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Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.

Les tokens DSH brûlés deviennent de l'encens ; dépense un bâtonnet pour monter ou descendre le cas du jour. Le cas se met à jour chaque jour, Liangwei décide du Liangzi du jour, et le résultat est archivé en fin de journée.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Barre d'informations inférieure pour l'interface web DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heures pleines/creuses avec compte à rebours, et dépense réelle persistée par session sur une seule ligne.

Arborescence hiérarchique des espaces de travail pour la barre latérale DSH : chaque barre oblique d'un titre devient un dossier virtuel (profondeur arbitraire), le flux d'ajout d'espace de travail gagne un popup de groupe parent, les renommages recalculent l'arbre instantanément, les sessions s'imbriquent selon la même règle avec un style visuel distinct, et chaque ligne dispose d'actions au clic droit plus une personnalisation d'apparence par ligne (couleur, lueur du texte seul, graisse de police, icône de la famille primitives).

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Ajoute des commandes de synthèse vocale Xiaomi MiMo pour les messages finalisés de l'assistant, avec voix prédéfinies et conception de voix personnalisée.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Recherche communautaire, analyse de similarité et décisions d'installation/dédoublonnage/fabrication maison pour l'écosystème dsh-plugin.

Permet aux sessions dsh et Claude Code de s'envoyer directement des messages ; livré avec une carte de liste de pairs cliquable (tri/recherche/envoi/actualisation).

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness : une mascotte chibi au numéro 7 du Portugal en superposition en bas à droite, dont l'animation suit l'état de l'agent (il dribble pendant l'exécution des outils, réfléchit, attend les approbations, plonge sur les erreurs et célèbre SIU avec un son de l'hôte en fin de tour) ; il se déplace, regarde le curseur, plonge au triple clic, et un panneau gère plusieurs animaux et importe des spritesheets personnalisées. Il tourne aussi comme fenêtre native Windows sans bordure et toujours au premier plan qui survit à la fermeture du navigateur : le survol affiche l'espace de travail et le titre de conversation, le double-clic ouvre Harness dans Edge.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Une fenêtre Chrome visible par session DSH : 16 outils chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), un onglet Chrome dans la GUI Web avec vue screencast en direct (repli sur heartbeat de capture d'écran pour les pages inactives), gestion des onglets, contrôles de fenêtre et historique de captures d'écran.

Contrôle au profil exact de votre véritable navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus extension MV3 et pont localhost authentifié pour onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média, et capture de défilement durable, sans profil de debug ni port de debug distant.

Badge de solde de compte DeepSeek en temps réel dans le pied de la barre latérale avec animation de rouleau d'odomètre, support multi-devises, graphique de tendance du solde, statistiques d'usage par clé avec rétro-remplissage historique, et vérification auto de version GitHub.

Une couronne lumineuse d'ambiance de type marquise autour du bord de l'interface Web DSH qui réagit à l'état de la session : vert pendant que l'agent travaille, rose à la fin et jaune lorsque quelque chose requiert l'attention ; les couleurs, la largeur de l'anneau, la vitesse de rotation et la fréquence de clignotement se configurent depuis le panneau des paramètres.

Utilisez DSH depuis iPhone/iPad : proxy inverse LAN à adhésion explicite (réécriture Host/Origin via la barrière de confiance loopback, mises à niveau WebSocket incluses), chrome PWA iOS (icône d’écran d’accueil, méta standalone, viewport-fit) et CSS tactile/mobile (zones sûres, soulèvement du clavier, ajustement de la ligne du compositeur).

Notifications bureau natives et webhook pour fins de tour, échecs, et demandes d'approbation, avec filtres de résultat, règles de contenu, contrôles de confidentialité, et livraison avec retry.

Contrôle de navigateur Playwright MCP pour agents IA : pilote un Chrome réel et visible (navigation/clic/saisie/instantané + ~80 outils browser_*), avec un panneau de captures d’écran en direct intégré à l’interface qui se rafraîchit après chaque action.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Animation monochrome de 60 images d'une baleine plongeant, adaptée au thème, avec effet d'eau réactif pour l'état de tour du DSH Web : ressources intégrées, lecture en boucle continue, repli PNG pour mouvement réduit, et suppression propre du cycle de vie.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section de prompt pour la discipline des tool-call, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1 puis se rétablit automatiquement), intervention de l’utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne aussi seul.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.