Plugins

Glisser-déposer multiplateforme avec insertion du chemin d'origine.

Un miroir en lecture seule pour les plugins DeepSeek Harness installés : inventaire des capacités avec preuves, conflits entre plugins, et un diff des modifications depuis la dernière analyse.

Gestionnaire de serveurs MCP (stdio / streamable-http) : niveaux de configuration par répertoire de travail, projet et global ; les MCP au niveau projet sont condensés par défaut en 4 outils atomiques via une couche middleware (`middleware: all` intègre aussi les serveurs globaux, commutable à chaud depuis la page des paramètres) ; l'isolement de l'espace de travail empêche les interférences entre projets ; les configurations ne conservent que des références `${ENV}`, aucun secret en clair sur disque ; API d'enregistrement à l'exécution permettant à d'autres plugins d'injecter des serveurs MCP.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Gestionnaire de Skills et MCP dans les paramètres web de dsh : parcourir/activer/importer/supprimer des skills dans les racines de projet et d'utilisateur, et gérer les serveurs MCP stdio/streamable-http avec une connexion réelle (outils enregistrés en mcp__<server>__<tool>, configuration dans ~/.dsh/mcp.json).

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Gestionnaire de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : ajoutez, modifiez, activez/désactivez, redémarrez et supprimez des serveurs MCP depuis Settings → MCP 管理, avec export/import JSON, quatre outils de modèle mcp_manager_* et une API HTTP ; installation via npx, npm ou des scripts multiplateformes.

Glisser-déposer de fichiers multiplateforme avec insertion du chemin brut, sans copie de fichier.

Graphe de connaissances de code local-first pour agents de codage : 10 outils MCP pour la compression contextuelle en couches, la planification DAG, l'indexation incrémentale d'AST, un flywheel de compétences inter-sessions, des diagnostics et l'import/export d'artefacts de graphe.

Synchronisation de sessions multiplateforme pour DeepSeek Harness — synchronise les sessions et les paramètres entre machines via git.

Optimisation en un clic d'une instruction brute en prompt professionnel : trois styles de sortie, profilage de rôle/tâche/objectif conscient de la situation, apprentissage auto-itératif (mémoire de session + valeurs par défaut intelligentes + substitutions utilisateur), /template pour 22 sous-scènes avec zéro appel au modèle, ✨ optimisation/annulation en un clic dans la zone de saisie, outil prompt_optimize, hook d'auto-optimisation et documents zh/en détectés automatiquement.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Mémoire de projet pour dsh avec intégration native au système de tâches : les todos de session et les lectures de fichiers sont condensés automatiquement en enregistrements de tâches inter-session (liens tâche↔fichier), afin que les workflows puissent être repris et réutilisés sans recontextualisation. Mémoire à la lecture (pas de scan préalable) : extrait les symboles de code, résume les docs et relie docs↔symboles ; enrichissement sémantique TS optionnel (activé automatiquement si TS est installé). Les notes d’expérience sont dédupliquées automatiquement. Chaque rappel inclut une citation traçable. Pure JS, une seule dépendance, fonctionne immédiatement, fonctionnement silencieux, surcharge nulle.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Compression automatique du contexte pour DeepSeek Harness : compresse les sorties d'outils avant qu'elles n'atteignent le modèle et garde chaque compression avec perte réversible via des outils de récupération CCR.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.