Plugins

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Ajoute un nom chinois et une explication en une ligne aux plugins DSH installés. Les traduit automatiquement et les affiche dans la page officielle Plugins.

Panneau de discussion de groupe à rôles multiples pour DeepSeek Harness : participer comme un personnage et discuter avec 2 à 3 membres IA ; router les réponses selon le destinataire avec des interventions probabilistes des autres ; relais avec @, mémoire et relations privées, bibliothèque globale de personnages, diagnostic et nouvelle tentative des échecs, recherche, note de scène épinglée, long historique paginé, synchronisation entre onglets, modèles du catalogue de fournisseurs et import/export JSON.

Ferme l’hôte DSH avec le code 1 lorsque le plugin de réparation dsh-chaos-crash-fixer est installé. Attention : provoque un crash au démarrage tant que ce plugin est présent ; installez dsh-chaos-fixer-crash-fixer pour le désarmer. Plugin humoristique.

Pont expérimental Windows permettant à Codex de superviser des tâches DSH Desktop 0.2.1-rc.3 via MCP local : questions bloquantes sur l’orientation, jalons du plan, revue et révision, routage vers des espaces nommés. Adaptation Windows de Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge (MIT) ; même nom de package et entrée du chargeur que l’amont, donc activation simultanée impossible.

Fournit trois skills pour le cours SO-101 de Let’s Build Robots. yanshifu lit les fichiers du projet de l’apprenant, évalue sa progression et suggère la suite ; ask répond à l’aide de quatre guides inclus ; update vérifie et installe les mises à jour de ces guides.

Ensemble de skills DeepSeek Harness pour les mods de Hearts of Iron IV 1.19.3 : échafaudage du mod, arbres de priorités, événements, décisions, idées, personnages, technologies, MIO, projets spéciaux, GUI, localisation, DDS, vérificateur statique, installateur et analyse de error.log. Outils Python inclus, sans ressources du jeu.

Base de connaissances locale et recherche de documents pour DeepSeek Harness : recherche plein texte, import PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL et panneau Web.

Démonstration mathématique auditable pour DeepSeek Harness : serveur MCP local stdio avec 23 outils de vérification automatique, skill de workflow incluse et commandes /prove et /audit-proof. proven, refuted et inconclusive restent distincts ; les étapes non prouvées sont signalées. Le premier lancement nécessite Python 3.10+ et pip install -r requirements.txt ; les 23 outils sont indisponibles avant cela.

Fournit un registre minimal des leçons : brief.ps1 consulte les pièges passés et add-lesson.ps1 en consigne de nouveaux. L’installateur le déploie dans le répertoire skills et le relie à AGENTS.md. Le modèle le consulte avant de travailler et transforme les incidents rencontrés en règles pour éviter leur répétition. Le plugin vérifie si cela a réellement eu lieu et affiche le résultat dans un onglet et sous le compositeur.

Ajoute au menu des sessions DSH les actions « sauvegarder puis supprimer » et « supprimer uniquement ». L’outil de suppression sécurisée copie le dossier de session, son cache de projection et un instantané des métadonnées dans un dossier d’archive local, vérifie chaque fichier, puis supprime la session pour libérer de l’espace disque. Les sessions des sous-agents lancés sont traitées dans la même exécution ; chaque dossier de sauvegarde contient un RESTORE.txt avec les étapes de récupération.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Assistant personnel pour les projets, conversations, mémoire, revues et actualités. Le WeChat fourni verrouille le compte confirmé par QR ; les premiers messages ne peuvent pas en revendiquer la propriété. Une liste d’autorisation facultative limite davantage l’accès. Une identité manquante ou conflictuelle nécessite une récupération sur ordinateur. L’acceptation par l’API ne garantit pas la réception sur le téléphone.

Panneau 护航 dans l’en-tête de session pour activer/désactiver le watchdog local dsh-guard et voir si l’analyse est active, si le garde fonctionne et la date du dernier scan. Le watchdog Python est déployé séparément via DSH_GUARD_ROOT. Chemin Windows par défaut D:\AI\Projects\dsh-guard ; définir la variable pour un autre dossier.

Sauvegarde/restauration chiffrée et planifiée d’un profil DSH (plugins, réglages, skills, préférences UI, connecteurs MCP ou clés API facultatifs) vers stockage compatible S3, WebDAV ou dossier local.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Fournisseur ClinePass pour DeepSeek Harness : 15 modèles d’abonnement et gratuits, capacité configurable par modèle, usage d’abonnement sur fenêtres de 5 h/hebdomadaire/mensuelle et basculement multi-compte vers un compte de secours.

Connexion à ChatGPT depuis les réglages via le flux OAuth Codex de pi-ai inclus. La déconnexion révoque la session chez OpenAI, affiche quotas sur cinq heures et hebdomadaire, et limite la route Codex à sept modèles GPT avec raisonnement low/medium/high/xhigh (low par défaut).

Thème CSS verre doré/violet dsh-glass-aurum : avatar local importé et recadrable, nom de l’assistant, styles de lecture ; aucun média de jeu fourni. Renommé depuis dsh-glass-theme car un autre auteur publie un package sans rapport sous l’ancien nom ; arrêter l’ancien avant installation.

Registre local d’utilisation qui lit les journaux de session de cet appareil et indique les tokens par jour, modèle et espace de travail, le taux de cache, la part outils/chat et le coût estimé. Inclut un éditeur de prix par modèle dans l’application.

Ajoute des dossiers à la page Plugins DSH : regrouper les plugins installés, basculer tout un groupe, déplacer en lot avec annulation, rechercher parmi les groupes, réordonner par appui long/glissement, réinstaller un plugin supprimé depuis son historique et redémarrer Harness en un clic.

Mascotte chibi de baleine-maid pour DeepSeek Harness : elle mange du riz blanc pendant la génération, vit dans la fenêtre DSH ou n’importe où sur le bureau macOS/Windows et plonge chercher des trésors entre les tours. Sous Windows, la surimpression bureau est compilée à l’installation et ignorée si swiftc ou le SDK .NET manque ; l’animal reste alors dans la fenêtre DSH.

N’est plus mis à jour : intégré à dsh-lifeguard (dernière version 0.2.2). Comparait un plugin à l’installation et ne signalait que les conflits réels.