Plugins

Revue des modifications de fichiers de session façon Codex : cartes par tour (avec reprise facultative des cartes modifiées par le shell), total correspondant au diff net du tour ; onglet avec diff surligné sans retour à la ligne, vrais numéros, ouverture à une ligne, volet partagé déplaçable, aperçu au survol du fichier entier avec 3 lignes autour de chaque changement, restauration d’un tour en un clic, taille des journaux et bouton d’effacement. Les journaux sont séparés par session ; les instantanés adressés par contenu sont dédupliqués et soumis au GC. Les thèmes clair/sombre suivent DSH ; la typographie suit DSH et les skins installés ou toute police locale, avec réglage en px. Une option ajoute au AGENTS.md global une règle de réflexion en chinois simplifié.

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.

Sortie structurée pour DSH : une carte de titre sans libellé, puis des tableaux, listes ou étapes. Activation par session et remplacement possible avec style.md.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Outils d’abonnement RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health), avec recherche de mots-clés dans tous les flux, récupération incrémentale par curseur et import/export OPML ; les données sont enregistrées dans Settings. Le guide de démarrage en 3 étapes s’ouvre dans le panneau des paramètres.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Ajoute des modes d’exécution par session au composer DSH. OVERDRIVE active Turbo uniquement pour la session actuelle. Fast et Max changent les politiques de planification et de vérification de l’agent et peuvent réduire le reasoning effort de la requête. Host conserve le mode effectif, la latence par tour, le nombre d’étapes, les appels d’outils et l’exécution éventuelle d’une commande de vérification.

Barre d’état flottante à effet verre pour Windows 11 x64. Une capsule toujours au premier plan reflète, depuis un profil DSH web local, la progression de la session, l’étape en cours et les approbations en attente, avec des vues condensée et détaillée. Les cartes d’approbation restent en lecture seule jusqu’au retour du reçu de décision de DSH. La connexion à l’application Desktop officielle est expérimentale et non vérifiée.

Affiche une session DSH comme une toile de conversation — chaque tour est un nœud, n'importe quel tour crée une véritable session enfant, et un contexte compacté se replie en un seul nœud vert depuis lequel vous pouvez continuer à parler ; le rail gauche regroupe les toiles par workspace DSH et les renomme au rythme des titres de session.

Vérification LLM fine pour les agents DSH : récompenses par paires sur les logprobs de tokens de score, sélection best-of-N par Probabilistic Pivot Tournament, et suivi de progression par étape.

Préréglage d'agent d'équipe produit virtuelle : la conversation guidée par l'utilisateur vous accompagne à travers le pipeline complet de 12 étapes de l'idée au produit livré, promu et exploité, avec des portes par étapes et des compétences par étape.

Outils de citation pour agents : recherche exacte de DOI, recherche bibliographique Crossref, formats GB/T 7714/APA/MLA/Chicago, génération BibTeX, validation de DOI à concurrence limitée et autodiagnostic. Le guide de démarrage en 3 étapes s’ouvre dans le panneau des réglages.

Ajoute le preset d’agent « Task Planning » : recueille les exigences en plusieurs tours versionnés, puis rédige des plans étape par étape et des prompts sans les implémenter.

Plugin de machine à états pour agent, avec registre todo, garde contre les blocages et traces de phases. Exécute chaque étape dans un worker Python isolé par processus et propose des voies d’automatisation GUI. Windows uniquement ; Python 3.10+ dans PATH, et pyautogui, mss et pywinauto pour les voies GUI.

Transforme chaque longue conversation DSH en parcours à trois niveaux (sujet, étapes d’avancement, chronologie des jalons) dans une fenêtre superposable déplaçable ; un clic revient au message correspondant de la transcription. Les sujets sont résumés par DeepSeek, avec un repli gratuit fondé sur des règles. Ils peuvent être renommés, verrouillés ou fusionnés par glisser-déposer ; notes par conversation et tableau de dessin vectoriel inclus.

Outils de navigateur réel pour DeepSeek Harness : parcourir et extraire le Web, remplir des formulaires, gérer plusieurs onglets et exécuter des tâches en plusieurs étapes, avec DOM incrémental, isolation des sessions, captures, vérification des résultats et rappel des preuves archivées.

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Garde de fraîcheur pour les affirmations de l'agent sur tests, typecheck, lint et build : chaque exécution de vérification devient un reçu sur tools/post-execute, les éditions de fichiers sont suivies, et à agent/turn-stopping une affirmation dont le dernier reçu est obsolète, échoué ou illisible déclenche une étape supplémentaire nommant le reçu et les fichiers édités depuis.

Mémoire à long terme gouvernée pour DeepSeek Harness : registre de preuves en ajout uniquement avec protections d’écriture, affirmations à 7 niveaux d’autorité, chaînes de remplacement et injection avant chaque étape, budgétée avec des quotas par domaine.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Outils de calendrier CalDAV (lister, créer, modifier, supprimer, rechercher, vérifier l’état) pour Google, iCloud, Nextcloud et points de terminaison personnalisés, avec développement des RRULE. La page de paramètres comprend les vues mois/semaine/agenda, teste la connexion avant enregistrement, permet de déplacer un événement par glisser-déposer en vue semaine (pas de 15 min, annulation) et ouvre un guide de première utilisation en 4 étapes dans le panneau.