Plugins

Solde du compte DeepSeek en temps réel dans le composer dock, avec actualisation automatique toutes les 15 secondes et détails au survol.

Désencombre la navigation des paramètres de DSH : regroupe les entrées de plugins tiers sous des lignes de groupes repliables, avec des groupes personnalisés de style signet, un bouton de repli et une classification automatique (tags du marché → règles de nom → votre modèle d’IA).

Rail de tours côté droit à masquage automatique style Codex : afficher/masquer par edge-peek, infobulle par tour (per-turn tooltip), recherche dans le rail, et fenêtre défilante de 30 tours pour les sessions longues.

Bouton flottant de redémarrage pour l'interface web DSH : redémarre le processus dsh sur place avec une superposition plein écran et recharge automatiquement la page ; aucun script de lancement n'est requis, fonctionne sous Windows/macOS/Linux.

Indicateur d'état en ligne sans consommation de tokens pour l'interface web DeepSeek Harness : un point en ligne/hors ligne toujours visible dans l'en-tête de la conversation, actualisé automatiquement toutes les 15 secondes sans appels au LLM.

Connexion OAuth par abonnement : utilisez des comptes d'abonnement ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (pas de clés API) avec découverte automatique des modèles.

Plugin DSH : ouvre automatiquement le navigateur par défaut du système dès que `dsh web` est prêt à servir.

Système de mémoire à long terme structurée pour DeepSeek Harness -- paires résumé/complet par unité avec injection automatique.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Auto chess : humain contre IA, ou IA contre IA.

Routage adaptatif de modèle : classification de la complexité par requête avec routage automatique du fournisseur.

Tâches planifiées basées sur les réglages, exécutées à heure fixe ou pendant les heures creuses de DeepSeek, avec des planifications ponctuelles et quotidiennes adossées à un état de tâche durable.

Mémoire inter-sessions à l'échelle du projet : instantané PROJECT.md injecté dans le premier message utilisateur, un outil memory_remember et une auto-réflexion après les tâches ReAct ; chaque projet garde son propre fichier de mémoire.

Shell de bureau Windows dans la zone de notification pour DSH : installe automatiquement l'exe depuis les GitHub Releases, crée un raccourci sur le bureau et ajoute un outil desktop_launch pour le démarrer depuis le chat.

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it

Pick a Git branch, or name a new one, on the New Session screen and start the conversation inside an automatically created worktree, so the current checkout stays untouched.

Project workspaces for multi-session collaboration, conversation handoffs, searchable chat records, and editable shared memory; automatic memory curation and handoff judgment require two background models (memoryModel and sessionManagerModel) configured in the plugin config.

DSH 的 Agent 浏览器插件：右侧栏近原生 webview 浏览器面板，Agent 可直接操作——22 个工具、可见鼠标光标、跨会话后台打开、批量操作一步到位。

Drives a plugin page in the running DeepSeek Harness UI — opens the panel, reads real DOM and computed styles, clicks, types, waits for async effects, collects console errors, then returns to the original conversation.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Mem0-backed long-term memory for DeepSeek Harness with managed Platform, self-hosted server and local OSS backends; visual settings, automatic recall and capture, editable memory summary, token budgets and weekly memory hygiene.

A session auto-compaction plugin that is friendly to local models: compaction never makes the local engine re-read history, saving a lot of time; the trigger point and the saved content of the compacted session are user-configurable. After installing, point the agent preset's compaction-basic slot at dsh-auto-compaction-engine (or save the settings page to switch it); until then compaction stays native.

Output gallery in the DSH sidebar, built to fix DSH reporting produced files only after a task ends: it watches your on-disk output folders and shows files as they appear, so you can verify and intervene mid-task instead of after. Auto-refreshing image thumbnails with zoom and pan, documents, code, data, archives and links that open in DSH native preview, per-conversation filtering, and multi-folder support for sessions whose cwd is outside the default output folder. Zero dependencies.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.