Plugins

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Fournisseur d'identifiants pour DSH avec stockage AES-256-GCM protégé par mot de passe, dérivation de clé Argon2id (mise à niveau automatique depuis l'ancien scrypt v2), vérifications d'intégrité SHA3-256 et déchiffrement temporaire à l'exécution.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Diagnostic de l’environnement DSH, réparation graduée avec annulation en un clic et service d’auto-rétablissement à l’exécution.

API de runtime de scripts compatible Tavern Helper (JS-Slash-Runner) pour DSH (réimplémentation maison, sans code upstream).

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Plugin d'audit de sécurité pour DeepSeek Harness : profilage statique des permissions et sentinelle d'exécution pour les plugins tiers

Préréglage d’agent pour DeepSeek Harness qui superpose la boîte à outils autoréférentielle Cordis (plugins dynamiques, inspection à l’exécution) et les compétences de création de préréglages au preset PTC Code-Mode ; les fichiers matérialisés portent des marqueurs sha256 par fichier, donc les préréglages modifiés par l’utilisateur ne sont jamais écrasés lors d’une mise à niveau ou d’une désinstallation.

OCR local pour DeepSeek Harness : collez ou joignez une image, obtenez son texte via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, entièrement hors ligne. TUI (cc-tui) et Web.

Runtime d'animal de compagnie du web-GUI DSH qui rend tout animal spritesheet-atlas Codex (v1/v2) comme overlay draggable : drag/wave/jump, yeux à suivi de souris v2 qui suivent la souris active, poses d'état d'agent en direct, bulles de progrès, et importateur d'atlas dans le GUI ; livre un animal de démo CC BY-NC original (nastya), et les animaux utilisateur vivent dans ~/.dsh/pets.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Charger les assets Claude Code dans DSH au runtime — compétences, slash commands, règles, règles de permission (deny/ask/allow), sous-agents et hooks depuis .claude/ plus plugins Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), via une couche de parse memory-IR qui garde .claude comme source de vérité sans écriture en retour. Six packages installables : loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

DSH-TUI : un plugin terminal léger et rapide, connecté directement au runtime DSH.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Revue statique de sécurité pré-installation et garde d'exécution pour les plugins dsh : décodage d'obfuscation, vérifications de la chaîne d'approvisionnement, revue/installation/désinstallation en un clic sur le web, et garde optionnelle des appels d'outils à l'exécution.

Tableau de commutation Settings -> Plugins : chaque carte de plugin chargé montre la description de son package et sa phase d'exécution, avec recherche floue et toggles start/stop qui ne réécrivent jamais les fichiers de config.

Notifications de bureau pour fin d'exécution, questions de modèle et demandes d'approbation avec sons système par plateforme, zéro dépendance d'exécution.

Dix outils vidéo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sur le service subprocess officiel : résumés probe, extraction par lot d’images, ajustement de vitesse/volume/mute/rotate, argv sans shell, zéro dépendance à l’exécution.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.