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Garde de décision System-1 pour DeepSeek Harness : pose quatre questions avant l’appel d’un outil (risque/réversibilité, pertinence, suspension en cas d’injection, entre autres) et choisit autoriser, demander ou refuser. Nécessite une clé API d’un fournisseur compatible System-1 ; les demandes de décision lui sont envoyées.

Panneau ZenTao dans la barre latérale DSH : liste vos tâches, bugs et récits ; connexion Web, donc prise en charge sans API RESTful v2 (vérifié sur ZenTao 18.13 open source). Recherche, tri intelligent, filtres en retard/à rendre aujourd’hui et vue flux. Ouvre un chat prérempli (description, commentaires, captures) ou vide, ou envoie des tâches seules/en lot à une session d’arrière-plan avec choix espace, modèle, effort de raisonnement et consignes facultatives. Les captures deviennent des pièces jointes image. À la fin, lit la dernière réponse liée et suit en cours/à décider/terminé, avec remplacements et fin manuelle. Multi-compte, lecture seule, sans écriture ZenTao.

Outil de génération d’images avec amélioration automatique des prompts, profils API interchangeables et carte d’image Turn-tail conservée quand le chat est replié. Nécessite un endpoint et une clé d’API image fournis par l’utilisateur ; rien n’est inclus.

Recherche Web et récupération de pages pour DeepSeek Harness via Tavily : fournisseur Search, fournisseur Fetch avec Tavily Extract, Firecrawl ou HTTP direct, et carte de paramètres. Clé API Tavily requise ; Firecrawl facultatif.

Fournit neuf outils destinés au modèle via qBittorrent WebAPI v2, avec confirmation obligatoire des mutations et diagnostic des torrents orphelins.

Relie un serveur ComfyUI à l’agent par cinq outils `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) et un panneau latéral. Aucun workflow n’est fourni et aucun modèle n’est présumé. Chaque JSON au format API placé dans le répertoire des workflows est inspecté pour repérer prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed et LoRA ; un fichier sidecar peut remplacer les détections. L’injection LoRA s’insère dans tout graphe. Tous les chemins sont configurables, modifiables depuis le panneau et enregistrés dans un fichier de paramètres ; fonctionne avec ComfyUI distant ou déjà lancé. Démarrage headless et arrêt après inactivité sont facultatifs et désactivés par défaut.

Découverte facultative des outils Decision API et préchargement des sources de recherche, avec contrôles par session et repli vers la découverte habituelle.

Pack de production ComfyUI dans DeepSeek Harness : soumet des workflows au format API à un serveur local ou distant, génère en lot et récupère les résultats, puis diagnostique les images défectueuses avec plages de paramètres mesurées et arbre de décision (images noires, sujets dupliqués, franges de couleur, OOM).

Pilote un client MaaEnd (MXU) local via son API HTTP loopback : 10 outils agent `maend_*`, panneau de tableau de bord latéral et étapes de mise en sourdine au démarrage/fermeture du jeu conditionnée au succès dans la chaîne de tâches. Installation locale de MaaEnd avec service MXU actif requise.

Intégration OneDev pour dsh : serveur MCP exposant l’API REST OneDev via 61 outils — 57 d’administration (utilisateurs, groupes, rôles, projets, autorisations, agents/tokens de build, builds avec logs en streaming, paramètres globaux, jetons d’accès), 3 outils autonomes de recherche dans docs.onedev.io et découverte d’environnements avec routage multi-environnement par appel. Une page de paramètres DSH Web gère localement les identifiants par environnement et les applique au prochain appel d’outil, sans redémarrage.

Mémoire à long terme fondée sur mem0 et un magasin Chroma local : injecte le profil utilisateur et les faits retrouvés dans le system prompt, et capture à la fin de session. Une tâche nocturne déduplique, fusionne les paraphrases et résout les contradictions ; un graphe thématique persistant est écrit sous forme de cartes Markdown. Export périodique vers un dépôt Git et interface mémoire pleine page avec recherche, fusion par lot, instantanés et annulation. Avant usage, configuration manuelle d’un environnement Python venv et clés API LLM et embeddings requises.

Catalogue Bailian (DashScope / Model Studio) dans les paramètres DSH : liste les modèles accessibles avec la clé API configurée, groupés par famille, et teste s’ils sont réellement appelables. Un modèle non ouvert répond 403, signalé par DSH comme clé invalide. Les modèles échouant au test ne sont pas ajoutés. Affiche aussi la fenêtre de contexte et le budget restant de la session active. Les clés `sk-` n’ont pas d’endpoint de solde ; ici, quota signifie quota de contexte.

Table de tarifs API par modèle : tarifs heures pleines/creuses en USD ou CNY, solde DeepSeek, dépense de session en direct sous le compositeur, total historique, URL source et date de vérification repliables par modèle, et horaires de pointe facultatifs.

Affiche le solde DeepSeek restant dans le dock du compositeur, juste après l’indication de succès du cache, avec un lien vers la page d’utilisation Platform. Connexion à un compte DeepSeek requise ; avec une clé API seule, rien ne s’affiche.

Ajoute Optimize au compositeur pour transformer une idée d’une ligne en brief produit structuré : phrase de positionnement, 3 à 6 fonctionnalités clés, références visuelles et tokens de design. Une boîte de comparaison affiche aussi le texte d’origine et permet d’appliquer la proposition à la saisie, d’en générer une autre ou d’annuler sans modifier le brouillon. Ni page de paramètres ni clé API : utilise le canal de modèle déjà configuré.

SOLIDWORKS pour DeepSeek Harness : lit, modifie, reconstruit, rend et exporte les modèles SOLIDWORKS 2016 ou ultérieurs sur le même PC Windows ou une VM Windows sur Mac. Lecture seule par défaut ; Windows détermine ce qui peut être écrit.

Lecture Web économe en tokens pour DeepSeek Harness : un appel récupère plusieurs pages via un vrai Chrome/Edge par CDP, les filtre par pertinence et renvoie un résumé unique, réduisant les tokens de contexte de 80 à 98 %. URL de recherche réelles, connexion, captures et trois modes proxy.

Remplacement de caractères sensibles pour DeepSeek Harness. Vérifie les messages et résultats d’outils avec une liste YAML que vous gérez (globale, par ID de fournisseur ou par modèle) avant lecture par le modèle, puis assainit encore la requête sortante avant envoi. Empêche ces caractères de déclencher l’erreur 400 Content Exists Risk de l’API officielle.

Fournisseur de décisions TypeSafe AI Jev pour les choix et scores probabilistes typés dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur Ollama pour modèles de langage et embeddings, avec découverte, chargement et déchargement des modèles dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

Un widget latéral affiche le solde du compte API DeepSeek et la latence aller-retour en direct vers le fournisseur d’inférence configuré, avec seuil d’alerte de solde bas réglable. `DEEPSEEK_API_KEY` doit être configurée dans les identifiants DSH ; sinon, le widget signale l’absence de clé.

Carte flottante du solde DeepSeek pour l’interface Web dsh : affiche, par devise, le total, le montant accordé et les recharges, avec actualisation toutes les 60 secondes. Déplaçable et repliable. La clé API est résolue dans cet ordre : carte, service d’identifiants, variable `DEEPSEEK_API_KEY`.

Usage et solde DSH : consommation par session, coûts calculés selon l’heure réelle de chaque requête et le tarif du modèle (heures pleines/creuses et paliers), solde du compte. Connexion au compte, sans clé API.