Plugins

Fork de zhu1090093659/dsh-pet (Apache-2.0) ajoutant un compagnon par conversation : skins whale-girl, MIKU et baleine bleue professionnelle, couleurs par modèle, animation du débit de tokens, rappels de fin, alimentation et affinité partagées.

Pilote une instance DSH depuis un autre appareil : un plugin hôte ouvre un port TCP authentifié par token et une CLI Python en fichier unique permet de lister/créer des sessions, envoyer des prompts avec images, diffuser les réponses et changer modèle, permissions et workspaces.

Transforme les longs collages de texte en pièces jointes pastes/*.txt, avec un dock au-dessus du compositeur et un badge discret mais reconnaissable dans le brouillon.

Skin d’images et d’autocollants pour l’interface web DSH : décorez fenêtre, centre, barre latérale, accueil, panneau droit et compositeur avec vos images/GIF/vidéos ; ajoutez deux autocollants déplaçables.

Exporte toute Session DeepSeek Harness en transcription lisible Markdown / HTML / ZIP, avec blocs de raisonnement, appels/résultats d’outils, images et utilisation. Depuis l’en-tête Session ou la commande /export-md.

Panneau des actions à faire, éléments auxquels postuler et informations utiles, synthétisés par une session agent résidente qui relit les conversations WeChat/QQ selon un calendrier ou au clic Fetch. Chaque élément peut pointer directement vers le fichier ou l’image source.

Reprend les tours interrompus par un redémarrage du Host DSH. Une fois la session active, intercepte agent activation, lit le tour/la fin réparés après crash et envoie une continuation qui vérifie d’abord l’état réel au lieu de présumer le succès ou l’échec d’un effet. Ignore les erreurs permanentes (AUTH, QUOTA, contexte dépassé) ; budget inter-redémarrages, backoff adaptatif et contexte minimal.

Liste et recherche de courriels via himalaya / notmuch (sans envoi).

Méta-skill d’association tâche-skill : échelle de chargement minimal, table de routage modifiable par l’utilisateur, quarantaine, analyse SkillSpector et installation soumise à l’approbation humaine.

Lecteur de courriels IMAP avec OAuth2 pour les comptes où l’authentification par mot de passe est désactivée. Microsoft a désactivé Basic Auth pour l’IMAP Outlook personnel en 2024 ; le plugin utilise donc OAuth2 par refresh token (XOAUTH2) avec renouvellement automatique. Gmail prend en charge les mots de passe d’application via un proxy HTTP/SOCKS local facultatif. Les outils list/read/search sont enregistrés sous ol_email_* pour coexister avec le plugin dsh-email du marché sans conflit de noms.

Thème Media-scape pour l’interface web DSH : fonds d’écran d’illustrations de personnages et de vidéos (mp4/webm, locaux ou en ligne), animation de démarrage, schémas de couleurs de base issus d’un JSON unique avec préréglages et sélecteur, style de l’élément hôte capsule, particules d’ambiance, lecteur musical avec pochettes/listes/aléatoire, sons de frappe et barre d’outils dock déplaçable. Les fonds et la musique se chargent ensemble et sont classés par extension, sans tampon disque pendant le transfert ; une pause crée un instantané .part avec décalage pour reprendre. Les doublons sont détectés par nom+taille et signalés « skipped » ; la suppression définitive actualise la liste.

Environnement de travail terminal pour dsh avec chat en streaming, exécution d’outils, gestion des sessions et providers, et entrée d’images.

Règles Lazy Senior Dev pour DeepSeek Harness : échelle de code minimal en 7 paliers (YAGNI, réutilisation, stdlib, natif, dépendances installées, une ligne, minimum) et six skills (règles principales, revue du surdimensionnement, audit du dépôt, registre de dette, tableau des gains, aide). Commande `/ponytail` avec niveaux lite/full/ultra/off ; injection permanente facultative par config. Copié à l’identique de ponytail (MIT), aucun outil enregistré, désinstallation propre.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Mascotte animée pour DSH Web avec rythme de sortie adapté au modèle, réactions à l’état des outils, packs de personnages remplaçables et skill incluse pour créer ou étendre ses animations.

Signature électronique PDF : génère une image de signature manuscrite, appose des tampons et blocs de texte sur les pages et applique une signature PKCS#7/CMS avec le certificat PKCS#12 fourni. Le tamponnage rend le fond opaque transparent pixel par pixel en conservant la couleur de l’encre et recadre l’encre, afin qu’un sceau posé sur une signature ne l’efface pas.

L’outil `compact_agents`, appelable par le modèle, compacte de force le contexte de toutes les sessions actives (principale, sous-agents ordinaires et membres d’AgentTeams). Les cibles occupées sont mises en file et compactées à la fin du tour ; nombre de nœuds masqués et tokens estimés par cible sont rapportés. Un formulaire Web règle les seuils de déclenchement/rétention, budgets de sortie de phase contrôlée et de continuation automatique, et ratio de précompactage de fin de tour afin d’éviter une réponse bloquée en attente du résumé.

Enregistre la skill imagegen dans le registre de skills, sans copier manuellement de fichiers dans `$DSH_HOME/skills`. L’agent utilise le CLI fourni `image_gen.py` avec tout endpoint GPT Image compatible OpenAI pour générer depuis du texte, modifier une image de référence et produire des détourages transparents.

Affiche l’état « réflexion approfondie » en police pixelisée, accompagné d’une baleine bleue pixel art animée qui souffle et remue la queue.

Plugin DeepSeek Harness qui achemine automatiquement les requêtes contenant des images vers `deepseek-v4-flash-vision-exp`, puis revient au modèle initial en solution de repli.

Plugin vocal global MiniMax pour DeepSeek Harness : reconnaissance (`asr-1.0`) et synthèse (`speech-2.8-hd`), outil de transcription, annonce parlée à la fin d’une tâche, conversation mains libres en temps réel et 303 voix au choix.

Fork Windows de computer-user : 13 outils `computer_*` pour lire l’écran et piloter souris/clavier. Les routes compatibles image reçoivent la capture comme image réelle avec correspondance exacte image-écran, sans OCR externe ; les éléments sont des références UI Automation pour cliquer le rectangle exact. Ctrl+Alt+Esc arrête tous les appels.

Ajoute quatre panneaux à la barre latérale droite du client Web dsh : artefacts, mémoire longue durée, terminal et notes. Deux par onglet, séparateur déplaçable pour les afficher ensemble. La partie hôte ajoute neuf outils `memory_*`, `artifacts_list`, `/memory` et les routes `/api/artifacts/*`, `/api/terminal-notes/*`. Le terminal exécute une commande bash par ligne, avec délai par défaut de 120 s et bouton d’arrêt. Nécessite dsh 0.1.5 ou ultérieur.

Affiche le tarif DeepSeek de pointe/creuse, le compte à rebours avant le prochain changement et le coût estimé de session près du sélecteur de modèles.