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Plugin léger de notification de fin de tâche et d’approbation pour DSH (dsh-notify-lite). À la fin de l’agent, affiche dans une notification Windows native le premier paragraphe de la réponse la plus récente (40 caractères par défaut), avec badges non lus dans la barre des tâches, sons et options configurables.

Fait parler DSH : chaque réponse est reformulée naturellement à l’oral avant lecture, y compris code, tableaux et Markdown. Fonctionne immédiatement avec la synthèse système ; Doubao (API tierce) ajoute dialectes et voix expressives ; Kokoro local fonctionne hors ligne et garde le contenu sur l’appareil. Compatible avec DSH desktop et dsh web. Des sons de session facultatifs indiquent si l’agent travaille, a terminé ou attend votre réponse ; tonalités intégrées modifiables et audio personnel pris en charge.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Connecte les modèles Huawei CodeArts et OfficeAce à DeepSeek Harness en réutilisant les connexions existantes : client CodeArts de bureau connecté ou dsh-codearts ; pour OfficeAce, application de bureau ouverte et connectée sous Windows. Affiche les crédits restants par compte, active les modèles par plateforme et façonne les requêtes comme les clients officiels.

Exécute le ZCode CLI installé localement comme route de modèle `zcode` dans DSH. Tout le trafic est signé par le binaire officiel ; le plugin n’envoie pas ses propres requêtes, ne forge pas celles du client et n’envoie pas les identifiants hors de la machine (le token du forfait est déchiffré uniquement en mémoire pour être remis au CLI officiel). Aucune API key requise. Prend en charge les canaux one-shot payant et app-server gratuit. Depuis v0.3.0, inclut un pont HTTP MCP ; les appels d’outils passent par l’approbation DSH. Document contract et gate `node --test` fournis.

Ajoute à DeepSeek Harness les modèles disponibles dans une application WorkBuddy Desktop connectée, avec groupes séparés CN et international. Dérivé reconstruit de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalement corrinehu/dsh-workbuddy-connect) ; mêmes IDs provider workbuddy/workbuddy-ai, donc incompatible avec les autres passerelles WorkBuddy.

Réduit les tokens des sessions DeepSeek Harness en lisant un fichier par plage de lignes ou symbole plutôt qu’en entier, et en bornant les résultats trop volumineux avec possibilité de récupération. L’élagage a lieu à la source, avant l’arrivée dans le contexte. Mesure annoncée : 43,9 % de tokens prompt en moins sur une session modélisée de 30 étapes.

Rails d’icônes de 44 px style VS Code pour les panneaux latéraux repliables de DSH : le rail gauche conserve navigation et actions du bas ; le droit liste sidebarRightTabs ledger afin d’afficher séparément les onglets tiers. Le panneau droit se redimensionne entre 300 px et 60 % de la fenêtre. Deux interrupteurs Settings → Activity Bar, enregistrés dans ce navigateur.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Lit, envoie des messages et suit en direct les sessions DeepSeek Harness locales depuis un agent : quatre outils (session_list, session_read, session_send, session_chat) et une CLI Python équivalente, via le RPC local de l’application de bureau. Les transcriptions sont aussi lisibles hors ligne. Python 3.10+ requis ; la CLI zstd est également nécessaire pour les lire hors ligne.

Mixture-of-Agents natif à la génération DSH : à chaque tour, les modèles de référence créent en parallèle des brouillons avec le même contexte de session ; un agrégateur exécute avec tous les outils. Inclut recettes de configuration en modèles, vues miroir F/réduite R, contrôle obligatoire des sous-agents (index de session à deux formes), vision par recette (lecture d’image relayée aux agrégateurs texte seuls), cadence par niveaux avec listes distinctes de pilotage/patrouille et réutilisation figée entre séquences. Écarte les sorties de référence dégénérées et masque le fournisseur dans les erreurs. Le compte rendu reste fixé à son lieu de création, sans ajout à chaque requête : le préfixe reste en cache et chaque étape ne paie que les ajouts ; activé par défaut pour toutes les cadences.

Trois fonctions pour développer des plugins DSH : recharger ceux dont les fichiers ont changé, redémarrer le client si le rechargement ne peut pas appliquer une modification, et permettre au modèle de déclencher un rechargement. Le chemin propre à DSH laisse fonctionner les plugins inchangés. Le redémarrage se lance hors du client et aboutit même si le client est remplacé ; il est refusé pendant une session ou une tâche. Léger, sans paramètres ni contexte ajouté, boutons désactivés par défaut.

Pilote Claude Desktop depuis DSH par liens profonds `claude://` : ouvre une Session Claude Code avec prompt/dossiers, une tâche Cowork avec fichiers ou transmet un session id CLI à l’app. Appuie aussi sur Ctrl+Enter via SendKeys et lit les réponses dans les transcripts Claude Code locaux `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Sept outils : desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Fournit un registre minimal des leçons : brief.ps1 consulte les pièges passés et add-lesson.ps1 en consigne de nouveaux. L’installateur le déploie dans le répertoire skills et le relie à AGENTS.md. Le modèle le consulte avant de travailler et transforme les incidents rencontrés en règles pour éviter leur répétition. Le plugin vérifie si cela a réellement eu lieu et affiche le résultat dans un onglet et sous le compositeur.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

Panneau d’arbre de tâches déplaçable dans le chat : saisie par voix ou texte, réorganisation par glisser-déposer et réduction aimantée au bord. Utilise un fichier de file d’attente en texte brut que vous pouvez modifier et versionner.

Interrupteur infini du composer : lorsque le niveau maximal de reasoning effort est sélectionné, un clic ajoute au system prompt une notification configurable.

Améliore l’affichage Markdown du chat Web DSH sans remplacer le renderer hôte. Les blocs de code deviennent des cartes avec étiquette de langage et boutons à icônes pour retour à la ligne/copie ; les longs blocs, tableaux et Mermaid se replient. Les fences Mermaid alternent SVG et code ; visionneuse plein écran avec zoom à la molette, déplacement, ajustement au double-clic et export SVG/PNG. En-tête de tableau fixe, copie CSV/Markdown. Réglages : palette, taille de police, vue par défaut et trois seuils de repli.

Cartes d’action : l’agent propose une action concrète (créer un fichier, modifier une valeur ou lancer une commande) ; vous pouvez la modifier puis l’appliquer en un clic. Le Host l’exécute et renvoie le résultat.

Prompt système de Cursor rétroconçu depuis Cursor.app, proposé comme preset d’agent sélectionnable `cursor` pour DeepSeek Harness.

Capacité Work pet pour DeepSeek Harness : animal flottant dont les actions reflètent la Session actuelle, avec apparences interchangeables fournies par d’autres plugins.

Ajoute une apparence de calopsitte à la capacité dsh-workpet de DeepSeek Harness.