Plugins

Arrête un appel modèle en streaming si la même chaîne se répète dix fois de suite (seuil configurable), conserve la réponse partielle comme message assistant normal et affiche workspace, session et chaîne répétée. Le nombre de répétitions peut varier selon la longueur via une table par morceaux ou un module JavaScript ; le code (délimité, inline, indenté) utilise un seuil assoupli.

Garde côté hôte qui permet à l'outil write de ne créer que de nouveaux fichiers : lorsque la cible existe déjà, il refuse l'appel avant l'exécution et indique au modèle d'utiliser edit à la place, appliqué à toutes les sessions.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) comme fournisseurs et outils DSH natifs : réassocie les web_search et web_fetch intégrés à la recherche web Zhipu et à la lecture de pages Markdown, enregistre optionnellement les outils de dépôt github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file, et ajoute une carte de réglages avec bascules et un champ credential-ref.

Enregistre le serveur MCP MathWorks MATLAB/Simulink dans un profil dsh, afin que les sessions d'agent obtiennent des outils mcp__matlab__* pour exécuter du code MATLAB et lire, éditer et tester des modèles Simulink.

Affiche le HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid et Markdown écrits par l'agent dans un bac à sable iframe isolé avec rechargement à chaud SSE, et ajoute un inspecteur de clics DOM, un diff visuel côte à côte, une matrice d'appareils responsive et un export ZIP Vite en un clic.

Nettoyage et enrichissement des données pour les listes d'entreprise CSV/XLSX/JSON dans DeepSeek Harness, incluant le nettoyage de feuilles de calcul, la déduplication, le profilage, le Qichacha MCP optionnel et les exports.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Animal de compagnie de bureau fille-baleine pour DeepSeek Harness : mascotte flottante du navigateur plus animal de bureau Windows partageant un même backend de données, avec tableau de solde en temps réel, notifications de tâches, interaction de caresse sur la tête, 19 répliques vocales pré-synthétisées avec émotion par réplique et parole en veille sensible à la présence.

Contrôle à distance de DeepSeek Harness depuis Telegram : réponses en streaming, claviers à une touche, sécurité par liste blanche, zéro port entrant.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Correctif de compaction pour les passerelles qwen3.8-27b hébergées par NInfer : désactive la réflexion sur les appels de compaction de contexte et de titre de session de dsh, afin que le raisonnement xhigh cesse de consommer tout le budget de sortie ; la même idée s'applique à d'autres méthodes de lancement, mais ce paquet ne cible que NInfer.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Solde du compte DeepSeek, dépense facturée de cette session et dépense totale du jour dans le badge d'en-tête de session ; une ligne de coût par tour dans la barre d'actions des messages, un panneau de détail avec la tarification par modèle et un classement des dépenses de session du jour. Tarification officielle heures pleines/creuses ; solde provenant de la véritable API /user/balance.

Compteur en temps réel d'utilisation, de coût et de solde pour DeepSeek Harness : solde de l'API officielle, précision des coûts à ±¥0.02, journal des coûts par tour/session/modèle, vitesse des tokens en direct par niveaux de couleur et popup ancré en un clic.

Outils en lecture seule pour Gitea et Forgejo sur l'API REST que les deux projets partagent : informations d'instance, liste des dépôts, recherche et lecture d'issues et de pull requests, diffs de PR et fichiers modifiés, ainsi qu'exécutions, travaux et journaux de travaux d'Actions. Les métadonnées des outils sont disponibles en anglais, chinois traditionnel, chinois simplifié et japonais.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Écoutez les podcasts et livres audio Ximalaya dans l'interface web DSH : recherchez des albums, parcourez les pistes paginées et lisez via une barre de lecture en cours (précédent/lecture/suivant, position, volume, vitesse). Après connexion par QR code, la page « Mine » liste vos pistes aimées (cliquez pour lire), les albums abonnés avec des indices sur le dernier épisode, et les animateurs suivis avec leurs albums publics ; l'hôte relaie les flux audio avec prise en charge de Range et enregistre un outil `ximalaya_play` afin que l'agent puisse rechercher et lire à la demande.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Réorganise DSH Web en un atelier à trois colonnes avec édition de fichiers, vues Git, aperçu Markdown et terminaux d'espace de travail.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur