Plugins

Couche d'auto-réparation des appels d'outils : paramètres manquants, champs erronés et chemins hors limites sont corrigés avant d'atteindre le modèle. Le taux d'erreurs visibles est passé de 7,95 % à 2,20 %.

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Contrôlez un téléphone HarmonyOS depuis l’interface Web de DSH avec l’IA : miroir d’écran H.264 en direct, touché à la souris et touches système, flux hilog, et outils agentiques qui permettent au modèle de lire l’écran, localiser les contrôles d’interface, puis appuyer, maintenir, presser des touches ou saisir du texte.

Plugin Computer Use réservé à Windows pour DeepSeek Harness avec UIA, cua-driver, et vision GLM en option.

Pack de skills modulaires de recherche/ingénierie IA, installable via dsh plugin add : enregistre 27 skills (audit de sécurité, lecture/écriture d'articles, dessin de figures, flux de travail de développement, analyse de stockage) sur ctx.skills.

Fournisseur de recherche web agrégée qui diffuse une requête vers 11 moteurs (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) en parallèle, déduplique par URL et fusionne les résultats. Inclut une carte de réglages pour activer/désactiver les backends, stocker les clés API dans le coffre d'identifiants et régler concurrence et délais.

Suite de commodité GUI Web avec contrôles d'apparence, navigation chronologique, dossiers de projet, prompts, export de conversation, rendu Mermaid, réponse par citation, et solde DeepSeek et utilisation quotidienne de tokens.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Échiquier de Xiangqi dans le panneau latéral pour DSH : jouez les rouges tandis que le modèle DSH courant choisit les coups noirs, avec vérifications de règles et de révision côté hôte.

Entraînement aux entretiens par IA pour DeepSeek Harness Web : génère des questions dans quatre modes (révision de concepts, entretien simulé, scénario, LeetCode Hot 100), note les réponses et fournit des explications.

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Enregistre le serveur web DeepSeek Harness (dsh web) comme service d'arrière-plan à démarrage automatique et auto-réparateur — LaunchAgent / systemd / cron plus un chien de garde de vérification de santé de 30 s — avec sept outils dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Modèle de démarrage pour plugins dsh couvrant configuration, outils, événements, services, hooks, emplacements d'interface navigateur et commandes slash.

Basculement haute disponibilité des modèles (mise en quarantaine, disjoncteur, récupération par sonde) et orchestration de sous-agents (fanout/pipeline/supervisor) avec une interface de paramètres bilingue.

Atelier d'articles LaTeX de style Overleaf : annotez n'importe quel texte dans le PDF rendu et laissez un agent dsh réviser les sources avec des vérifications de compilation et l'historique git.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Génère et affiche automatiquement des images dans le chat DSH via des canaux API ou des CLIs locales (mmx / codex / agy), et peut également reconnaître des images à l'aide de la CLI correspondante.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Gérez les serveurs MCP depuis le panneau de paramètres web : les afficher, ajouter, modifier, supprimer, activer ou désactiver, avec rechargement à chaud lors de l'enregistrement.

Fournisseurs de recherche SearXNG et de récupération Crawl4AI pour DeepSeek Harness

Cotations d'actions américaines, historique des prix, états financiers, consensus des analystes et actualités via yahoo-finance2.

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.