Plugins

Boîte à outils de recherche et planification pour le site de tutoriels de modding Minecraft BeiShan Besson : 7 outils pour chercher parmi 194 tutoriels indexés, planifier un parcours, comparer les versions et récupérer le texte des articles.

Ensemble d’outils molbio pour biologie moléculaire : analyse de séquences, conception de primers/probes (qPCR, TaqMan), PCR in silico, simulation de clonage, cartes plasmidiques, validation de séquençage, analyse protéines/CRISPR, statistiques qPCR, littérature et cahier de labo. Installé comme bundle scoped au preset.

Gère les serveurs MCP et les skills dans DeepSeek Harness et contrôle les outils inclus dans le prochain prompt.

Gère le contexte DSH : replie les résultats d’outils trop volumineux, réduit la surface des outils et garde le cache du prompt chaud afin que les longues sessions ne deviennent pas plus coûteuses.

Modèles gratuits OpenCode Zen pour DeepSeek Harness, accès anonyme sans clé API, shim OpenAI-compatible en loopback et outils réels de contrôle bash/read.

Skin Tianlight pour DeepSeek Harness : fonds d’écran vidéo/image 4K, import local et rotation automatique, scènes WebWallGL facultatives, liquid glass et compagnon chat Mint. Alt+W ouvre le panneau des fonds.

Ligne de coût des outils par tour dans le flux du chat : après chaque tour, une ligne repliable sous la réponse liste les outils exécutés, leur nombre d’appels et les tokens injectés dans le contexte par chacun (entrée + sortie), avec détail dépliable par outil.

Trouve le temps gaspillé par les runners GitHub Actions et propose de petits patchs workflow examinables ; demande une approbation explicite avant toute modification. Page DSH pour règles d’analyse, limites d’historique, stockage et estimation des coûts.

Panneau de sources dans la conversation pour DSH Desktop (DSH 0.2.2-rc.1). Le modèle actuel du chat effectue plusieurs tours de recherche LLM ; les candidats s’affichent sous forme de cartes liées à GitHub. Les retours conserver/exclure, favoris et sources sélectionnées restent dans la même conversation.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Sandbox matériel DSH : assemble des scènes 3D ESP32/BME280/PIR/LED avec câblage vérifié par protocole et tension ; exécute du vrai code Python sur matériel I2C/GPIO simulé avec injection de fautes. Les simulateurs réseau envoient leurs états par HTTP à un backend réel (validé de bout en bout sur un vrai système de réservation de places). Observation en lecture seule d’appareils réels, état reporté dans la scène ; nouvelles cartes via définitions de broches pilotées par données. 16 outils agent `hw_*` et `SKILL.md` intégré.

Outils d’automatisation et d’analyse sûrs et reprenables pour CST Studio Suite : planification, contrôle du budget solve, exécutions persistantes, extraction des résultats, analyse far-field et balayages de paramètres.

Fournisseur Agnes AI pour llm-pi-ai : déclare quatre modèles de chat multimodaux dans le bundle patch et ajoute des outils de génération d’images et de vidéos.

Réduit les tokens d’entrée de session de trois façons, chacune avec son commutateur sous le composer : compression sans perte et sensible à la structure des résultats d’outils dans `tools/post-execute` ; élagage head/tail par outil indiquant toujours la récupération via le spill store partagé ; visibilité du catalogue par agent dans `agent/created` ; document mémoire par workspace comparé à chaque nouveau message et injecté par `agent.inject`, sans relire le transcript. Mesure : 41,76 % de tokens de prompt en moins sur 149 requêtes enregistrées ; script de mesure de tout profil fourni.

Gestionnaire de Skills DSH avec packs versionnés : n’écrase jamais les fichiers modifiés ; les mises à niveau ignorent vos changements et les signalent. Inclut 6 skills intégrées, réglages regroupés par problème et outils permettant à l’agent de lire/écrire la bibliothèque en conversation.

Connecte un bot Feishu/Lark à DeepSeek Harness par une connexion longue WebSocket : les messages entrants passent par une session agent et la réponse est diffusée dans le chat. Des commandes comme `/attach` gèrent la session active ; les outils feishu_* permettent au modèle d’envoyer des messages.

Recherche de noms de fichiers avec Everything (voidtools) : everything_find interroge l’index local Everything pour trouver en quelques millisecondes fichiers et dossiers sur tout lecteur indexé. Ajoute une carte de configuration dans Plugins.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Lit et écrit dans un coffre Bitwarden/Vaultwarden auto-hébergé depuis toute session : onze outils bitwarden_*, synchro WebSocket temps réel avec repli par polling, modes readonly/ask/auto write dans les réglages et masquage local facultatif. Activé, le masquage remplace les mots de passe par des marqueurs stables jusqu’à révélation champ par champ ; les journaux de session sur disque sont aussi purgés des secrets bitwarden. Masquage et purge sont deux options distinctes.

Plateforme de tests automatisés pilotés par un agent IA pour DeepSeek Harness (dsh) : longues sessions multi-tours pour écrire et exécuter des cas Markdown, signaler des bugs, corriger le code et revérifier les correctifs. File sérielle par projet, tableau de développement et tests de charge intégrés.

Gérez Skills et serveurs MCP dans un seul panneau de réglages DSH. Les Skills sont lues sur disque : parcourir, chercher, prévisualiser, créer, renommer et supprimer, avec sauvegarde avant chaque suppression. Les lignes MCP globales sont celles du vrai loader cordis.patch.yml ; les entrées projet ne sont montées que dans les sessions du projet concerné. Chaque carte dépliée liste les outils réellement enregistrés. Règle allow/deny par serveur pour ne garder que le nécessaire ; un outil bloqué n’entre pas dans le registre et ne consomme aucun contexte par tour. État (connecté + nombre d’outils, nouvelle tentative, abandon, échec d’activation) et reconnexion rendent les échecs visibles. Importe les configs de 26 autres clients MCP.

Sélection de concasseurs à cône hydrauliques monocylindres MACKORN NH/NS et conception d’installation : saisie des besoins, choix de l’équipement, configuration, proposition, simulation de granulométrie et calibration sur données terrain. 21 outils, 6 skills, serveur MCP, aucune dépendance runtime.

Bridge MCP Codebase Memory pour DeepSeek Harness : six outils de code pour le graphe de connaissances, daemon d’arrière-plan à démarrage automatique avec UI Web de visualisation et skill agent intégrée.

Relais de tâches intersessions pour DSH Desktop 0.2 : six outils de contrôle relay_*, sessions de barre latérale indépendantes, découverte en direct du host origin, vérifications persistantes de fin de tour et skill relay intégrée.