Plugins

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Plugin serveur Agent Client Protocol (ACP) pour DeepSeek Harness (dsh) — pilotez les agents dsh depuis Zed ou tout client ACP.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Plugin de gestion de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : page Réglages → MCP, authentification OAuth (PKCE + enregistrement dynamique de client) ou par jeton statique, outils enregistrés sous la forme mcp__<name>__*

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Utiliser Kimi Code comme boucle d'agent DSH sur ACP, avec approbations, slash commands, et attachement de session local/distant (ssh+tmux).

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Onglet de prototypage Excalidraw pour dsh-better-sidebar, avec clarification structurée du produit, mises à jour du tableau par les humains et l’Agent tenant compte des conflits, et génération frontend guidée par le prototype.

Plugin DSH officiel pour nuphus-mcp (par les mainteneurs de nuphus-mcp) : automatisation de bureau et de navigateur (38 outils) avec perception d'éléments PaddleOCR et navigation Chrome CDP, via un processus enfant stdio MCP persistant.

Pipeline de confiance de plug-in pour DeepSeek Harness : analyse statique déterministe avec verdicts, protection d'exécution opt-in avec leurres honeypot, compétence de protocole d'audit d'agent et voyant d'état de protection du navigateur. Alarme uniquement, jamais exécuteur.

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Moteur de gestion de tâches intégré : protocole de points de décision, mur de capture d'idées, dépôt de tickets façon Linear.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

Adaptateur de fournisseur LLM qui route les appels de modèle via n'importe quel serveur ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin et plus — avec navigateur de registre, UI de réglages par serveur, authentification paresseuse et découverte dynamique des modèles.

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools : 15 outils validés par schéma (mémoire + portes de qualité) ainsi qu'une protection L0 du moteur de génération de documents de conseil ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-events pour le protocole de session complet.