Plugins

Studio de contenu pour compte officiel WeChat : écriture rotative anti-homogénéisation, playbook de remédiation en cas de faible créativité, base visuelle pour les images de bénédiction, pipeline gpt-image avec validation OCR, et API Web de brouillon xiaolvshu mesurée en pratique.

Plugin bundle d'humanisation de texte chinois : un workflow de réécriture profonde obligatoire (audit narratif à dix dimensions + chemin fonctionnel + distribution sur 15 couches) + un garde-fou de fidélité au contenu. C'est une aide à l'édition, pas un détecteur d'IA.

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Pont d'écriture vers le client open-source QingAgent : l'agent rédige et révise des documents via des outils hôtes préfixés qing_, mis en page sur un panneau papier de riz avec mermaid, drawio, tableaux et KaTeX ; les modifications apparaissent sous forme de diffs révisables et ne sont validées qu'au commit, et l'app de bureau QingAgent sur la même machine est requise.

Boîte à outils de rédaction académique pour les agents DSH : plans d’article, gabarits de titre et de résumé, citations GB/T 7714 / APA / MLA, contrôle qualité du phrasé et liste de vérification avant soumission.

Bloc d'écriture Markdown à portée de session ancré à côté de la conversation, avec modes édition/aperçu, réécritures IA basées sur la sélection, revue des différences, annuler et récupération de brouillons.

Adds file-backed Chinese web-fiction planning, chapter writing, consistency review, rollback, and style-profile skills.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.

Long-form novel writing plugin: each book is a git repository of frontmatter files, with 39 DSH domain tools and a web writing UI. Deep import drafts candidates, AI adoption into canonical assets requires DSH approval, and deterministic continuity checks ship with a report-only benchmark. Independent open source (MIT), not an official DeepSeek product; requires Node >= 24.11.0 and currently targets DSH 0.1.2-rc.1.

Repairs legacy DSH session logs that the current build refuses to migrate, recovering missing tool-call ids and names from the log itself and verifying each repair against the real v0 to v3 migration chain before writing.

Manageable one-tap text chips above the session composer; idle sessions queue the message and running sessions steer at the next safe boundary without rewriting the draft.

AI 编译纯文本小说工作台 for the dsh web GUI: import a novel outline (docx/text), plan volumes & chapters with LLM, generate chapter by chapter (3000-4000 chars each), auto AI review & book audit, and export the full book as Markdown/TXT into your chosen output fold

Panneau de gestion MCP pour DeepSeek Harness — état de connexion en direct par serveur (point vert), mises à niveau pip/npx en un clic pour les serveurs stdio locaux avec gestion des verrous de fichiers Windows, mise en pause/reprise/suppression, un formulaire d'ajout de serveur écrivant cordis.patch.yml, de véritables sondes d'établissement de liaison initialize, et une aide à l'utilisation adaptée aux débutants.

Empêche les agents de lire ou d'écrire des fichiers sensibles (.env, identifiants, matériel de clé), masque les valeurs en forme de secret divulguées dans les résultats d'outils, tient un journal d'audit et expose des outils d'inspection sg_* sûrs qui n'impriment jamais de valeurs brutes.

Conserve ce que l'agent construit à l'exécution : transforme un paquet dynamique `cordis_define` en un vrai plugin installé qui survit au redémarrage, en écrivant le bundle et en enregistrant la couche de profil sans pnpm, sans réseau et sans autorisation de build.

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Agent d'écriture en collaboration profonde pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires de modifications, flux clarifier→plan→rédaction par section→red-team→galerie de lecteurs, synthèse de projet en rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / étude / README), 41 outils MCP, et interface web d'amélioration de sélection avec aperçu de fichiers intégré.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Consistency guard for long-form writing: scans conversation prose for character, timeline and numeric setting conflicts across chapters, then jumps straight to the conflicting message.

Ships a skill about writing DSH skills - SKILL.md frontmatter and root precedence, how to phrase a description so it actually triggers, length and splitting rules, and an A/B check that the finished skill changes agent behaviour. The package also carries the checker the skill uses to validate a skill directory.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.