Plugins

Plugin DSH Web GUI : ajoute en premier l’onglet 【概览】 du panneau droit (context window, métriques de session avec runtime 1 s actif uniquement, usage/coût par model) et l’entrée Settings 【DeepSeek 开放平台】 ouvrant platform.deepseek.com. Profil Web uniquement.

Ajoute à DSH la modélisation CAO paramétrique, la validation géométrique, les aperçus, l’historique de conception et l’export STEP/STL.

Compétence d'assistant de suivi : surveille les prix des produits, les actualités des célébrités et des métriques personnalisées avec alertes de changement et envois programmés.

Plugin DG-LAB Coyote e-stim piloté par agent et GUI : huit outils `coyote_*` plus un panneau web DSH derrière une enveloppe de sécurité unique (limites souples, limiteur de débit asymétrique, cooldown de session, plafonds de lecture, fail-safe de déconnexion) ; couche auto-stim optionnelle mappant des événements d'agent (appels d'outils, erreurs, fin de tour) vers des impulsions bornées ; protocole socket V3 officiel avec appariage QR, formes d'onde programmables. Adultes uniquement.

Expose des métriques Prometheus bornées pour les sessions, agents, appels LLM, outils, approbations, sous-agents et tâches DSH, avec un tableau de bord Grafana et un endpoint limité au loopback par défaut.

Regroupe les signaux d'arXiv, de laboratoires de première main, d'artefacts officiels, de fabricants de matériel et de X avec consentement en bundles de preuves versionnés, puis conditionne la reproduction au niveau de l'affirmation à des commandes, artefacts, métriques et vérificateurs.

DeepSeek Harness 的轻量 CAD 插件，用自然语言创建和修改简单零件 | A lightweight CAD plugin for DeepSeek Harness. Create and modify simple parts with natural language

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Manuel de critères sur les matériaux routiers : 60 fiches en 12 chapitres couvrant granulats, asphalte et système PG, volumétrie des mélanges, ciment, béton, mélanges stabilisés, acier, polymères et 35 procédures d’essai.

Workbench local pour DeepSeek Harness : métriques de modèles, estimations de coûts, presets de prompt et audit facultatif des requêtes.

Remplace la barre de statistiques sous le compositeur : tokens, contexte, cache, durées modèle/outils, tours et étapes ; le détail apparaît au survol.

Workbench DSH Desktop pour les expériences avec le MATLAB MCP officiel, les figures PNG vérifiées, les métriques calculées par MATLAB et les comparaisons de balayages de paramètres PID. Nécessite Windows, une licence MATLAB et le MATLAB MCP Server officiel installé séparément.

Diagnostic de cas OpenFOAM pour DeepSeek Harness. Six outils agent : contrôle 25 échecs silencieux (écriture timeStep avec steadyState, limiteur à 1 laissant k/epsilon négatifs, advection non bornée des scalaires transportés, nNonOrthogonalCorrectors=0 sur maillage biaisé, tolérances solveur lâches, incohérence sommets/blocs blockMesh, répertoires de temps parasites, purgeWrite=0, etc.) ; lit les dictionnaires en JSON, examine des séries de cas, exécute checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun sous WSL et extrait des logs rapport d’aspect, non-orthogonalité, skewness, plancher de résidu et erreurs fatales. Analyse textuelle déterministe sans LLM, validée sur un cas snappy réel de canyon urbain de 82k cellules.

Conseiller de plugins DSH : décris ton besoin, il classe les packages npm tagués dsh-plugin selon des métriques filtrées (base quotidienne, croissance hebdo, cadence de release, fraîcheur) en premier choix, alternatives et plugins à éviter. Panneau latéral, quatre outils IA, installation en un clic.

Tableau local de scalaires TensorBoard : métriques sélectionnables, sens d’amélioration explicite, lissage EMA facultatif et UI chinois/anglais. Requiert Python et TensorBoard existants.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Enregistre un outil `context_extract` dans DeepSeek Harness. Compresse les longs documents bruts (rapports financiers, contrats, livres comptables) en Markdown structuré dense et JSON : mesures clés, tableaux, clauses numérotées, entités et alertes de recoupement, pour que l’étape suivante n’ait pas à relire l’original. Détecte et traite séparément états financiers, contrats juridiques et livres d’entreprise ; rapproche bilan et trésorerie et signale les écarts sans les corriger silencieusement. Lecture seule, sans modifier le fichier source. Nécessite Python avec openpyxl et python-docx.

Consigne les événements hôte —fin de tour, résultats d’outils, erreurs, inactivité et sortie assistant— en JSONL en ajout seul pour les métriques Akasha, tests de rappel et audit. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Ajoute le niveau Geek à Performance & usage : lecture en direct de la dernière requête dans la ligne d’état du compositeur (latence du premier token, vitesse de génération, tokens de sortie, durée totale, vitesse amortie) et panneau des dix dernières avec moyenne. Les tokens de sortie viennent du provider usage ; estimation par caractères calibrée seulement si absent.

Indicateurs de cache hit, confirmation du risque lié au préfixe de requête et diagnostic des cache miss par étape pour DSH.

Tableau d’usage des tokens et statistiques en arbre par session : filtres temporels, six cartes métriques, carte d’activité façon GitHub, barres empilées par modèle avec courbe de cache hit et top 5 modèles/fournisseurs. Étend aussi la barre d’état native avec le total et le détail des tokens de l’Agent principal et de tous les subagents.

Transforme les chiffres bruts d’un dépôt GitHub en analyse argumentée : concentration des contributeurs et bus factor, y compris les fichiers d’un auteur unique ; temps de fusion présenté en médiane et moyenne pour révéler les valeurs atypiques ; backlog d’issues sans pull requests ni brouillons. Lit l’API REST publique sans SDK et ne prétend jamais qu’une page tronquée est exhaustive.

Statistiques d’utilisation des tokens pour DeepSeek Harness, avec tiroir de session et vues aujourd’hui, 3 derniers jours et 7 derniers jours, plus graphiques et métriques configurables.

Hub des sessions non lues, en attente et de leur état pour DSH Web : la cloche passe à la prochaine session non lue, un raccourci parcourt celles qui attendent une entrée, et ⌘⇧, / ⌘⇧. naviguent dans les conversations visitées. Comprend une vue superposée des sessions non lues/en attente, six métriques dont chaque icône ouvre la prochaine session de ce type, un registre côté hôte conservant le point vert après redémarrage et une boîte de démarrage proposant de renvoyer un message de continuation aux sessions interrompues.