Plugins

Auto-amélioration nocturne pour votre agent DeepSeek Harness : récupérez hors ligne les sessions passées, rejouez les tâches récurrentes avec votre propre budget API et consolidez les compétences validées derrière une porte de validation séparée. Intègre le moteur SkillOpt-Sleep de microsoft/SkillOpt à dsh sous forme d’outils natifs et d’une compétence fournie, sans entraînement des poids. Nécessite Python 3.10+ et le moteur SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Studio de contenu pour compte officiel WeChat : écriture rotative anti-homogénéisation, playbook de remédiation en cas de faible créativité, base visuelle pour les images de bénédiction, pipeline gpt-image avec validation OCR, et API Web de brouillon xiaolvshu mesurée en pratique.

Read-only audit of the local CLI toolchain as a sidebar panel in the DSH web GUI: lists installed versions across Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv and self-updating CLIs, flags which ones have a newer release available, and shows the dependency impact for installed packages. It reports only and never runs an upgrade, so no tool on the machine is modified. The DSH plugin ships on npm as `dsh-cli-doctor`.

Plugin natif DeepSeek Harness : envoie chaque prompt au pipeline local de capture agent-feedback-loop et injecte les règles récurrentes compilées dans le contexte.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Met en attente des appels d'outils DSH exacts sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une boîte de revue par lots durable, invalide les approbations après modification ou redémarrage, et ne valide qu'un condensat SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Enregistre six skills de flux de travail pilotés par les spécifications et les tests pour DeepSeek Harness : la rédaction de spécifications OpenSpec fusionnée avec la discipline TDD de Superpowers en un pipeline Phase 0-4 avec des jalons de revue. Zéro dépendance d'exécution.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Gestionnaire d'environnement uv natif DSH : créez, synchronisez et exécutez des virtualenvs Python depuis l'onglet Paramètres, avec repli pip, visibilité conda en lecture seule et aperçu de synchronisation de projet en dry-run.

Saisie vocale prête pour la Chine pour le composer. Nécessite un pont Python local (pip install dashscope websockets, exécuter bridge/voice-bridge.py) — le plugin seul ne fonctionne pas. Le micro du navigateur diffuse du PCM 16 kHz au pont, qui exécute Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ; le texte intermédiaire remplit le brouillon au curseur, arrêt automatique au silence, envoi automatique optionnel.

Prépare les appels d'outils DSH exactes sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une Boîte de Révision par Lots durable, invalide les approbations après modifications ou redémarrages, et ne valide qu'un condensé SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Audit CVE/chaîne d'approvisionnement en direct des dépendances du projet de votre espace de travail (npm/pip/go), soutenu par OSV.dev, avec un outil cve_audit et une re-analyse automatique optionnelle lors des changements de lockfile.

Suite rigoureuse de recherche mathématique ouverte : quatre agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) pour la démonstration de théorèmes avec audit adversarial, gestion de programme de recherche, orchestration de pipeline et audit de formalisation Lean 4 ; tests vérifiés par CI et synchronisation amont mécanique.

Agent preset: one session runs a three-phase auto-development pipeline — interactive design with parallel research subagents, goal-driven development with reviewer/developer subagents and per-package budget ledgers, then an acceptance fix loop.

Local art pipeline for DSH: drives the locally installed SD WebUI and ComfyUI backends through ten image_* tools and an Art Studio sidebar panel with an embedded ComfyUI canvas, post-processes with the Python shipped with those installs (rembg cutout, Real-ESRGAN upscale, seamless tiling), and writes Godot-ready assets with res:// paths once a project root is set.

Registers one `ocr` tool for text-only models: it runs the offline script bundled in the repo over a single image or PDF and returns the recognized text — Windows native OCR first, then RapidOCR, then Tesseract. Recognition runs locally with no network request and no API key. Needs Python 3.11 on PATH plus `pip install winocr pillow` (winocr is the preferred engine; RapidOCR and Tesseract are fallbacks). Per-line results for images, per-page results for PDFs.

Bridges DSH to a local MemVault store: core memory blocks injected into the system prompt, finished turns extracted through MemVault's own pipeline, and a panel to browse, trace, review and replay what was stored.

Bring a DSH plugin repository's build and release pipeline into the app: a sidebar panel listing each repository's latest workflow run, its releases, and how far the local checkout has drifted from the last release, with buttons to trigger a build, cut a release, publish a draft, re-run, cancel, or read the failed-step log. Drives the workflows through the machine's authenticated gh CLI, so the plugin stores no credential of its own, and which repositories are tracked lives in a config file rather than the package.