifie les notes sur place avec sauvegarde auto et regroupe des sessions en Summary.

Panneau flottant d'apprentissage du code : édite et exécute Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell avec code de sortie et durée, note des cours JSON et exporte la progression, conserve notes Markdown et extraits, et envoie code et question dans la conversation pour réponse par le modèle principal.

Ajoute une bibliothèque de modèles 3D dans son propre onglet de conversation, où les agents stockent des modèles créés à partir de scripts CadQuery ou fournis sous forme de maillages tessellés ; la bibliothèque les prévisualise avec three-cad-viewer, les organise en dossiers et les exporte vers 10 formats, dont STEP, BREP, STL et DXF.

Génération audio IA pour l'interface web DeepSeek Harness — TTS multi-fournisseurs, musique, effets sonores et conception vocale avec panneau latéral, comparaison de modèles, bibliothèque de ressources et outils Agent.

Méthode de livraison AIEO (GEO/AEO) en un fournisseur de compétences isolé : diagnostic de visibilité IA sur une échelle de 0 à 9, positionnement, minage de termes de recherche limité aux exports de plateformes en liste blanche, veille périodique et tableau de bord de surveillance HTML, enchaînés par une bibliothèque de questions partagée, plus un cloneur de landing pages.

Interroge la bibliothèque de projets IA curée par AIGC Radar (admission 500 étoiles, balises bilingues zh/en, instantanés de croissance des étoiles) via son point d'accès MCP avec cartes de résultats natives ; un écouteur agent/pré-étape suggère proactivement une vérification de réutilisation avant que l'agent n'écrive du code.

Expressions en stickers/emoji pour assistants : appariement automatique piloté par les émotions, gestion de bibliothèque, étiquetage d’images par IA, dialectes, imitation de style et affinement des tags par chat.

Fonds d'écran pour l'interface web DSH. Windows : lit votre bibliothèque Wallpaper Engine (Steam) et joue les fonds vidéo/web derrière la discussion. macOS : analyse automatiquement le dossier de téléchargement WaifuX et les dossiers de médias libres — tout ce qui est enregistré dans WaifuX devient un fond DSH sans configuration. Curseurs de flou verre liquide, d'assombrissement et de bordure.

Academic tools in TypeScript, no Python or MCP server: the Zotero library through its local API or zotero.org (search, annotations, full text, citation export; add by DOI / arXiv id, notes and tags when writing is turned on), starting Zotero when it is closed; paper search across arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed and Europe PMC, plus CNKI and Google Scholar through a browser window; open-access full text, citations from the DOI registry, reference checking; 11 bundled skills.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

Outils de skills à la demande pour DeepSeek Harness : skill_search / skill_load / skill_ref explorent d’abord une bibliothèque par étapes et ne chargent le contenu qu’au besoin, sans garder toute la bibliothèque dans le catalogue de session ni le contexte de chaque tour. L’onglet Skills relit la session et liste les skills réellement chargés et leur tour. Sans dépendance ; les traces sont rendues côté client uniquement et n’entrent jamais dans le contexte du modèle.

Espace autonome de portefeuille personnel et recherche d’investissement pour DSH : inscription locale, import d’actifs et vues d’allocation, suivi des marchés et actualités, bibliothèque de recherche et synthèses IA facultatives configurées par l’utilisateur. Fournit un runtime Windows et conserve les données en local.

Place trois outils routeur (list_capabilities, describe_tool, call_tool) devant les serveurs MCP stdio : les schémas se chargent à la demande, pas à chaque requête. Chaque résultat suit une échelle déterministe et l'original est archivé d'abord (retrieve_spill le relit). Permet de chiffrer en tokens les groupes d'outils et de masquer les groupes intégrés par agent. Relie un routeur Python à bibliothèque standard ; Python 3.9+ est requis.

Gestion et lecture d'une médiathèque locale propulsées par dsh Web : responsive sur PC et mobile avec des carrousels à balayage tactile, recherche instantanée et transcodage à la volée.