Plugins

Groupes d'activité de raisonnement et d'outil compacts pour DeepSeek Harness Web et DeepSeek Harness Desktop.

Inspecteur unifié requêtes/réponses LLM : réglage de l'effort de raisonnement, export de pensée externe, analyse du trafic et des bundles.

Ajoute les niveaux de raisonnement de models.dev aux modèles DeepSeek Harness tiers non configurés.

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Rapports de dérive comportementale pour les sessions DSH : compare deux journaux de session et rend compte de l'alignement des séquences d'outils, du mélange d'outils, du volume de raisonnement, du timing, des reprises et des fichiers ciblés, avec un seuil CI facultatif. Zéro dépendance.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Indicateur de réflexion en attente de raisonnement pour le composeur web de DeepSeek Harness

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Correctif de compaction pour les passerelles qwen3.8-27b hébergées par NInfer : désactive la réflexion sur les appels de compaction de contexte et de titre de session de dsh, afin que le raisonnement xhigh cesse de consommer tout le budget de sortie ; la même idée s'applique à d'autres méthodes de lancement, mais ce paquet ne cible que NInfer.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

Améliore la vue des sessions Web de DSH — repli en un clic des chaînes de raisonnement et d’outils, saut rapide dans l’historique numéroté, export Markdown, avatars IA.

Plugin d'assistant de barre latérale pour l'interface Web, permet aux utilisateurs de sélectionner n'importe quel texte, affiche le processus de raisonnement du modèle et la réponse finale dans un panneau flottant.

Ajoute des niveaux d'effort de réflexion (bas, moyen, élevé, etc.) aux API tierces de DeepSeek Harness, avec sélection du modèle pour chaque appel de sous-agent.

Support du raisonnement DSV4.1 avec contexte multimodal et acceptation bornée d'artefacts pour DeepSeek Harness

Une télécommande minimale par téléphone pour DeepSeek Harness : la page téléphone ne porte que l'instruction envoyée et la conclusion finale de l'IA, tandis que les appels d'outils, l'accès aux fichiers, l'envoi de sous-agents et les traces de raisonnement restent sur l'ordinateur, accessible en LAN, Tailscale ou tunnel Cloudflare avec QR code, lien et mot de passe pour chaque route.

Plugin DSH de sélection automatique du niveau de raisonnement : le modèle Jev System One juge la quantité de réflexion que mérite chaque message, déduit le palier à partir des niveaux déclarés par le modèle, une enveloppe de contexte permet aux relances comme « continue » d'hériter de la profondeur du sujet, les égalités se tranchent vers le haut et tout échec réutilise silencieusement le niveau d'origine. | Effort de raisonnement piloté par Jev pour chaque message : échelles par modèle déduites de ce que chaque modèle annonce, enveloppe de contexte à taille fixe pour que les relances héritent de la profondeur du sujet, égalités tranchées vers le haut, repli silencieux sur tout chemin d'échec.

Contrôle natif de l'effort de raisonnement pour la zone de saisie : une barre de niveaux bleu à violet avec un champ d'étoiles et un balayage de reflet. Il occupe le siège du modèle et pilote le service officiel des annuaires de modèles, si bien que l'échelle provient de la déclaration de raisonnement propre à chaque modèle et qu'aucun autre plugin n'est nécessaire.

Preset d'agent GLM Mode pour zhipuai/glm-5.3-flash : présentation d'outils PTC/Code Mode, garde de boucle de raisonnement et garde de spin d'outil (pilotée par incidents en direct), et auto-compaction spécifique à GLM à 75%/22%.

Curseur cranté d'effort de raisonnement regroupé avec le sélecteur de modèle dans le composeur, avec variables de thème et libellés en anglais, français et chinois.

Ajoute une entrée Quick Chat dans la barre latérale de l'interface web, qui ouvre une fenêtre de chat flottante avec son propre sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement, éventuellement amorcée avec la transcription de la session courante, et conserve chaque conversation latérale dans un historique reprenable, renommable et supprimable.