Plugins

Ensemble de renouvellement de la fenêtre de contexte piloté par le modèle pour DeepSeek Harness : contexte de travail neuf, notes durables gérées par le modèle, une petite queue récente mot pour mot et une récupération ciblée de l'historique — sans résumé.

Complète ce que l'adaptateur officiel pi-ai laisse de côté sur la page Models : sondage d'accessibilité de la passerelle avec latence, extraction en un clic du catalogue de modèles de la passerelle avec réécriture par cases à cocher dans les paramètres, solde DeepSeek et quota du fournisseur affichés en place, protocole et point de terminaison auxquels chaque fournisseur est réellement connecté, et un menu déroulant de modèles qui ne répertorie que ce qui fonctionne à l'instant — une clé morte, un solde vide ou un quota épuisé est masqué jusqu'à ce que vous le corrigiez, et réapparaît de lui-même.

Intègre des sites de chat IA externes dans un panneau latéral DSH via un reverse proxy de même origine et des adaptateurs DOM par site. Un bouton du composer peut réécrire le brouillon avec le modèle hôte ou lancer deux tours : compresser et optimiser la conversation, l’envoyer au site intégré, capturer la réponse puis la finaliser dans le composer.

Regroupe le sélecteur de modèles DSH par fournisseur et affiche les sources et leur nombre de modèles. Par défaut, le survol ouvre un panneau latéral ; le mode panel l’ouvre au clic. Un double-clic sur le titre alterne hover → panel → inline (déplié sous le titre) ; le modèle actif reste visible. Amélioration DOM uniquement : panneau du plugin monté sur body et sélection par clic sur les vrais boutons du menu, sans déplacer ni retirer de nœud géré par React. Utilise les tokens officiels --dsw-*, un fond opaque, un contraste suffisant et des dimensions/couleurs partagées. Aucun réseau ni télémétrie. Pour DSH kernel 2.0.15-next.

Approbation et revue automatiques des appels d'outils nécessitant une approbation : des groupes de mots-clés font correspondre les lignes rouges sans contexte, puis un modèle juge classe ce qui a été demandé et l'envoie vers autoriser, rejeter ou un humain selon la ligne correspondante et le niveau de risque ; un jugement qui n'a jamais été exécuté va toujours à un humain, et les rejets expliquent au modèle pourquoi.

Visualise le flux d'appels des plugins et modèles sous forme de bureau 3D avec six postes fixes, bulles de pensée et fiche de livraison.

Notes autocollantes à l'échelle de l'espace de travail sur un canevas infini : les notes sont de simples fichiers Markdown, créées manuellement, capturées depuis des conversations ou distillées par l'IA, et peuvent être renvoyées comme contexte ; embarque 12 outils de modèle et 5 compétences incluses pour créer, étiqueter, organiser, comparer et fusionner des notes.

Adaptateur de fournisseur LLM qui route les appels de modèle via n'importe quel serveur ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin et plus — avec navigateur de registre, UI de réglages par serveur, authentification paresseuse et découverte dynamique des modèles.

Remplace la liste native des niveaux de raisonnement DSH par un curseur déplaçable Off, Low, High et Max, tout en conservant le parcours officiel de sélection des modèles.

Curseur cranté d'effort de raisonnement regroupé avec le sélecteur de modèle dans le composeur, avec variables de thème et libellés en anglais, français et chinois.

Ajoute à DSH les annotations de sélection, la traduction sur place, les questions aux sous-agents dans la barre latérale et l’ouverture des liens dans le navigateur par défaut. Le texte sélectionné accompagne le prochain message ; la source garde son surlignage et un repère numéroté pour y revenir. Le menu apparaît à la sélection ou par clic droit ; choix séparé du modèle de traduction.

Pont de contrôle à distance : associez un client dsh web/bureau en cours d'exécution à l'application mobile Happy par QR code, puis pilotez à distance les mêmes sessions du harness depuis le téléphone (envoyer des messages, lire les réponses, approuver les appels d'outils, changer de modèle).

Reprend un tour d'agent qui s'est terminé après avoir narré son action suivante sans appeler d'outil : le garde rejoue le journal du tour sur agent/turn-stopping, pose une seule question vrai/faux à un modèle juge et oriente le même tour vers une étape supplémentaire.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.

Gestionnaire d'experts : gérez les experts et équipes d'experts au format ntd (plugin.json + Agent MD + ensembles de compétences), parcourez et installez à partir d'un marché intégré de plus de 50 experts, et exécutez des tâches dans un persona d'expert via /expert-<nom> sans consommer de jetons du répertoire de modèles.

Orchestrateur multi-modèles : le cerveau principal décompose les tâches complexes et répartit les sous-tâches vers des sous-agents GLM / Kimi / Qwen selon les forces de chaque modèle, avec l'usage de jetons par modèle.

Garde de nettoyage irréversible des secrets : réécrit les clés d'accès, les jetons bearer et les blocs de clé privée en marqueurs `[REDACTED:<category>]` avant qu'ils n'atteignent le journal de session et le modèle.

Réduisez le coût en tokens sur 4 niveaux sans amoindrir l'intelligence du modèle : les skills d'économie de tokens handoff, rtk, headroom et caveman — chacune également disponible comme plugin installable autonome.

Plugin de nouvelle tentative des requêtes LLM pour DeepSeek Harness : en cas de correspondance avec un statut HTTP, code machine ou critère provider field=value configuré, attend le délai de la règle puis renvoie la requête. Évite les interruptions dues à 429 ou insufficient_quota.

Plugin d'intégration Claude Code pour DeepSeek Harness, fournissant des conversations Claude natives alimentées par Claude Agent SDK, avec sélection de modèle, approbations, questions, outils et reprise de session.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Génération audio IA pour l'interface web DeepSeek Harness — TTS multi-fournisseurs, musique, effets sonores et conception vocale avec panneau latéral, comparaison de modèles, bibliothèque de ressources et outils Agent.

Regroupez les skills installées et gérez les serveurs MCP depuis une UI du panneau de gauche : filtrez le catalogue de skills du modèle par groupes activés (union dédupliquée) et activez/désactivez les serveurs MCP indépendamment.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.