Plugins

Ajoute un onglet Git dans la barre droite de DSH Web UI pour le dépôt de la session. Sélection de branches locales/distantes avec compteurs ahead/behind, groupes staged/unstaged/untracked/conflicted, commit/fetch/pull/push avec upstream automatique. Le modèle par défaut rédige Conventional Commits depuis le diff staged, ou un message chore simple si indisponible. Affiche `git log --graph` coloré par branche et diff surligné par mot.

Fork de j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), remanié depuis la base 0.5.6 ; même plugin id, donc incompatible avec l’original. Ajoute l’écriture sans perte de cordis.patch.yml (valeurs d’expressions JS préservées), filtres par outil appliqués à l’enregistrement, gouvernance des skills dans les racines DSH et 10 répertoires externes avec interrupteurs par skill/source imposés via agent-scope (désactiver masque la skill au modèle), catégories et corbeille restaurable, installation/mise à jour/rollback de dépôts GitHub, import zip/SKILL.md, marchés skills.sh/ClawHub, vue workspace et panneau latéral, contraste clair/sombre et mises à jour depuis npm publié (même source que le marché, provenance OIDC).

Outils de recherche GitHub en lecture seule : recherche de dépôts, vérification stars/licence/dernier push/taille/archivage, manifests de dépendances et lecture d’un fichier via raw channel. La skill oss-reuse fait rechercher sur GitHub et vérifier les vraies dépendances avant de coder, pour assembler des projets OSS existants plutôt que réécrire. Aucun clone ni espace disque utilisé.

Prépare le README du dépôt avant le push : analyse les informations du dépôt, génère les images de bannière et de diagramme de processus (Pillow et la police Microsoft YaHei requis), vérifie la mise en page et la numérotation des sections, puis commit et push avec nouvelle tentative en cas d’échec.

Skin blanc et or Genshin Impact pour l’interface web DSH : paysage du jeu aléatoire à chaque chargement, police UI Genshin partout, menu style Paimon, anneau d’état actif et persona d’assistant Paimon/Phanes interchangeable. Le dépôt fournit 262 fonds de huit régions en 1920x1080.

Page latérale droite DSH affichant le dépôt de la session en graphe de commits façon VS Code (voies branch/merge colorées, puces ref, détails de commit). Au-dessus, Changes présente staged/unstaged et diffs intégrés pour chaque working tree du dépôt. Lecture seule, avec ou sans dsh-better-sidebar ; suit le label worktree de session si dsh-session-worktree est installé.

Mémoire longue inter-session via service Go local (environ 50 Mo RAM, SQLite-vec et affirmations enrichies par vérification) : rappel injecté sans latence à chaque message, ingestion de transcription en fin de session, outils memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installation : dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. `dsh plugin add` ne fournit que le pont et n’installe pas le service Go ; installez-le et démarrez-le d'abord selon le README. Tant qu'il ne tourne pas, les outils renvoient silencieusement un résultat vide.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Apporte à DSH la base de connaissances de code de langchain-ai/openwiki : création/lecture/mise à jour en un clic du Wiki, cartes Grounded Claims avec sources traçables et base de projet issue de fichiers locaux importés. Réutilise le modèle déjà configuré dans DSH, sans seconde clé API.

Téléverseur GitHub en une étape : initialise git, crée ou améliore automatiquement le README, définit les topics du dépôt et pousse un projet local vers GitHub.

Règles de prompt système privées par projet pour DeepSeek Harness — correspondant à l'URL distante git, au chemin du dépôt ou au préfixe cwd ; conscient des worktree ; jamais commit dans le dépôt.

dsh bundle for TSM / DLR: MCP semantic gateway to tsm-core-dlr, the scenario-independent paradigm skill, the TSM status overlay, and the agent rules (AGENTS.md). Assembly face = preset-dlr.

Operate GitHub for real instead of read-only: create and manage repositories, read and write files, clone/commit/push actual code with your local git, open pull requests and issues, and search. The token goes into DSH's credential store, never into config, and git authenticates through a one-shot header so it never lands in the remote URL.

Desktop-bundle fork of the DeepSeek Harness team's dsh-superagent research prototype: turns requests from allowed people on GitHub issues or Feishu into tickets worked by isolated DSH sessions, with a panel for sources, setup, prompts and run history. By default only people on a source's allowed list can start work. Needs git 2.32+ and the gh CLI for one GitHub repository; Feishu is optional and needs lark-cli.

Skill that switches the displayed reasoning to Simplified Chinese: it enables the built-in experimental reasoning translation, pins provider bing and target language zh, then verifies and troubleshoots the result. The same repository also ships an optional one-install preset plugin for users who want the same setup without running the steps. Requires the DSH 0.2.1 line with the experimental reasoning-translation bundle and a Web or Desktop GUI; the default provider is bing, so expanded reasoning text is sent to Bing.

Per-project long-term memory for DeepSeek Harness: a panel to browse, search and edit what each project knows, and a pointer injected after the first user message telling the agent to read the handoff pack. The memory store itself is a local MCP server (Python + SQLite) in the same repository; install the plugin from npm, then clone the repo, set up the MCP server per the README, and the plugin locates the checkout through DSH_RAG_ROOT or a common install path. Handoff packs are ordered for prompt-cache reuse: stable baseline first, facts appended at the end.

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

Cross-session memory for DeepSeek Harness: extracts durable facts from sessions in the background, recalls relevant memories on demand, and keeps a layered summary, a persona snapshot and a commitment ledger; data stays local unless you point it at your own private Git repository.

Sync DeepSeek Harness sessions and workspace files to a private GitHub repository for cross-device handoff, with sync badges, search and bulk upload, independent local/remote delete, conflict "pick a side", and multi-device-safe index merging.

Right-sidebar GitHub panel with four rising-repository lists — created within 2 days, 7 days, 30 days, and 20k+ stars still pushed — where the first three are ranked by star velocity (stars per day) rather than total stars, so repositories that gained traction fast surface above older ones with more stars. Each row shows the repository name, its own description, language, the stars-per-day rate and up to two topics, and links to the repository. A keyword search box queries the GitHub Search API directly, debounced and IME-aware so a Chinese or Japanese composition costs one request instead of one per keystroke. Reads the public GitHub Search API anonymously: no token, no login, no account, nothing else contacted. Lists cache for 30 minutes and search results for 5; outbound requests go direct first and fall back to a listening local proxy port only if direct fails.

Import Agent Skills from Git repositories, group them by repository, and enable or disable each one in DSH settings.

Chronologie fusionnée des commits des dépôts Git d’un espace de travail DSH, avec l’état des modifications et l’avance/le retard par dépôt, fetch et différences de fichiers dans la barre latérale droite.

Transforme un dépôt et un système actif en livrables de réception : conception de base de données, spécifications, manuel avec captures et rapports de test, mise en service et réception, selon GB/T 8567-88. Laisse vide tout élément non vérifiable. Python 3 et python-docx sont requis pour .docx, Google Chrome pour les captures automatiques.