Plugins

Budgets de réflexion par requête, un backend de compactage et un onglet de réglages pour la gamme locale Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Arborescences de session multi-branches à ajout uniquement de style Pi : bifurquez ou accédez à n'importe quel nœud historique sans supprimer l'historique, clonez une branche dans une nouvelle session et parcourez l'arborescence dans un panneau WebUI. Fonctionne sur le harnais d'origine via une dégradation gracieuse.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Ajoute une route LLM non officielle adossée à OAuth Antigravity, la recherche Web, la génération et l'édition d'images, la compréhension vidéo, l'état des quotas et des contrôles des paramètres DSH Web.

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Boîte à outils de développement de firmware embarqué C/C++ : agents et compétences couvrant FreeRTOS, les interruptions, le stockage NVM, Keil MDK, ARMCLANG, le triage des HardFault, les machines à états, l'architecture et les motifs LVGL.

Connecte DeepSeek Harness à Multisim MCP pour la génération de circuits, simulation, diagnostics, optimisation de conception et export de rapports d'expérimentation.

Présente le Web DSH comme une interface voxel jouable en plein écran à la première personne façon Minecraft — pas un simple skin de couleur : les utilisateurs marchent dans un monde de blocs Three.js persistant et accèdent aux workspaces natifs, sessions, conversations, outils, sélection de modèles, permissions, informations contextuelles et compositeur via des installations in-world et un établi.

Examinez les modifications de fichiers de l'agent comme onglet de la barre latérale dsh-better-sidebar ou ligne en fin de tour de discussion : diffs au niveau de la ligne et annuler.

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Gestionnaire de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : ajoutez, modifiez, activez/désactivez, redémarrez et supprimez des serveurs MCP depuis Settings → MCP 管理, avec export/import JSON, quatre outils de modèle mcp_manager_* et une API HTTP ; installation via npx, npm ou des scripts multiplateformes.

Synchronisation de sessions multiplateforme pour DeepSeek Harness — synchronise les sessions et les paramètres entre machines via git.

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Pont de vision gratuit et génération d'images pour les modèles texte seul : lecture d'images collées, basculement entre les moteurs GLM-4V-Flash et Gemini, preuves structurées façon ModLens, et une route de modèle de vision gratuite préconfigurée.

Optimise une instruction brute en un clic : trois styles, profilage contextuel rôle/tâche/objectif, sélection de plusieurs sorties par juge modèle et amélioration itérative via mémoire de session, valeurs par défaut intelligentes et réglages utilisateur. /template couvre 22 sous-cas sans appel modèle. Optimiser/annuler ✨ dans le champ, outil prompt_optimize, hook automatique, page d’état, panneau Settings (dsh 0.2.0) et détection des documents zh/en.

Mémoire à long terme pour DSH : les conversations sont automatiquement distillées en faits atomiques, résumés de scènes et un profil de persona, avec injection des souvenirs pertinents avant chaque étape du modèle. Zéro configuration, prêt à l'emploi — récupération hybride BM25 + vectorielle, plongements locaux hors ligne optionnels, séparation des familles chat/travail.

Outils e-mail IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) avec filtres de plage de dates since/until, email_mark pour lu/non lu/favori/déplacer, email_reply pour répondre/répondre à tous/transférer avec les en-têtes de fil de discussion, préréglages QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, prise en charge de plusieurs comptes, une barrière d'approbation d'envoi, une page de paramètres web et une popup whale-girl de nouveau courrier déclenchée par le vérificateur incrémental email_watch. La connexion Outlook OAuth2 par code d'appareil fonctionne d'emblée grâce à un client communautaire intégré, et un compte peut toujours fournir son propre clientId à la place.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli LLM basées sur les rôles.