Plugins

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.

Skin fandom IKUN pour la Web UI de DSH : palettes bleu étoilé et noir doré dans la liste des thèmes du système, rotation de fond d'écran photo plein écran, boîte à musique et ligne vocale sur le bouton d'envoi.

Charge les fichiers .mpkg de Wallpaper Engine comme arrière-plan Web DSH : vidéo intégrée, commutation selon l'heure, flou givré unifié, bibliothèque locale de fonds d'écran et rotation.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Intégration de ClineBot et ClinePass pour DeepSeek Harness : page de réglages dédiée, tableau de quota en direct, enregistrement des clés dans l'interface, sélection de modèles curatés et personnalisés, et une commande /cline.

Plugin à un stade précoce connectant DeepSeek Harness à un serveur OwnDsh auto-hébergé déployé séparément pour l'identité d'équipe, le contrôle d'accès aux modèles, les quotas et l'audit d'utilisation.

Conserve un pool de clés API par fournisseur avec des routes clones créées automatiquement, passe à la clé suivante en cas d’erreurs de quota ou de rate limit, interroge les clés refroidies pour la reprise, et affiche les pools, le cooldown et les codes de bascule dans une section Settings.

Panneau d'opérations Web DSH auto-hébergé pour un redémarrage et une mise à niveau en toute sécurité, des diagnostics d'intégrité, des statistiques d'utilisation du modèle et la recherche de quotas de fournisseur, la gestion des sauvegardes et des sessions, les notifications de tâches, les contrôles de compétences, le routage du modèle de sous-agent et la maintenance des autorisations Linux.

Badge de solde de compte DeepSeek en temps réel dans le pied de la barre latérale avec animation de rouleau d'odomètre, support multi-devises, graphique de tendance du solde, statistiques d'usage par clé avec rétro-remplissage historique, et vérification auto de version GitHub.

Atelier d'articles LaTeX de style Overleaf : annotez n'importe quel texte dans le PDF rendu et laissez un agent dsh réviser les sources avec des vérifications de compilation et l'historique git.

Animal de bureau Windows : silence facultatif, retours classique/doux, réglages séparés du mouvement réduit, des flashs et du texte flottant. Valeurs classiques, données sans rejouer les événements. 5 palettes cardTheme × 6 skins 2D ; solde/tarifs pointe-creux/cache DeepSeek ou quotas Codex 5 h/hebdomadaires et réinitialisations. Galerie DSH : aperçus synthétiques signalés ; sauvegarde recharge sans appel modèle ni changement de compte. v0.6.5 sépare brouillons/disque du dernier reçu natif de succès : processus/exécution/profil détenus, raw revision, réglages effectifs, validité courte ; preuve périmée/échouée ≠ succès. Déplaçable, clic droit inerte, 4 tailles, réglages/stats, clair/sombre, sauvegarde atomique authentifiée, sondage réglable ; préchauffage désactivé par défaut/dédupliqué.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Suite d'apparence web avec une galerie de 7 thèmes (chacun un mappage complet de 122 jetons --dsw-*) et une bascule en un clic conservée dans les paramètres, l'extraction des couleurs du fond d'écran façon Material You qui génère toute une palette dynamique, et un contrôle global de rayon d'angle. Les thèmes s'appuient sur le système d'apparence officiel comme couches de remplacement au lieu de le combattre, de sorte que la rangée officielle clair/sombre/auto reste valide.

Prend en charge les lignes edit/write du flux de chat avec l'enveloppe de ligne native officielle et son comportement de repli ; le dépliage affiche des cartes de code par fichier avec icône de type de fichier, statistiques d'ajouts/suppressions, repli par bloc, bascule surlignage/plus-moins, un diff unifié coloré syntaxiquement avec les vrais numéros de ligne du fichier, et une marge de contexte configurable. Fournit aussi un outil de patch (bêta, désactivé par défaut) qui applique atomiquement des patchs multi-points et multi-fichiers via l'enveloppe *** Begin Patch.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Quota de tokens unifié et statistiques d'usage pour dsh : quota glissant/à l'usage multi-fournisseurs avec cartes dans la barre latérale et opérations fournisseur, plus agrégation des tokens des journaux de session avec tendances, carte de chaleur et ventilation par modèle.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Pool de quick-tunnels Cloudflare auto-réparant pour l’interface Web dsh : widget flottant avec accès téléphonique par QR, rotation générationnelle, chase service worker et remise des identifiants sans invite.

Fait tourner les clés API LLM configurées après des échecs de quota, de limite de débit ou d'authentification.

Pilule de quota et panneau en bas à droite regroupant les quotas d'adhésion sur les plates-formes d'IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), synchronisation automatique des clés API du domaine d'informations d'identification DSH avec des barres d'utilisation colorées.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.