Plugins

Menus contextuels pour les lignes de la barre latérale DSH. Sous DSH 0.2.2+, les deux lignes utilisent les menus de l’hôte. Les espaces de travail suivent le regroupement des sessions : nouvelle session, copier/afficher le chemin, applis épinglées pour ouvrir, sous-menu et suppression groupée. Les sessions étendent le menu ouvert au pointeur avec applis épinglées, sous-menu et suppression définitive des sessions archivées. Les entrées restent par défaut dans le menu contextuel et peuvent être déplacées une par une vers le menu commun « … ». Sous 0.2.1, le plugin dessine le menu d’espace de travail. Adapté de miao-ge/dsh-sidebar-context-menu et 0imzero/dsh-workspace-menu. Ne l’installer avec aucun des deux : tous attachent des menus aux mêmes lignes.

Classement dans la barre latérale de DeepSeek Harness : évaluations à l’aveugle LMArena, indice d’intelligence Artificial Analysis, capacité LiveBench 2.0, usage/part de marché OpenRouter hebdomadaire et mensuel, prix, vitesse et contexte. Ajoute un tableau local de tokens basé sur vos journaux (tokens, coût estimé, classement par modèle), des fiches détaillées et l’export CSV. Instantané quotidien, ouverture immédiate, sans clé API ; modèles configurés localement mis en évidence.

Visionneuse d’images intégrée à DeepSeek Harness : zoom à la molette et au pincement du trackpad autour du pointeur, panoramique à deux doigts ou par glissement, navigation dans la galerie, téléchargements nommés d’après la description et l’horodatage, ouverture des originaux de l’espace de travail dans l’application système par défaut.

Ouvre chat.deepseek.com dans le panneau latéral droit depuis une ligne à gauche, sans toucher à la conversation en cours ; l’affichage peut passer en plein écran et partage le stockage des cookies du navigateur latéral. Un script fourni permet de conserver la connexion après redémarrage. Bureau (Electron) uniquement. Le maintien de la connexion nécessite le correctif PowerShell fourni, réservé à Windows et à réappliquer après chaque mise à niveau de DSH.

Pipeline pour manuels numérisés : OCR environ 5 fois plus rapide qu'ONNXRuntime (Python 3.10+ avec pymupdf, rapidocr, openvino et numpy requis), puis rapport de structure et plan de lecture par chapitre avant l'ouverture du PDF.

Ajoutez un répertoire WSL comme espace DSH depuis le bouton Add workspace de la barre latérale : choisissez une distribution et parcourez l'arborescence Linux. Le répertoire est enregistré comme espace \\wsl.localhost ; les terminaux de la barre s'ouvrent dans cette distribution et l'agent peut écrire dans ses fichiers. Requiert Windows 10/11 avec WSL installé.

Rassemble les articles cités dans une conversation DeepSeek Harness, vérifie chacun auprès de Crossref, OpenAlex, arXiv et DataCite, puis exporte les références confirmées en BibTeX ou RIS.

Ouvre dans l’IDE les références de fichiers de la sortie de chat DeepSeek Harness (famille VS Code ou JetBrains, Visual Studio Code par défaut), à la ligne citée, dans la fenêtre du projet et au premier plan. Mise à jour depuis GitHub.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : modifiez dans la conversation une réponse finale de l’assistant et sa chaîne de raisonnement/thinking. L’action crayon ouvre l’éditeur d’un seul message ; les modifications deviennent une projection de message du plugin.

Plugin avec deux presets d’agent portés de Bemly/opencode : nsfw (exécution de fiction adulte) et unrestricted (exécution de recherche en sécurité).

Plugin DeepSeek Harness : affiche les limites de session 5 h/hebdomadaire et le nombre officiel de requêtes Ollama Cloud, les quotas glissants 5 h/semaine/mois d’OpenCode Go et tokens/coût du CLI opencode local. Agrège aussi les tokens DSH par fournisseur et période (aujourd’hui, semaine depuis lundi, dates libres) depuis les logs locaux ; page de stats latérale et barre fixe en bas.

Plugin DeepSeek Harness qui conserve le journal des skills pendant l’exécution de dsh et ajoute /skill-healthcheck au chat.

Intègre un DeepSeek Harness local et plusieurs Host distants à la barre latérale officielle. Les workspace/session distants apparaissent comme lignes natives, s’ouvrent dans le panneau de chat officiel et s’exécutent uniquement sur le Host distant via HTTP/TLS. Aucun plugin côté Host distant et aucune UI en iframe.

Verrou DSH, bouton : mot de passe floute seul chat ; sidebar utilisable. Reverrouille si focus perdu, onglet/page masqué ou conversation changée ; tour actif continue (voile indique). État <DSH_HOME>/session-lock/state.json ; 2 routes same-origin/header ; vider localStorage ne déverrouille pas. PBKDF2-SHA256/sel aléatoire ; 30 s après 5 erreurs. Récupération machine facultative : mot de passe Windows après validation locale .NET PrincipalContext.ValidateCredentials (comptes Microsoft/sans mot de passe exclus) ; délai création/modification 1/6/24/72/168 h. Échéance efface mdp/libère tout ; mdp correct annule. Réglages : état/mot de passe, verrouiller nouveaux, masquer titres, archive tout/verrouillés seuls/off (changement avec mot de passe), tout verrouiller/déverrouiller. DSH >=0.2.0-rc.1.

MATLAB dans la barre latérale : éditeur .m façon VS Code avec session MATLAB persistante (premier lancement ~6–9 s, puis 12–84 ms par exécution en mode session par défaut, les figures s’ouvrant sur le vrai bureau), variables du workspace modifiables en direct, aperçu .mlx, montage de dossiers supplémentaires et outil agent matlab_run. Installation locale de MATLAB requise.

Intègre BMAD-Method au plugin : les sept modules sont installés à la première ouverture, sans exécuter d’installateur ni télécharger quoi que ce soit. Le package contient 90 skills d’agent et de workflow ; chaque module peut être désactivé en écrivant le flag disabled dans le profile patch.

Skill Pixiv avec CLI Python : recherche d’illustrations, mangas et romans ; classements quotidien/hebdomadaire/mensuel, rookies, originaux, IA et R-18 ; recherche d’œuvres, séries de romans et artistes ; téléchargement des originaux. Les œuvres multipages sont réunies en PDF, les ugoira convertis en GIF et les séries en TXT. Requiert Python 3.9+, requests, img2pdf et Pillow (pip install -r requirements.txt). Le contenu R-18 nécessite votre propre cookie Pixiv.

Génération d’images multi-moteur dans la conversation : outil agent et panneau docké au compositeur avec activation, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible OpenAI ou personnalisé, et suivi local des dépenses. Vous fournissez la clé API du moteur choisi.

Découverte native et chargement par agent des outils intégrés, de plugins et MCP, avec BM25 et embeddings facultatifs via Ollama ou compatibles OpenAI.

Base de connaissances locale pour DeepSeek Harness. Chaque base est un dossier de texte UTF-8, PDF textuels et images lues par OCR. Avant chaque tour, recherche dans les bases choisies pour la session via n-grammes chinois et BM25. Les réponses comportent des citations ouvrables dans un lecteur latéral. L’agent dispose de cinq outils kb_* (list, search, read, stats, propose text) et de commandes /kb pour créer, utiliser, gérer les fichiers, rechercher et rescanner.

Ajoute une barre de recherche permanente dans l’en-tête de conversation : recherche des mots-clés dans le corps des messages des sessions passées et ouvre la session au texte trouvé.

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Thème Scaramouche sombre et vitreux pour DeepSeek Harness, avec fonds d’écran fixes/vidéo, vidéo d’ouverture, musique d’ambiance, particules et dock déplaçable.

Tableau de bord d’usage OpenCode : panneau latéral des quotas et consommations dans DeepSeek Harness, avec périodes d’abonnement Go, dépenses Console, tendances, prévisions, ventilation par modèle, comptes multiples, filtre des comptes de service et interface en anglais/chinois.