Plugins

Rappel de session inactive : invite à archiver les sessions non utilisées pendant N heures, avec une période de report après chaque refus, en utilisant l'API officielle archiveSession.

Pilule flottante d'utilisation du plan OpenCode Go : pourcentages de consommation sur trois fenêtres (glissante/hebdomadaire/mensuelle) avec mini graphiques en aires, alimentés par échantillonnage en arrière-plan via l'API officielle /v1/usage.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Vision et contrôle du bureau Windows pour toute application fenêtrée, pas seulement un navigateur : éditeur natif, Excel, installateur propriétaire ou lanceur de jeu. screen_view renvoie une vraie image visible par le modèle, jamais de l’OCR ni un résumé textuel. desktop_control pilote pointeur, clavier et fenêtres dans le même espace de pixels tenant compte du DPI de chaque écran. desktop_sequence exécute un lot complet — limité par maxSequenceSteps (24 par défaut) — en un appel, avec un seul aller-retour et une image plutôt qu’un de chaque par action.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Boucle de battement de cœur pour DeepSeek Harness : toutes les 20 minutes (par défaut), l'agent se réveille de lui-même pour tenir à jour un profil local de vos intérêts et préférences, chercher sur le web ce qui vous importe et conserver ce qu'il trouve. Lorsqu'il a quelque chose qui vaut la peine d'être partagé, il envoie un court paquet de notes aux sessions auxquelles vous l'avez lié. Un ensemble de règles dans le code — heures calmes, périodes occupées, une limite quotidienne, un délai de refroidissement — détermine s'il peut parler, et l'agent dans cette session décide s'il dit réellement quelque chose. Windows uniquement.

Barre latérale multi-workers CLI pour DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 sur macOS et Windows : distribution des tâches, conversations en direct, commandes d’arrêt et de suivi, et préréglages de rôles personnalisés.

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Outil shell Git Bash pour Windows : exécute des commandes via le bash fourni avec Git for Windows, avec timeout, sandbox, troncature de sortie et tâches en arrière-plan, remplaçant le lent outil pwsh et l'outil bash réservé à WSL.

Plugin DeepSeek Harness pour piloter WPS en chinois. Windows x64 / COM uniquement ; inclut MCP server, hôte COM et skills, sans extension WPS ni variables d’environnement.

🔔 Notifications d'achèvement et d'approbation inter-fenêtres pour DeepSeek Harness — des rappels contextuels qui vous ramènent à DSH, façon Codex/WorkBuddy.

Animal de bureau Live2D pour DSH : lampe d'état IA à 8 états, widget web et fenêtre d'animal Electron transparente toujours au premier plan, avec expressions, mouvements et bulles de discussion.

Vous notifie à la fin d'une conversation : joue un son et affiche une notification Windows quand l'agent devient inactif (fichier son, volume, anti-rebond/limitation configurables).

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Usage de l'abonnement OpenCode Go (fenêtres glissantes/hebdomadaires/mensuelles avec comptes à rebours de réinitialisation) dans le dock du composeur, avec un éditeur d'identifiants intégré.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Fournisseur de modèles Kiro avec connexion via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub et import d'identifiants, actualisation automatique des jetons et profils, utilisation du compte, découverte des modèles en direct, efforts de raisonnement sélectionnables, appels d'outils en flux, gestion de la raison d'arrêt du fournisseur et du débordement de contexte, et comptabilité des jetons qui utilise les compteurs exacts de Kiro lorsqu'il les envoie et sinon met à l'échelle le pourcentage d'utilisation du contexte qu'il envoie selon la fenêtre annoncée du modèle.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Garde d'encodage de fichiers : lecture/écriture/édition octet par octet exactes pour les fichiers GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16 et UTF-32, afin que la modification d'un fichier hérité le laisse dans son encodage d'origine au lieu de le réécrire silencieusement en UTF-8 ; le BOM UTF-8 est conservé exactement tel quel, les fins de ligne (CRLF/LF/CR) sont préservées, les caractères que l'encodage ne peut pas représenter sont refusés au lieu d'être écrits en « ? », et les fichiers non UTF-8 sont listés avec des encodages candidats pour que le modèle puisse les relire explicitement.

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Ouvre l’application web officielle chat.deepseek.com dans DeepSeek Harness. Une entrée latérale affiche la vraie page au centre via le browser guest natif du shell de bureau et conserve la connexion après redémarrage. Le client officiel garde son sélecteur de modèles, deep think, smart search, historique et pièces jointes ; sans guest bridge, une fenêtre s’ouvre.