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Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Mode DSH RedTeam : en une phrase, déploie un agent d'opérations d'équipe rouge (cartographie des actifs / chaîne d'attaque / objectifs de score / rapport / base de connaissances POC), avec quatre rôles, 13 skills natives et une console permanente à droite

Intégration des notes SiYuan (思源笔记) : 17 outils hôtes siyuan_* couvrant le listing des cahiers et documents, la recherche en texte intégral, la requête SQL, la lecture des documents et des blocs, la création et l'ajout de contenu, le déplacement et le renommage de documents, les notes quotidiennes et les attributs de bloc, plus une page de paramètres web pour l'URL SiYuan, le jeton d'API et les interrupteurs par outil.

Council of High Intelligence : réunissez un think tank de 18 personnages historiques pour un débat structuré multi-perspectives, avec un panneau latéral DAG en direct, un historique d'exécution SQLite et des valeurs par défaut par projet via .council.yaml.

Gestionnaire de base de connaissances locale pour agents DSH : importation multi-format, segmentation tenant compte du CJK, recherche hybride vectorielle sqlite-vec + BM25 avec rerank bge-reranker-base, instantanés, export/import kbpack et recherche inter-KB — 22 outils d'agent et un panneau Web.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Espaces de mémoire inter-sessions gouvernés par l'humain, avec des relations indépendantes entre sources et consommateurs, la provenance, le versionnage et une revue d'injection avant envoi.

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Requêtes de données en langage naturel et rapports BI : Text2SQL, graphiques, enregistrement de rapports, panneau de schéma/grille de données et un atelier latéral, le tout sur la couche de connexion MySQL de DSH.

Panneau de gestion de l'attention des jetons pour DeepSeek Harness : suivi de l'usage et du coût des jetons par tâche/jour/semaine/mois (entrée cache touché/manqué, sortie, raisonnement), tarification heures pleines/creuses DeepSeek, reconnaissance du type de tâche et conseils sur le moment de changer de session, rédiger une passation ou comprimer le contexte.

Transforme des données brutes (CSV / tableau collé / résultats SQL / DuckDB) en un rapport Markdown structuré avec conclusions métier, métriques et graphiques.

Gestionnaire d’assistant de style Hana pour DSH : gestion visuelle des préréglages (cartes, personnalités yuan, recadrage d’avatar) et pile mémoire Hana complète (résumés glissants, compilation en couches, magasin de faits SQLite, mémoire profonde).

Mémoire native par espace de travail, directement intégrée aux propres coutures du harness : des faits et un profil toujours actif mais borné sur l’unité JSON du domaine de stockage, des écritures soumises à approbation avec citations `(sessionId, seq)`, un rappel déterministe et une FTS session-query sur les sessions passées — sans serveur externe ni SQLite personnalisé.

Mémoire locale bornée avec contrôle d'autorité CBDC : affirmations SQLite + FTS5, rappel ciblé avec des décisions explicables d'usage/vérification/ignorance et une piste d'audit complète, commandes /memory, ≤3 affirmations/1200 caractères injectés par appel, aucun appel modèle supplémentaire.

Sandboxed jq / yq / read-only sqlite3.

Read-only psql + redis-cli probes.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.