Plugins

Skin d'océan en temps réel WebGPU avec des commandes rapides pour les vagues, la lumière du jour, l'opacité du verre et un cycle jour/nuit automatique.

Couche mnémotechnique.

Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Skin de curseur de reasoning adaptatif qui associe les niveaux d'effort de raisonnement disponibles de chaque modèle à une échelle d'intensité visuelle de 0 à 30, avec des portraits, un arrière-plan et des couleurs d'interface synchronisés.

Distribution communautaire : TUI, bureau et Web UI réunis en un seul bundle avec installation en couches.

Réunit dans DeepSeek Harness les comptes WorkBuddy connectés sur cette machine en un pool de modèles avec basculement automatique. Inclut la rotation des comptes, le délai après une erreur 429, les crédits en direct, un catalogue avec multiplicateurs par modèle et tags gratuit/réduction nocturne, la connexion QR pour 13 fournisseurs et l’agrégation des canaux gratuits. Les comptes persistent après redémarrage.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et un catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Exportez les conversations DSH en PNG style Smartisan Notes, ou créez et mettez à jour des notes Markdown dans un espace de travail configuré par compte.

Mémoire à long terme inter-sessions + auto-évolution en arrière-plan (5 volets : mémoire / conscience des branches git / évolution des compétences).

Permet à l’agent DSH de piloter les applications Windows et les pages web : lecture des contrôles par UI Automation, clic, saisie, capture d’écran et lecture OCR. Utilise son propre navigateur en arrière-plan pour le Web sans déplacer la souris ; lorsqu’il doit utiliser la souris ou le clavier réels, un indicateur s’affiche et Esc l’arrête.

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Suit l'utilisation des jetons DeepSeek, les coûts par appel et par session, ainsi que le solde du compte avec des animations de facturation tenant compte du cache dans l'interface web DSH.

Marketplace de skins native et gestionnaire de cycle de vie qui découvre les skins de la communauté, affiche des aperçus et l'état de compatibilité, et propose des méthodes d'installation vérifiées en un clic ou manuelles.

Ajoute au sélecteur de modèles natif de DSH un curseur animé d’effort de raisonnement DeepSeek Chan, suivant les niveaux déclarés par le modèle et dont l’animation accélère pendant le glissement.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

Recherche IMAP en lecture seule et pièces jointes, plus envoi SMTP sous réserve des permissions DSH, avec interrupteurs distincts pour la lecture et l’envoi et page de réglages utilisant des identifiants.

Recherche bibliographique sur DBLP et arXiv, récupération de BibTeX et obtention du texte intégral au moyen de tâches d’arrière-plan liées à la session ; fork de SihanLv/dsh-literature maintenu par EduWork.

Mémoire sémantique locale et recherche de conversations antérieures avec références de source, souvenirs modifiables, rétention, commandes d’oubli, annulation et import/export JSON.

🌹 Installe en une fois 27 compétences d’ingénierie et de productivité de mattpocock/skills v1.3.1, sans installation manuelle. Créé avec 40 billion tokens, il annonce une efficacité de développement 10x par rapport aux compétences d’origine et facilite les débuts. GitHub Issues est pris en charge ; Markdown est en prévisualisation et GitLab ne l’est pas encore.

Gère les skills DSH et les serveurs MCP depuis les paramètres web : cartes de skills avec activation/désactivation à chaud, portées de workspace, groupes, migration par lot et import par glisser-déposer, plus un CRUD MCP stdio/HTTP avec tests de connexion, masquage des secrets et le CLI unifié dsh-panel.

Accès distant et mobile pour DeepSeek Harness : propose une connexion par QR code en LAN, des tunnels Cloudflare/personnalisés, l’intégration de bots WeChat, QQ, Feishu et Telegram, ainsi qu’une authentification de sécurité.

Moteur de compatibilité ABI de l'hôte Pi : après une seule installation, les extensions Pi non modifiées de npm se montent comme des plugins DSH natifs avec `dsh plugin add <pi-package>`. Vérifié de bout en bout sur un DSH d'origine avec pi-mcp-adapter (gestionnaire MCP complet : OAuth, ressources, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory et pi-background-tasks ; `pi2dsh inspect` indique la compatibilité d'un paquet avant l'installation.

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.