Plugins

Bundle Web GUI pour DSH : tableau de tâches avec planification cron, graphe de branches Git, panneau latéral des fichiers et modifications, terminal SSH avec SFTP et redirection de ports, contrôle mobile à distance apparié par QR, compagnon de bureau, statistiques de tokens en direct et cinq thèmes installables.

Sélecteur de modèle à onglets de fournisseur pour le compositeur web dsh : colonne des fournisseurs à gauche et liste des modèles à droite, toutes deux défilables indépendamment, avec recherche inter-fournisseurs.

Interface DeepSeek Harness mobile-first avec une PWA installable, une navigation responsive et des notifications Web Push lorsqu'un agent termine avec succès.

Suggestions de messages suivantes sensibles au contexte dans le compositeur DSH, avec cycle de déclenchement répété et revue explicite de l'utilisateur avant l'envoi.

Marché de plugins visuel pour DeepSeek Harness — parcourez, recherchez et installez des plugins communautaires

Importez les sessions, l'historique de chat et les agents de pi / opencode / codex / claude-code dans DeepSeek Harness — bouton de synchronisation en un clic, commandes slash, invite de migration au démarrage de la session

Relie la mémoire, les skills et la configuration de Claude Code à DeepSeek Harness — aucune migration, compatibilité totale

Ajoute des artefacts de spécification, des skills, des commandes, une implémentation adossée à des objectifs, et un contexte de progression des tâches.

SHOPLINE AI Toolkit : relie le serveur MCP officiel SHOPLINE Developer et fournit sept skills d'agent SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — l'équivalent SHOPLINE du Shopify AI Toolkit.

Boutique de plugins façon Steam Workshop pour la Web UI DSH : parcourez, recherchez et installez en un clic des plugins communautaires, avec accélération par miroir, UI de progression, vérifications de sécurité et descriptions en chinois.

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Fork glisser-déposer de fichiers : déposez des documents sous forme de puces amovibles au-dessus du composeur, envoyez sans taper.

Skill de rapport d’étude sur l’industrie et les technologies chinoises, avec pipeline DOCX hors ligne `build_docx.py`. Impose 9 chapitres, une chronologie en langage clair (Section 2.1), des critères de goulets techniques à 5 dimensions et les arbitrages de coûts/compensation Make-vs-Buy. Vérification par `check_threads.py` et génération d’un `.docx` avec table des matières automatique à 3 niveaux. Requiert Python 3.9+ et lxml.

Pilote TextureCraft depuis l’agent : construire des ensembles et couches de textures sur un mesh, peindre, cuire les cartes et exporter des textures PBR. Expose les identifiants de commande TextureCraft et son propre serveur MCP. Nécessite le CLI local de l’app ArtCraft correspondante ; il n’est pas inclus.

Pilote FigCraft depuis l’agent : créer des frames, composants et auto-layout, régler remplissages, contours et effets, créer des prototypes, exporter en PNG, SVG, PDF ou code. Expose les identifiants de commande FigCraft et son propre serveur MCP. Nécessite le CLI local de l’app ArtCraft correspondante ; il n’est pas inclus.

Mémoire locale à six couches pour dsh : capture les tours, les fait passer par un tampon L2 pour produire des résumés DL3 avec un modèle intermédiaire, injecte un bloc mémoire stable à chaque tour et remplace l’historique du chat par des marqueurs. Inclut cinq outils mémoire et une page de configuration.

Thème SAO (Sword Art Online) pour DeepSeek Harness : animation de démarrage Link Start avant l’interface de l’application, répliques vocales de Kirito et Asuna, couleurs du thème et des surfaces, effets liquide ou verre dépoli, transparence par composant, neuf fonds d’écran intégrés ou importés et curseur d’intensité du modèle.

Planifie des récapitulatifs GitHub Trending quotidiens, hebdomadaires ou mensuels. Le noyau local trendradar rédige des résumés chinois et bilans de période, les valide dans votre propre dépôt et ouvre une pull request. Espace de travail avec vue d'ensemble, récapitulatif, historique, abonnement et paramètres.

Plugin DSH qui fluidifie l’affichage du raisonnement et des sorties d’outils pendant les tours actifs, dans tous les modes Work details. Fenêtre de suivi plafonnée en Compact/Standard et rythme réglé ligne par ligne en Detailed/Verbose.

Chat Web DeepSeek dans l’interface de bureau DSH : panneau natif pour chat.deepseek.com avec transfert bidirectionnel entre la page et une session d’agent. La session du navigateur intégré est propre à chaque lancement de l’application ; une connexion est demandée à chaque démarrage.

Catalogue de capacités à la demande pour DeepSeek Harness : index compact et méta-outils search/describe/call pour outils MCP et skills, plutôt que tous les schémas à chaque requête.

Déploie qq-bridge par SSH sur un hôte distant et le relie à DeepSeek Harness : vérification environnementale, config gardant les credentials hors du repo, unités systemd bridge et timers daily-archive/today-sync/watchdog, 4 outils check/configure/deploy/inspect. Ajoute réponse lite via API DeepSeek chat completions, personas interchangeables, compréhension image/vidéo et recherche par mots-clés dans les groupes archivés.

Deep PTC mode : preset open source DeepSeek Harness ; conserve les outils PTC. Contrat : identité DeepSeek ; consigne au modèle d’un budget de tokens illimité pour ne pas omettre lectures/commandes/vérifications ; plan par taille (≤5 min interne, jusqu’à 20 min affichées sans approbation, au-delà approbation requise) ; questions si flou. Limite l’attente avec shell/job/question officiels : commandes foreground en arrière-plan après 30 s (configurable) ; message steering termine l’attente pour lecture ; refuse pauses foreground >5 s et timers longs dans run_code ; questions temporisées. Dérive du PTC officiel installé, hérite des changements upstream (modules supprimés/renommés inclus) sans casser les sessions. Executor : Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.

Collection de succès local-first pour DeepSeek Harness. L’usage normal permet d’obtenir 67 badges estampillés en 7 séries et de terminer 9 chapitres de voyage contenant 36 objets océaniques. Débloque un aquarium ASCII configurable et exporte une carte de voyage à cinq badges en PNG ou HTML hors ligne. Aucun check-in, appel de modèle ni téléversement de chat.