Plugins

xAI Grok subscription chat: SuperGrok or X Premium+ OAuth, a displayed model subset, Responses through the Grok CLI proxy, and always-on server-side web_search and x_search.

Unofficial Cursor subscription chat: Host-owned CLI session login, a displayed model catalog, and subscription usage rails. Cursor staff treat this class of private-client usage as against ToS.

Connect a sub2api gateway to DeepSeek Harness: OpenAI-compatible multi-provider routes (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) behind one base URL, with per-key model discovery, usage lookup, and global vision/image tools.

Persistent provider-reported token usage totals with per-session, per-model, and daily activity statistics.

Vendor-based usage dashboard: per-provider token/cache/output KPI, a 53-week heatmap, trend chart with hourly "today" view, model drilldown, cost estimation, CSV export, and health cards (TTFT, generation speed, peak context, error rate).

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

Official-style composer model trigger with a floating reasoning-effort slider popup.

Folds each DSH Web turn's thinking, tool calls and context into bordered process boxes cut at every piece of model text; a collapsed box shows its latest two items, the stacked lines above its border open that one box, the border itself folds it back, and user dialogue, interactive questions and model text stay outside.

Outil de lancement de tests structuré (test_run) : détection automatique de Vitest/Jest/pytest/node:test, exécution des tests, analyse des résumés d'échec pour le modèle.

Épinglez des réponses de l'assistant depuis la barre d'actions web et rappelez-les dans le tour de modèle suivant (`/pin` `/recall`, avec réveil optionnel).

Capture chaque payload d'API de modèle en amont en JSON (débogage et observabilité).

Routeur de modèles à deux niveaux pour DeepSeek Harness — routage par LLM-Judge, chaînes de repli multi-modèles, bascule avec backoff exponentiel, et orchestration au niveau tâche (adaptation DSH de pi-shift-router).

Plugin de mathématiques Manim pour DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness : bascule du mode réflexion par requête (enable_thinking) pour les modèles de la famille Qwen3 sur des endpoints compatibles OpenAI.

Fournisseur de recherche web adossé à SearXNG pour la jonction de capacité web (ctx.web) de DeepSeek Harness — métamoteur auto-hébergé, sans clé API, sans appel modèle par recherche.

Plugin de tâches récurrentes/planifiées (轮询任务/定时任务) pour DeepSeek Harness : tâches de polling pilotées par cron sous forme de vraies sessions, création en langage naturel, outils modèle (polling_create/list/edit/delete/trigger) et une interface web. Installation et utilisation immédiates via `dsh plugin add`.

Moniteur d'usage DeepSeek pour DeepSeek Harness : requête de solde de compte et résumé d'usage de tokens en tant qu'outils appelables par le modèle.

Un plugin DeepSeek Harness : outil reload_plugin exposé au modèle qui redémarre une entrée Cordis Loader (par id d'entrée, nom de module ou serverName MCP) sans toucher aux entrées voisines — relance les processus serveur mcp-client.

Bundle de plugins DeepSeek Harness : outils qwen_vision (compréhension d'image Qwen-VL) et qwen_generate (texte-image Qwen-Image) pour les modèles texte seul.

Inspectez et gérez la chaîne d'instructions en direct et les skills de projet de la session dsh en cours, avec création et édition sur place — ce que vous voyez est ce que reçoit le modèle.

Profileur de contexte de requête pour DeepSeek Harness — voyez ce qui a changé entre les requêtes au modèle, et comment la réutilisation du cache a évolué en conséquence.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Vision en plugin pour les modèles DeepSeek Harness (dsh) texte seul : un outil `vision` avec des préréglages VLM gratuits/économiques intégrés, analyse par lot multi-images, admission d'image par indice de collage, et une page de réglages web avec rechargement à chaud.

Saisie vocale via la Web Speech API du navigateur : zéro serveur, zéro clé, zéro téléchargement de modèle (Edge=Azure, Chrome=Google speech).