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Reconditionne la collection MedXpert (zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0) : 21 compétences réglementaires des dispositifs médicaux pour NMPA, FDA, EU MDR et PMDA. Ne pas installer les mêmes skills deux fois ni les copier dans `~/.dsh/skills`.

Aperçu de développement d’A2UI v0.9/v0.9.1 : surfaces de conversation utilisant les schémas et le renderer officiels, actions de formulaire limitées à la session et relecture de l’historique sans exécution. Vérifié uniquement dans des workflows synthétiques limités de DSH 0.2.0-rc.2.

Améliorateur de prompt à quatre niveaux pour le compositeur. Le niveau système produit toujours un prompt structuré LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) et transforme l’ébauche en prompt système de l’agent qui l’exécutera. Les autres niveaux font une retouche légère, un paragraphe ou un brief en cinq sections. L’atelier d’itération affine une base modifiable avec exigence facultative, avec réinsertion et annulation. Ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Contexte de code par graphe, analyse d’impact, workflows de revue, graphes interactifs et refactorisation contrôlée par permissions pour DSH via code-review-graph.

Revue contradictoire pour DeepSeek Harness : soumet un plan arrêté à des experts red-team en lecture seule par dimension, puis sépare leurs constats en défauts individuels que vous acceptez ou refusez un par un. Ne réécrit jamais le plan et ne corrige aucun code.

Transforme la console multi-comptes LobsterDaddy en boule flottante dans DSH : déplaçable avec position mémorisée, le panneau pouvant la suivre. Un clic ouvre un tiroir qui rend la console en DOM natif (sans iframe) via un proxy same-origin limité à loopback. Affiche boutons d’action, compte LobsterAI connecté et, par compte, solde, état et heure du dernier check-in. Tiroir redimensionnable et persistant, voyant en ligne/hors ligne et badge de nombre de comptes.

Atelier multi-agent par conversation pour DSH : planification modifiable, observation réelle des sessions enfants, comparaison entre plan et exécution, et aperçus de reprise étayés par des preuves. L’auteur indique des tests avec DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Teams métier pilotées par SOP pour DeepSeek Harness : agents captain/member configurables, workflows SOP définis par des personnes ou des agents (nœuds, dépendances, contrôles qualité, étapes manuelles), planification des tâches par événements et tableau de bord web (canvas SOP, tableau d’exécution).

Déclenche les workflows GitHub Actions et les pipelines de tests locaux, renvoie leurs journaux en flux, et en cas d’échec transmet la fin du journal à l’agent pour diagnostic.

Mémoire personnelle locale et auditable pour DeepSeek Harness : préférences, conventions de projet, flux de travail et leçons d'erreurs persistés dans un fichier JSON avec journal des modifications dans l'espace de travail, avec onboarding, extraction automatique des conventions de projet et leçons appuyées par des preuves.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

AI-assisted research workbench with editable step workflows, on-demand skill binding, a live execution graph and in-project document review (needs a local Python with python-docx, python-pptx, openpyxl and PyMuPDF), while keeping existing projects on their original configurations. Requires DSH 0.2.2 or later.

Persistent concurrent node-graph workflows for DeepSeek Harness with agent, command, HTTP, human, fan-out/join, gate, and subworkflow nodes.

Runs the agent through GEML workflows: work items move through flow steps, practices are recorded at the step they belong to, and a board tab in the right sidebar shows where each item stands. Also mounts the GEML MCP server and skills; when the project has a fixed workflow, a supervisor gates tool calls by its current state. Needs Node.js 22+; the GEML MCP server is fetched with npx (@geml/geml) when a session starts.

Reusable workflows: orchestration scripts saved as files under .dsh/workflows, discovered from the project, and run by name with arguments, so they live in git and can be shared. Four tools: list, show, run, save.

Privacy guard for git workflows: before git commit, git push or gh repo sync it scans the content that would enter git (local paths, user info, API keys, private keys, connection strings) and blocks anything not approved in the DSH approval UI; approved items go into a manageable, masked whitelist. Native DSH Config schema with live settings, first-push full-repository scan, fail-closed checks, zero npm runtime dependencies.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

Créateur DIY de flux de travail DSH : composez des chaînes de prompts multi-étapes avec validation autonome, règles de saut imposées par le moteur, exécution pilotée par agent et panneau de suivi en direct.

Tableau pour DeepSeek Harness qui compose stations, workflows et projets à partir de dépôts Git distincts ; GitHub contrôle l’accès.

Leanary : plugin de recherche mathématique pour DeepSeek Harness, avec workflows de recherche persistants et vérification Lean.

Plan de confiance intégré pour l’identité et la gouvernance des paiements dans les workflows transfrontaliers multi-agents.

Workflows DeepSeek Harness pilotés par spécifications OpenSpec, générés avec OpenSpec 1.14.3 : douze commandes slash `/opsx-*` transmettent prompt de workflow et arguments saisis, plus douze skills `openspec-*` chargés automatiquement par le modèle.

Relie un serveur ComfyUI à l’agent par cinq outils `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) et un panneau latéral. Aucun workflow n’est fourni et aucun modèle n’est présumé. Chaque JSON au format API placé dans le répertoire des workflows est inspecté pour repérer prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed et LoRA ; un fichier sidecar peut remplacer les détections. L’injection LoRA s’insère dans tout graphe. Tous les chemins sont configurables, modifiables depuis le panneau et enregistrés dans un fichier de paramètres ; fonctionne avec ComfyUI distant ou déjà lancé. Démarrage headless et arrêt après inactivité sont facultatifs et désactivés par défaut.

Pack de production ComfyUI dans DeepSeek Harness : soumet des workflows au format API à un serveur local ou distant, génère en lot et récupère les résultats, puis diagnostique les images défectueuses avec plages de paramètres mesurées et arbre de décision (images noires, sujets dupliqués, franges de couleur, OOM).