Plugins

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

DSH Mini TUI : un plugin d'interface terminal minimaliste pour DeepSeek Harness

Remplace le compositeur du chat par un panneau d’édition basé sur CodeMirror 6 : numéros de ligne, vue partagée édition/aperçu Markdown, fenêtre flottante et onglet latéral pleine hauteur — une seule surface de saisie à la fois. Les brouillons utilisent la machine d’entrée officielle. Le bouton vocal officiel est affiché si l’hôte le fournit ; statistiques et jauge de contexte lisent les mêmes données que le dock officiel.

Windows uniquement : l’agent modifie les documents dans les fenêtres Word, Excel et PowerPoint (Microsoft Office ou WPS Office) ouvertes via leur interface d’automatisation ; les changements sont visibles en direct et vous pouvez éditer en parallèle. Il lit la structure, applique des lots de modifications, rend les pages en images pour vérifier la mise en page et enregistre ou exporte en PDF.

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Scanner de sécurité pour plugins DSH : analyses statiques et sémantiques du code source du plugin, règles de surface d'attaque spécifiques à DSH, npm audit, scan par lots et rapport HTML avec gravité et preuves par constat.

Fournisseurs de recherche SearXNG et de récupération Crawl4AI pour DeepSeek Harness

Ajoute deux surfaces UI : un éditeur d’image du composeur (repères numérotés et consignes par repère, suppression de fond uni, effacement au masque pinceau, préréglages de redimensionnement/recadrage ; résultats renvoyés au composeur comme pièces jointes et capsule manifest) et un panneau Settings → vision/generation provider (3 niveaux de priorité, réorganisation par glisser, chaînes de repli de modèle par canal, vérification de solde tenant compte des arriérés, stockage des comptes ChatGPT-web). Écrit les fournisseurs résolus dans les fichiers .env des skills.

Texas Hold'em no-limit à six joueurs pour l'interface web dsh. Un humain affronte cinq agents LLM qui ne voient que leurs propres cartes. Ajoute un onglet dédié et une mini-fenêtre déplaçable au-dessus de la zone de conversation, des sessions par navigateur avec protection CSRF, des relances proportionnelles au pot, trois recaves avant élimination et des abattages révélés avec animations de distribution des cartes du board.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Image d’arrière-plan personnalisée pour l’interface web DSH : téléversez une image ou collez une URL d’image derrière toute la surface de l’application, avec opacité, voile adapté au thème, transparence des panneaux, flou verre dépoli et fond d’écran flouté, aperçu en direct et paramètres persistants, plus un rail chronologique optionnel à la manière de DeepSeek avec signets par question pour les longues conversations.

Passerelle HTTPS + connexion pour l'interface web de DeepSeek Harness : accédez de manière sécurisée à votre DSH Web UI depuis une autre machine de votre LAN ou depuis Internet via redirection de port. Valeurs par défaut en mode fail-closed (loopback uniquement, aucun compte avant configuration) ; notes d'installation et de sécurité dans le README.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Thème Web DSH néomorphique avec palettes claire et sombre, éclairage ambiant, ombres de matériau, texture de grain, surfaces en verre dépoli et micro-interactions.

Plugin de fond d'écran créé par un fan, sur le thème du streamer Zhang Shunfei : fond d'écran GIF de pégase coloré en haute définition, en rotation plein écran, avec fusion de thème et contrôle de la proéminence, plus un lecteur de musique Bilibili (ajout de morceaux en collant un lien, suppression, volume, avance, lecture en boucle simple/liste/aléatoire, et un mini-lecteur dans la barre latérale).

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Un port léger de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Sidebar weather panel: current conditions, 5-day and 24-hour forecasts, an hourly rain chart, temperature history, CMA alerts with graded reminders and county-level matching, a radar mosaic, FY-4B satellite imagery, typhoon tracks, and ECMWF / NW Pacific sea surface temperature charts.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Plugin de polices pour l'interface web DeepSeek Harness : la conversation a sa propre police, taille, hauteur de ligne et graisse, l'interface a sa propre police et graisse et suit la conversation par défaut, le code conserve son propre axe avec contrôle des ligatures, et les configurations complètes s'enregistrent comme préréglages.