Plugins

Espace de travail distant multi-machines : gérez de nombreux hôtes SSH, choisissez un espace de travail local ou distant dans le flux natif « Ajouter un espace de travail » (sélecteur de dossier système / chemin local / navigation de répertoire distant), reflétez un espace de travail distant sur un vrai dossier local et manipulez-le avec les outils rw_*. Le sélecteur est une fenêtre modale centrée qui s'ouvre sur l'onglet local et remplit automatiquement `/` pour les chemins distants, en complétant en direct chaque niveau de répertoire.

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness, fork enrichi de tencent-connect/dsh-qqbot. Agent complet en groupes et en privé ; bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA ; gestion des groupes (validation des entrées et mise en sourdine) ; cartes interactives botplay avec catalogues paginés ; registre d’extensions utilisateur (commandes slash et outils QQ personnalisés) ; réveils planifiés, approbations à distance par QQ et interface Web flottante.

Un appareil Android en direct dans la conversation — émulateur ou téléphone USB, piloté entièrement via adb : 20 outils d'agent pour le streaming, la compilation et l'exécution Gradle, l'interaction avec l'arbre UI ou le texte OCR, logcat, les processus et la mémoire, plus un panneau de navigation à trois boutons.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Moteur de rapports de recherche vérifiables pour DeepSeek Harness avec un registre de preuves adressé par contenu, des rapports scellés versionnés où chaque affirmation porte un verdict de vérification et le hash du manifeste scelle le répertoire, et une orchestration de récupération réutilisant les jonctions ctx.web et ctx.jobs.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Monte 88 compétences packagées de recherche, d'intelligence sociale, de marketing et d'affaires dans dsh via le fournisseur de compétences du système de fichiers.

Plugin local de création vidéo et de design pour DeepSeek Harness : montage multipiste, modèles et système de design, canevas d’aperçu natif et export de fichiers réels.

Système d'annulation/rétablissement et de restauration pour DSH : chaque changement de configuration est automatiquement sauvegardé ; annulation/rétablissement/restauration vers n'importe quelle version depuis la WebUI ou les outils CLI/GUI hors ligne (fonctionne même quand DSH ne démarre pas).

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier. À chaque étape, l’index `MEMORY.md` (stockage du projet s’il existe et stockage global sous `$DSH_HOME`) rejoint le contexte d’exécution, sans attendre la lecture d’un fichier. `ctx.tools.guard()` impose la limite par défaut de 200 lignes/25 KB : il refuse une écriture qui la dépasse et accepte une réécriture qui la réduit. Une page latérale en lecture seule liste les notes par type. Le plugin n’écrit jamais de souvenirs de lui-même ; le mode compagnon expérimental ajoute des types de notes sur la vie du personnage. Le même stockage fonctionne avec Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Connectez l'OAuth ChatGPT et les modèles OpenAI Codex à DeepSeek Harness, avec des outils de recherche et d'image en option.

Génère des vidéos promotionnelles verticales en 1080x1920 à partir d'un JSON de storyboard avec 7 outils (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), rendues localement avec Remotion.

Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

Confie le raisonnement à Claude Code ou Codex : comprendre la demande, rédiger un prompt clair pour DeepSeek Harness et examiner le résultat. dsh-baton lance lui-même les tests, liste les changements et fait vérifier chaque exigence par un sous-agent ; le modèle principal lit le résultat et décide. Codex attend en un seul appel jusqu’à 59 minutes, sans hook à faire confiance ni polling. La demande peut changer pendant l’exécution et le modèle Harness de la tâche peut être choisi. Sur les gros travaux, cela économise l’essentiel du quota de planification.

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Mode red team : indiquer une organisation cible ; une session lance cinq rôles (reconnaissance, tri des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne), à concurrence réglable. Le précontrôle vérifie compétences/ressources. Score en quatre étapes (reconnaissance, Internet, frontière, interne), plafonds serveur et déduplication gardant le privilège maximal. Constats dans SQLite local. Console latérale persistante de neuf pages : carte des actifs, agents, sessions/tunnels, constats, objectifs, rapports, base POC, bibliothèque de compétences. v0.15.2 ajoute journaux de preuves/actions HTTP, import par lots, contrôle du périmètre, sonde de pivot par tunnel, preuve de données, journal de nettoyage et admission T0-T3 contre les dérives. 59 outils redteam_* ; 38 compétences.

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.

Mémoire inter-session délimitée, en couches, soumise à approbation et auditable : une interface `ctx.memory` typée avec un fournisseur SQLite sans dépendances, un outil `memory`, et l'injection d'instantanés figés, ainsi que la répétition du dsh-memory-protocol v1 avec un registre d'adaptateurs et une suite de conformité distribuable.

Mémoire à long terme pour les agents DSH — souvenirs durables et inspectables avec des outils de rappel, de recherche, de navigation et de graphe de connaissances, importation depuis dix autres outils de codage IA et une page de paramètres.

Règles de permissions déclaratives façon Claude Code : règles YAML ordonnées allow/deny/ask correspondant aux noms d'outils, arguments, chemins de l'espace de travail et identité de l'agent dans la cascade tools/pre-execute, avec audit complet du journal de session, mode simulation (dry-run) et rechargement à chaud.