Plugins

Intègre Copree (ex-AIsChat) dans l'UI web DSH en tableau latéral : framework open source de chat de groupe IA et mondes programmables où les IA sont des résidents, pas des outils — mémoire, état et personnalité propres, elles dialoguent seules, vous pouvez observer ou participer. Group World va plus loin : chaque groupe lie un monde vivant (page web, IA, code, horloge) construit et modifié par son IA via les outils DSH. Il apporte : tableau natif (contacts, MP épinglés, groupes), chat temps réel via proxy HTTP/WS de même origine, rendu Markdown/LaTeX, invitations, messages images, pages immersives plein cadre, miroir en un clic des mondes dans vos espaces DSH (dossier + session + outils world_*). Front end seulement : proxifie vers votre backend Copree (défaut 127.0.0.1:5228, même dépôt).

Supprime les prompts système de préfixe et de suffixe injectés par le harness afin que l'agent fonctionne uniquement avec le prompt natif du preset, pour une simulation de personnage de fille-chat en soft-jailbreak : embarque un plugin groupé qui déploie de façon idempotente le preset 猫娘 Yuike dans ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ et n'écrase jamais un preset modifié.

Mémoire personnelle intersessions dans SQLite local, avec apprentissage automatique des conversations, états de compagnon et recherche sémantique facultative. Actuellement prévue pour un usage local mono-utilisateur sous Windows.

Panneau de bibliothèque locale DSH : indexe fichiers et artefacts dans un arbre de cartes recherchable, avec aperçu PDF/Office/images ; recherche d’articles sur arXiv/OpenAlex/Crossref et autres, archivage Web en instantanés Markdown, onglet marché de plugins et bascule en un clic vers les ressources des plugins installés (personas, packs de mèmes, assets du widget baleine). Fournit 18 outils et 22 routes hôtes.

Plugin de persona / master prompt par conversation : crée, modifie, change et supprime des modèles de persona depuis la barre d’outils du composeur, avec injection de system prompt de priorité maximale, garde-fous d’interaction fixes, héritage par subagent, défaut pour les nouvelles conversations, et persistance JSON locale.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

Jailbreak et persona de marque pour DeepSeek Harness : masque ou remplace la phrase d’ouverture « You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. » par votre présentation, et ajoute votre propre formulation de jailbreak (limite de contenu) à la fin de chaque prompt système. Fournit aussi l’approbation hors périmètre en trois états, un préréglage de permissions facultatif (sandbox entièrement ouvert, confirmation toujours demandée) et une vérification par relecture du journal de session.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Enregistre des agents personnalisés définis localement comme sous-agents appelables dans dsh : la conversation principale invoque n'importe quel agent par son nom via use_agent, chacun s'exécutant comme un vrai sous-agent dsh avec sa propre persona. Prend en charge la reprise sur point d'arrêt des exécutions interrompues.

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Agent à personnage unique pour QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili et Douyin (ce dernier exige un PC Windows toujours actif) : traits évolutifs, mémoire par personne avec oubli d’Ebbinghaus/corrections, routine quotidienne, messages proactifs, souvenirs automatiques et réglages en 10 onglets. Groupes QQ bloqués par défaut ; réponse uniquement si groupe autorisé ou allGroups activé explicitement, et si le bot est mentionné par @. Privé : amis QQ seulement. Réponse auto Bilibili/Douyin désactivée ; Bilibili limité au propriétaire, liste autorisée et abonnements réciproques ; Douyin au propriétaire et à la liste, sauf activation explicite de reply-to-everyone. Inclut du code MIT de dsh-qq-bridge et dsh-douyin-bridge, crédité avec leurs LICENSE ; pas besoin de les installer à côté.

Regarde Douyin de façon autonome dans un navigateur Edge dédié sous Windows (Node.js 22.13+ requis) : décisions d’échantillonnage, storyboards par image, commentaires tenant compte des danmaku, mémoire de persona et journal de visionnage, le tout dans les limites quotidiennes. Fork de LockyBee/dsh-douyin-agent ; désinstallez le plugin amont avant celui-ci.

Mode chinois global : un petit commutateur en forme de pilule à côté du compositeur qui injecte une exigence linguistique dans le prompt système de tout préréglage (sauf personas complets) ; la réponse, le raisonnement et la sortie des outils basculent chacun entre chinois et anglais, et les préréglages ancrés sont pris en charge.

Ajoute à l’interface Web DSH un animal déplaçable : Big Fat Fish, une fille-baleine (Jingjing), avec 8 skins interchangeables. Elle se souvient entre sessions : trois remarques sur son poids dans la journée donnent un accueil froid, trois surnoms un accueil chaleureux. Les compteurs sont dans un fichier d’état du plugin et se réinitialisent à minuit local. Après 30 min, elle dit qu’elle n’attendait pas ; elle est timide au début. Après 10 min d’inactivité, elle dérive visuellement vers un coin sans déplacer la position choisie. Les 8 PNG sont inclus et servis par le plugin, sans requête tierce. Note : l’image porte un filigrane OleapCrow et vient du propriétaire du dépôt ; les 8 skins recolorent le même dessin. Installation sur un DSH actif non testée.

Personas indépendantes par espace de travail et conversation, styles adaptatifs, préférences de communication approuvées et routage par rôle vers les modèles DSH enregistrés, y compris ceux fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code.

Pont NapCat / OneBot 11 pour dialoguer avec DeepSeek Harness depuis QQ. Propose des personas et profils personnalisés, une bibliothèque de stickers classés avec recherche Web, des notes vocales via edge-tts ou HTTP TTS personnalisé, des moteurs de recherche remplaçables, la compaction périodique de mémoire et un relais réservé au propriétaire. Panneau de gestion à 11 onglets avec suivi en direct et coût par tour.

Cartes de personnage pour DeepSeek Harness : ajoutent une section persona au prompt système ou réécrivent le message utilisateur via des cartes de règles avant qu’il ne soit transmis au modèle. Comprend une bibliothèque prédéfinie, des packs en fichier unique avec illustrations et un onglet Character dans la conversation.

Applique les prompts personnels et les modifications du system prompt globalement ou à une session unique, afin que chaque session ait sa propre configuration sans toucher aux autres.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Plugin de persona et de mémoire pour DSH Desktop. Extrait des personnages de chats, romans, scripts ou fiches ; conserve des mémoires à long et court terme, apprend les corrections de style et réponses approuvées, détecte les fuites de persona après changement, visualise les souvenirs et importe/exporte des cartes. Les consignes de tâche se limitent à une règle fixe légère, sans plans, registres ni rappels dynamiques.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Relie DeepSeek Harness à LINE : lance son propre serveur webhook signé, configure un Cloudflare Tunnel (URL rapide ou tunnel avec jeton API), garde le point de terminaison webhook LINE dirigé vers le tunnel courant et donne une session séparée à chaque utilisateur LINE avec persona choisie ; check-ins programmés facultatifs. Requiert un canal LINE Messaging API (Channel ID et Channel Secret). Seuls les utilisateurs autorisés ou approuvés depuis la file d’attente peuvent écrire au bot.

Couche d’identité persistante pour DSH : kernel modifiable, traits fondés sur des preuves, mémoire à la demande, humeur, lien, rythme énergétique, autonomie et empathie. QQ est un canal facultatif.

MemWeave (dsh-mem-weave) tisse la mémoire dans la persona. Un plugin DeepSeek Harness réunit mémoire à plusieurs niveaux et éditeur de persona, avec budget d’injection limité par tour, décroissance et consolidation, file de revue des candidats/conflits, annulation pendant 24 heures et rappels calendaires. Tout est stocké dans un fichier SQLite local.