Plugins

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Connexion GitHub Device Flow et workflow PR intégré à la conversation : barre d'état au-dessus du compositeur pour créer/révision IA/fusionner, et outils github_* pour la recherche, la lecture et l'écriture d'issues et de PR.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Pack de skills modulaires de recherche/ingénierie IA, installable via dsh plugin add : enregistre 27 skills (audit de sécurité, lecture/écriture d'articles, dessin de figures, flux de travail de développement, analyse de stockage) sur ctx.skills.

Canevas visuel de workflows à nœuds pour DSH avec appels de sous-agents, exécution de code, branchements, boucles, planification et import/export de workflows.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Génère des Functions, des outils MCP, des Skills de workflow et des paquets de tests hors ligne à partir de code source autorisé par l'utilisateur.

Workflow de type Trellis pour DeepSeek Harness : repères de phase par tour via agent/pre-step, fournisseur de skills groupé, et état natif DSH des tâches/phases avec garde-fous de propreté git.

Éditeur de pixel-art et d'animations de sprites en navigateur avec fichiers compatibles Aseprite, plans de recadrage/contour locaux, et nœuds de workflow LLM optionnels.

Flux de travail de recherche par Découverte Guidée par Questions pour DeepSeek Harness avec un Préréglage d'Agent QDD, des exécutions Manuelles et Automatiques durables, et un panneau de recherche auditable.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Agent de codage en terminal pour DeepSeek Harness avec une interface plein écran en écran alternatif, une navigation de session sensible aux tours et un flux de travail /ship verrouillé qui guide des exigences d'une ligne à travers spécification, TDD et vérifications d'acceptation réexécutées.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Coordonne la planification Codex et la revue indépendante tandis que la session DSH d'origine implémente et teste les modifications.

DeepSeek Harness enregistre des workflows de bureau macOS par démonstration et les transforme en skills d'agent (skill open-record-replay + outils orr_*)

Flux de recherche financière et outils de risque de portefeuille, avec une discipline de sourçage pour les faits de marché actuels.

Tableau kanban piloté par agent : un tableau par espace de travail, sessions d'agent par tâche, et flux de travail humain/agent gardé (Backlog → À faire → En cours → Revue → Terminé).

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Connexion GitHub Device Flow plus un flux de travail de PR intégré à la conversation : une barre d'état au-dessus du compositeur pour créer/réviser par IA/fusionner, et des outils github_* pour la recherche, la lecture et l'écriture des issues et PR.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

Flux de travail d'ingénierie prédéfinis pour DeepSeek Harness : un outil dev_task qui contrôle les transitions d'étape, les artefacts, la vérification, la revue et la portée des commits, plus un atelier web pour installer des skills et des règles de projet ou d'utilisateur.