Plugins

Support du raisonnement DSV4.1 avec contexte multimodal et acceptation bornée d'artefacts pour DeepSeek Harness

Tableau noir de compte à rebours du gaokao : compte les jours jusqu'au gaokao sur un widget de tableau noir de bureau qui se replie en une barre fine au double-clic, et interroge des cartes de connaissances aléatoires pendant que l'agent travaille ; cadre ouvert de cartes de connaissances Markdown — déposez des fichiers .md dans des dossiers matière/catégorie et ils se chargent automatiquement, avec liens croisés, favoris, matières prioritaires et import de votre propre base de connaissances.

Panneau Git façon IDE dans l'interface Web DSH : un onglet résident avec vue à trois colonnes (liste branches/tags, graphe d'historique de commits recherchable, détail du commit avec arbre des fichiers modifiés et message) et une page de modifications (barre de stats, liste non commitée avec stage/unstage/discard par fichier, zone de commit avec amend) ; les diffs côte à côte portent coloration syntaxique highlight.js paresseuse, expansion de contexte entre hunks à la demande et emphase intra-ligne au niveau du mot, avec fichiers image affichés en volets avant/après ; plus un marqueur de branche style zsh dans la barre de saisie. Chaque commande git s'exécute comme tableau argv via le service sous-processus hôte, cwd verrouillé sur la racine du dépôt.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Build PowerPoint decks from a brief: plan and storyboard gates, per-page authoring through pptwise and ppt-master, a design-profile pass, page-image snapshots with a render audit, and a tool that hands those pages to an image-capable model for review.

Recherchez, comparez et choisissez des produits Pinduoduo depuis la conversation DSH, avec prix, ventes, tags de service, images de produits et liens promotionnels issus de l'API officielle de la plateforme ouverte Pinduoduo.

Fournisseur Google Gemini multi-comptes : choisit le compte avec le plus de quota restant, bascule sur 429 avec backoff exponentiel, sonde les comptes désactivés en arrière-plan, et livre une page de paramètres chinois/anglais.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

FreeCodeGo non officiel pour DeepSeek Harness : une passerelle de modèles gratuits gérée et des catalogues de fournisseurs, la génération d'images et de vidéos derrière un seul interrupteur de paramètres, le routage des moteurs DeepSeek/Codex/Claude, un réviseur-conseiller indépendant, la revue de code, les graphes de code, la mémoire de projet et une chaîne d'outils d'équipe d'ingénierie.

Curseur animé en mode comète pour le composeur web DSH : une traînée lumineuse glisse jusqu'à la position du texte, avec couleur d'accent, épaisseur, traînée et clignotement d'inactivité de 500 ms configurables. Étend la surface aux champs des cartes de question et corrige la disparition du curseur sur un composeur vide ou au premier focus, la sélection par glissement vers l'avant qui ne suit pas le pointeur, les sauts de ligne souples mesurés sur la ligne précédente et le curseur dessiné hors du composeur lors du défilement d'une saisie longue. Fork maintenu de Lacquervii/smooth-cursor.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Préréglage d'agent minimal pour Windows sous DeepSeek Harness : persona fixe en une ligne, trois outils, aucun contexte d'exécution.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Délimite les personas de prompt système par chemin d'espace de travail ou id de session (exact, préfixe, contient, regex), avec une persona par défaut optionnelle pour les sessions que rien n'a revendiquées, un onglet 人设 sur la conversation affichant le prompt réellement envoyé, l'import et l'export de la liste, et un interrupteur qui refuse les écritures d'outils vers le magasin de personas.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Enregistre six skills de flux de travail pilotés par les spécifications et les tests pour DeepSeek Harness : la rédaction de spécifications OpenSpec fusionnée avec la discipline TDD de Superpowers en un pipeline Phase 0-4 avec des jalons de revue. Zéro dépendance d'exécution.

Plugin de barre latérale droite DSH qui compare deux commits git, construit une liste de tests manuels à partir de la portée d'impact, et prend en charge les notes d'échec, les captures d'écran, les pièces jointes de tâche et la soumission de défauts vers Yunxiao, GitHub, GitLab ou un webhook.

Modèles d'abonnement OpenCode Go comme fournisseur DeepSeek Harness : re-résout le catalogue de passerelle en direct toutes les quelques minutes, adapte automatiquement les modèles que la table intégrée n'a pas vus, et couvre le streaming, les appels d'outils, l'entrée d'images et l'usage de l'abonnement. Un fork maintenu de dsh-opencode-go : un conflit avec le paquet upstream sur l'espace de noms de paramètres llm-opencode-go le fait se retirer silencieusement au lieu de faire échouer tout l'arbre de plugins, et une route opencode-go déjà revendiquée le fait servir sur opencode-go-plus.

Barre de progression en direct sous le composeur, avec un pourcentage et un temps restant estimé pour le tour DeepSeek Harness en cours ; l'estimation se réancre au fil du tour et n'affiche jamais 100 % avant la fin du tour, et la barre devient rouge lorsque le tour échoue ou est interrompu.

Génère des images via une session web ChatGPT connectée et les télécharge dans un répertoire local.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.