Plugins

Importe un abonnement proxy et supervise le cœur mihomo local (proxy-provider et groupe url-test). Essaie d’abord en direct, bascule automatiquement vers le proxy et mémorise le routage par hôte. Expose `proxy_router` : état, démarrer, arrêter, tester, récupérer, routes et oubli.

Met en attente un message rédigé jusqu’à ce que l’agent principal soit inactif, sans sous-agent ni tâche d’arrière-plan en cours, puis l’envoie. Chaque attente accepte une heure facultative et le choix queue/wait/steer. Conservée sur l’hôte avec ses pièces jointes, elle survit au redémarrage.

Panneau d’utilisation des tokens dans Settings de DeepSeek Harness. Agrège les journaux par jour/semaine/mois et par modèle ou fournisseur, les conserve dans l’espace de stockage du plugin et les sert via la route same-origin `/token-usage-rpc`. Comprend un graphique SVG avec réticule au survol, classement avec part et coût facultatif, cartes de taux de cache et de lecture/écriture, grille de prix fournie par l’utilisateur par million de tokens, alertes de budget quotidien/mensuel, export CSV/JSON de la plage, actualisation visible et plages prédéfinies ou personnalisées. La reconstruction demande confirmation avant de supprimer l’historique des sessions dont les journaux ont disparu.

Application compagnon Electron pour Windows qui partage profil, conversations et plugins de DSH Web, avec journaux de démarrage, récupération de mises à jour et diagnostics.

Gère le hook de la touche Copilot de Windows (`DshCopilotKey.exe`) depuis DeepSeek Harness : état, démarrage/arrêt/redémarrage, déclenchement, édition de `config.ini` et journaux.

Ajoute un bouton haut-parleur à gauche du sélecteur de modèle dans la barre d’outils du compositeur. Un clic remonte au début de la dernière question, la marque d’un curseur clignotant et lit jusqu’à la dernière réponse de l’agent (`dsh-tts`, voix du navigateur en secours). Maintenez l’icône puis cliquez ailleurs pour choisir le départ ; faites-la glisser vers le haut pour ouvrir un mixeur vertical du volume média dans la page et de la sortie système.

Mémoire persistante pour dsh dans le style d’Hermes Agent : un outil conserve le profil utilisateur et les notes du modèle, transmis à chaque chat comme message de contexte journalisé au démarrage, après modification et après compaction. `session_search` ne lit les anciens chats qu’après approbation de l’utilisateur. Le panneau Memory permet de consulter et modifier le contenu conservé.

Redémarrage de DeepSeek Harness en un clic via un bouton de barre latérale, un outil de modèle et un watchdog détaché.

Ajoute « 删除会话 / Delete session » au menu contextuel d’une session, à côté du renommage, du fork et de l’archivage. Supprime définitivement les journaux du disque, protège les sessions actives et prévoit une file de repli au redémarrage.

Gestion du cycle de vie des processus et ports, contrôlée par l’hôte, pour agents locaux : démarrer, arrêter, lister, consulter les journaux et attendre la disponibilité ; récupère les ports suivis. Avec barre latérale Processes et puce de dock.

Bascule à chaud le proxy sortant de dsh entre connexion directe, proxy système et proxys enregistrés, sans redémarrage.

Atelier d’audit CRWU pour DeepSeek Harness : sélectionne un rapport en attente, lance un sous-agent auditeur IA, permet de le suivre et l’arrêter/redémarrer, puis téléverse les livrables vers Aliyun OSS.

Redémarrage vérifié de DeepSeek Harness : redémarre sans privilèges, vérifie que le harness est réellement revenu, communique le résultat à la session demandeuse et transmet les tâches restantes.

Gestionnaire de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : ajoute, modifie, active et teste des serveurs stdio / Streamable HTTP depuis les paramètres Web et les outils d’agent, puis les connecte ou déconnecte à chaud sans redémarrer DSH.

Plugin tiers pour DeepSeek Harness : configure un prompt personnalisé par espace de travail via une commande slash et l’insère dans le contexte du modèle au démarrage de la session.

Isolation par Git worktree pour DeepSeek Harness : créez un worktree, enregistrez-le comme projet indépendant et démarrez la session dedans.

Plugin DeepSeek Harness qui demande quel fournisseur et modèle utiliser pour chaque délégation avant le démarrage de l’enfant, afin de pouvoir choisir une route économique ou locale plutôt que celle du parent.

Vérification préalable de l’arbre de plugins d’un profil DSH : contrôles statiques de syntaxe, structure des paquets, références de patch et assemblage de l’arbre de configuration. En option, test de démarrage réel dans une instance `dsh web` isolée et test de page avec Edge headless via CDP.

Connecteur d’automatisation pilotant Edge ou Chrome local via DevTools Protocol, sans dépendance runtime. Lance un navigateur headless à profil temporaire ou s’attache à un navigateur démarré avec `--remote-debugging-port` ; onze outils Agent permettent navigation, lecture du texte et des éléments interactifs, clic, saisie et capture.

Contrôle des processus du harness réservé à Windows : un bouton latéral arrête DSH via sa sortie gracieuse native ; un sélecteur dans Plugins bascule fenêtre d’application/onglet normal, réécrit le raccourci du bureau et redémarre. Réglages avancés : délai avant sortie, code de sortie et arrêt forcé.

Ajoute une pilule d’alimentation déplaçable à l’interface web DeepSeek Harness, avec voyant d’état en direct et actions de redémarrage/arrêt. Le redémarrage est confié à un helper détaché qui relance la même commande de démarrage une fois le port libéré.

Achemine huit événements du cycle de vie DSH vers sept canaux après déduplication, heures calmes et regroupement en digest. La sévérité utilise les champs réellement pris en charge par Bark, ntfy, Telegram et les webhooks. Les échecs sont réessayés avec backoff aléatoire et survivent au redémarrage ; des coupe-circuits par canal évitent de marteler un endpoint hors service. L’autodiagnostic signale une dégradation au lieu de se taire.

Pilote GME Test Agent depuis Harness : trois outils listent les catalogues d’interfaces, lancent et réparent la génération autonome de tests dans un backend Python local, puis suivent la tâche jusqu’à la revue. Les actions PR, ignorer et nettoyage exigent le consentement explicite de l’utilisateur.