Plugins

Publie le PID, le port et l’URL avec token du serveur Web dsh en cours dans un fichier runtime lu par l’application DeepSeek Harness Switch Dock, puis le supprime à l’arrêt.

Texte vers image pour DeepSeek Harness : outil de modèle `draw_image`, bouton 生图 dans la barre de saisie avec fenêtre de prompt (génération asynchrone, grille de 4 résultats, télécharger/conserver/supprimer), route image `/imgdraw` et historique conservé. Backend : DashScope wan2.7-image.

Coffre de documents de l’espace de travail de l’interface Web DSH : un onglet «文档» pour prévisualiser Markdown/PDF/Excel/images/code, avec wikilinks, Mermaid et modification dans la page.

Utilise les abonnements ChatGPT et Codex dans DeepSeek Harness via OAuth, avec prévision de la marge de quota, réinitialisations sûres, recherche Web, génération d’images et Fast mode.

Plugin DeepSeek Harness Web : permet de choisir la modalité d’entrée (text/image) par modèle dans la page de configuration Models pour les fournisseurs tiers `pi-ai`.

Animal de bureau représentant une baleine en 3D qui nage dans le coin inférieur droit de l’interface Web dsh et réagit aux événements des tâches par des animations d’attention et des sons de baleine.

Traduit des PDF textuels via DeepSeek ou des API compatibles OpenAI en préservant mise en page, polices, images et liens, avec sortie modifiable.

Fond d’écran dynamique plein écran à partir de vidéos et images locales, réglages d’effets en direct, changement de fond et import de l’atelier Wallpaper Engine ; paramètres enregistrés automatiquement.

Tableau local de tokens et coûts pour DeepSeek Harness : ventilation miss/cache-hit/cache-write/output, économies estimées selon l’écart de prix miss/hit, détail par session avec courbes de contexte et anomalies, filtres globaux avec URL partageables, budget mensuel et projection de fin de mois. Agrégats jour/mois rapides en O(days) avec rescans incrémentaux.

Vue de lecture plus calme pour DeepSeek Harness : processus replié automatiquement, rail de navigation des messages façon minimap, recherche dans la page, cartes d’échec unifiées et MCP Apps génératives (SEP-1865) dans des iframes sandboxées.

Glissez ou collez des fichiers dans le composer Web avec une seule bande d’aperçu image/fichier. Les PNG/JPEG/WebP/GIF natifs conservent la voie de pièce jointe image ; les autres réutilisent un chemin local correspondant ou passent par le staging Host et ne deviennent des références @ qu’à l’envoi. Aperçus navigateur des médias/PDF et du texte borné ; cartes d’identité pour Office/archives. Les fichiers non envoyés restent propres à la page.

Sert tout fichier local dans les sessions Web DSH : associe `/ws/<absolute-path>` à une URL HTTP de même origine que le Markdown de la session peut afficher. Tous les lecteurs sont pris en charge, sans répertoire de préparation.

Enregistre dans un fichier WSL une image du presse-papiers Windows ; si aucune image n’y figure, renvoie clairement `ok:false` avec une indication.

Génération texte-image et image-image via l’Image API unifiée d’OpenRouter : alias de modèles configurables, paramètres limités selon les capacités actuelles du modèle, images de référence, carte de réglages et affichage des résultats dans le chat.

Outils de code et préréglages d’agents façon Codex pour les modèles GPT dans DeepSeek Harness : exec_command, write_stdin, apply_patch et view_image ; routes OpenAI Chat Completions et Responses API reliées au plan, ask, approval et compaction natifs DSH. Les commandes longues deviennent des jobs d’arrière-plan DSH à sortie head/tail bornée, lisible via job_output. Chaque type de sous-agent peut épingler son preset, fournisseur, modèle et reasoning effort.

Atelier et outil agent d’images DSH : ark9_generate_image génère texte-image et image-image via toute API compatible OpenAI. Canaux configurés par l’utilisateur, aucun endpoint fourni (baseURL, key, modèle à apporter/saisir). Génération agent soumise à approbation par défaut : file dans le panneau flottant, aucun frais avant validation ; réponse immédiate « awaiting your approval », résultat/refus/délai au tour suivant. Cinq onglets ; ratios et dimensions selon budget qualité/alignement 16 px, fond transparent, lots de 10 max en sous-tâches, prompts JSON personnalisés via host proxy, logs persistants avec retry, agrégation des canaux/modèles par canal, UI zh/en, import/export config. Onglet Better Sidebar si dsh-better-sidebar installé ; au-dessus du FAB dsh-cua si les deux le sont.

Enregistre Kimi, Grok, Codex et MiniMax comme routes de modèles DeepSeek Harness, avec recettes de sous-agents par fournisseur et outils kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Fait défiler les images et vidéos d’un dossier média comme fond de l’UI DSH, avec réglage de l’intervalle et de l’opacité de l’interface dans un panneau.

Atelier de terminal pour dsh avec chat en streaming, exécution d’outils, gestion des sessions et des fournisseurs, et saisie d’images.

Onglet « Files » dans la session (`conversation.view`, ordre 20) pour parcourir le répertoire de travail de la session active avec fil d’Ariane et prévisualiser en ligne du Markdown assaini (`marked` + `DOMPurify`), des images, du texte numéroté et des PDF. Fourni par les routes hôtes en lecture seule `/dsh-files` enregistrées sur `ctx.webServer` ; aucun endpoint d’écriture. Bilingue zh/en.

Parcourt les artefacts locaux image, vidéo et SVGA des nœuds de conversation dans une vue en colonnes de type Finder.

Génération texte-vidéo et image-vidéo via DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo et OpenAI Sora. Les résultats sont enregistrés dans le workspace de session ; la galerie vidéo (grille, lightbox, téléchargement, suppression) persiste après redémarrage de DSH.

Transformez toute idée en image ou vidéo avec Kling AI. Dans DeepSeek Harness, utilisez le langage naturel pour texte-image, image-image, texte-vidéo, image-vidéo, création à partir d’images de référence, suivi des tâches et aperçu des résultats.

Palette globale des modèles Alt+M pour DeepSeek Harness Web : recherche floue parmi modèles et fournisseurs, favoris et récents, reasoning effort par modèle, configuration des fournisseurs/modèles, relances de requêtes et préréglages de capacité ; outils facultatifs de génération image/vidéo via OpenRouter.