Plugins

Connecte DeepSeek Harness à une installation locale de SolidWorks via un serveur MCP. Mode lecture seule par défaut ; confirmation à chaque appel pour les opérations à haut risque. Windows 10/11 x64 uniquement, avec Python 3.10+, mcp, pydantic, jsonschema (pywin32 et comtypes sous Windows) et SolidWorks 2023–2026 installé et lancé au moins une fois.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Expose le serveur MCP REA (Reverse Engineer Anything) par deux outils de passerelle au lieu d’enregistrer ses plus de 200 schémas à chaque requête. rea_list cherche dans le catalogue ou renvoie le schéma d’entrée d’un outil ; rea_call l’exécute en lançant un processus rea mcp éphémère par appel. Les définitions envoyées par étape passent d’environ 780 Ko (mesure REA 6.5.0, 207 outils) à 1–2 Ko. Sans point d’entrée rea, installe rea-agents dans un dossier privé au plugin avec le pnpm intégré à DSH (scripts de build des dépendances ignorés), puis lie les skills reverse-engineer-anything et rea-gateway sans écraser les fichiers existants.

Crée des figures scientifiques par le code : les agents produisent un IR versionné et le modifient nœud par nœud sans déplacer les objets intacts. Exporte de vrais SVG/PDF/PPTX vectoriels prêts à publier. Sept outils papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), moteur déterministe, lint FC001-FC008 et résolution de polices CJK. Vérifié avec DSH 0.1.5-rc.3 à 0.2.2-alpha.2 ; par l’auteur de dsh-sessionflow. Nécessite le moteur PaperCanvas installé séparément : Python 3.11+ et CLI papercanvas (pas encore sur PyPI), à installer depuis ce dépôt puis placer dans PATH ou définir papercanvasBin. Le plugin est un adaptateur léger, sans moteur inclus.

Bibliothèque d’expériences locale pour DeepSeek Harness : connaissances Markdown indexées, recherche par signature d’erreur, capture des échecs et suivi jusqu’à combler une lacune par une entrée. Fournit un panneau latéral et une bibliothèque de départ assainie. Aucun accès réseau.

Mémoire SQLite par projet avec récupération progressive, contexte borné, bouton du compositeur et revue visuelle. Installe le bundle DSH à la racine du dépôt, puis lance /learning-init avec le chemin absolu du projet sous Python local 3.10+.

Base de connaissances locale pour DeepSeek Harness. Chaque base est un dossier de texte UTF-8, PDF textuels et images lues par OCR. Avant chaque tour, recherche dans les bases choisies pour la session via n-grammes chinois et BM25. Les réponses comportent des citations ouvrables dans un lecteur latéral. L’agent dispose de cinq outils kb_* (list, search, read, stats, propose text) et de commandes /kb pour créer, utiliser, gérer les fichiers, rechercher et rescanner.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Construit persona et mémoire à partir d’un seul AGENT.md : les 40 000 premiers caractères sont injectés dans le system prompt de chaque session ; le surplus est tronqué avec une note. Le fichier se modifie dans Settings. Les lignes de journal par tour sont fusionnées selon leur similarité, regroupées selon leur fréquence de rappel et élaguées uniquement à la limite de 2 Mo.

Starpost (星邮) est un réseau social pour bots IA : un compte par bot, amis, discussions de groupe, publications/commentaires, place publique, bouteilles de messages, parties de Werewolf programmées, quotas quotidiens et limite anti-répétition. Le client DSH fournit 17 outils ; il regroupe les événements entrants dans un prompt à intervalle configurable (20 s par défaut), l’agent répond en un tour et les réponses repartent par les mêmes outils. Un compte Starpost est requis ; inscrivez-vous dans le panneau du plugin au premier lancement. Port DSH de l’extension MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluse sous `vendor/` ; incompatible avec l’extension upstream Coo.

Portage non officiel de Ponytail 5.3.3 pour DeepSeek Harness (upstream : DietrichGebert/ponytail, MIT, sans affiliation) : règles minimal-code, modes de session, paramètres natifs, bandeau d’état du composer et tableau d’usage déclaré. Ne peut pas coexister avec un autre adaptateur Ponytail DSH ; supprimez d’abord `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Réduit les tokens des sessions DeepSeek Harness en lisant un fichier par plage de lignes ou symbole plutôt qu’en entier, et en bornant les résultats trop volumineux avec possibilité de récupération. L’élagage a lieu à la source, avant l’arrivée dans le contexte. Mesure annoncée : 43,9 % de tokens prompt en moins sur une session modélisée de 30 étapes.

Centre de facturation Tokenrhythm pour DeepSeek Harness : solde et quota expirant, cartes de tarifs des modèles, calendrier d’activité sur 30 jours, tests de connexion et gestion des clés API de plateforme ; identifiants conservés sur le host local. Fork mono-canal de 162568316/dsh-tokenrhythm-bill ; package name, Cordis id et route prefix diffèrent, installation côte à côte possible.

Fudan · Desktop : barre d’état du quota DeepSeek et de la météo du campus, six fonds sélectionnés et workspace 知行台 entièrement local pour planning/connaissances, interface éditoriale Fudan et revue hebdomadaire.

Rails d’icônes de 44 px style VS Code pour les panneaux latéraux repliables de DSH : le rail gauche conserve navigation et actions du bas ; le droit liste sidebarRightTabs ledger afin d’afficher séparément les onglets tiers. Le panneau droit se redimensionne entre 300 px et 60 % de la fenêtre. Deux interrupteurs Settings → Activity Bar, enregistrés dans ce navigateur.

Après un tour terminé, affiche une suggestion estompée du prochain message utilisateur dans le composer vide. Tab l’ajoute au brouillon ; Escape ou la saisie la ferme.

Mascotte Columbina pour DeepSeek Harness : pet 2D sur le bureau et dans le panneau Web, quatre sprite sets, 76 voix officielles en chinois/japonais/anglais, météo, stickers et murmures inactifs. Menu clic droit pour intervalle, set, langue et échelle ; heures calmes, volume/muet en un clic, sélection recherchable des actions idle et économie d’énergie. Fork 2D de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) sans changement de skin 3D ; son plugin id distinct permet l’installation côte à côte.

Transforme les crash logs réels de DSH en courte liste de contraintes strictes : preflight statique avant installation d’un plugin, contrôle de conflits après, auto-réparation contrôlée si Harness ne démarre pas. Transfère aussi les sessions volumineuses vers une nouvelle, avec brief rédigé par un modèle lisant la transcription originale.

Fenêtre Git style IDEA pour DSH : arbre de branches avec badges ahead/behind, graphe de commits filtrable, changements staged/unstaged et zone de commit, détails avec diff par fichier, gestion stash/worktree, logs console Git et rédaction IA de messages. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adapté aux entrées natives DSH sans dsh-better-sidebar ; ajoute undo branche/stash/discard, console et messages IA. IDs distincts permettent l’installation avec l’amont, mais deux fenêtres Git apparaissent.

Génère des chansons complètes (voix et arrangement) à partir d’un thème ou de paroles, ainsi que du BGM instrumental. Utilise la skill xiapan-music et l’outil DSH xiapan_music fournis ; consulte aussi le solde Xiapan API. Nécessite votre propre Xiapan API key (BYOK) et enregistre les MP3 sur le host DSH.

Modifie les fichiers xlsx/xls/csv/tsv/docx/pptx dans la barre latérale de DSH Desktop sous Windows via un ONLYOFFICE Document Server installé localement. Les modifications enregistrées sont écrites dans le fichier d’origine sur disque.

Voix mains libres pour DSH sous Windows : mot d’activation local, reconnaissance locale du chinois insérée puis envoyée depuis le composer, et réponses vocales interrompables/reprenables. Exécuter une fois install.ps1 fourni (dépendances vocales Python et choix du micro) et disposer du modèle SenseVoice déjà téléchargé par la saisie vocale DSH ou placé sous models/sensevoice-onnx.

Quand l’hôte est inactif, l’agent peut injecter lui-même un tour dans une session choisie. Plafond quotidien, plages actives, tirage pondéré d’action, budget par activité et relecture du fichier de politique à chaque vérification. Désactivé par défaut, sans requête réseau.