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Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Thème Wishing House avec une chaude lueur ambrée, des phases lunaires en direct, des météores, des étincelles à la frappe, un carillon audio procédural et des bandelettes de fortune quotidiennes.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).

Ancre d'instructions de session pour DeepSeek Harness : la première étape d'une nouvelle session injecte un bloc d'instructions librement composé comme message issu du plugin, et il est réancré après une compaction par résumé, tous les N tours, ou lorsque la pression de contexte mesurée franchit un seuil. Une commande /anchor réancre à la demande sans appel au modèle ; une page de paramètres gère la bibliothèque de presets paginée, l'ordre d'injection, la source de réancrage et les limites de caractères.

Affiche les limites de quota des clés d'API et de l'abonnement dans l'interface des fournisseurs et les réglages DSH.

Bundle de profil DSH natif expérimental pour AsYouMeant.

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Personnalise la ligne de statut du tour en cours DSH : répliques bilingues rotatives, icône de chargement animée configurable (5 styles x 3 tailles) et correspondance en un clic avec la couleur de thème active, le tout dans un panneau Paramètres généraux, plus un éditeur de répliques sectionné # Chinois / # Anglais. Livré sans dépendances, sans étape de build et sans fichier de config.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Affiche l'usage de l'abonnement OpenCode Go (pourcentage utilisé et restant en glissant, hebdomadaire et mensuel, avec les heures de réinitialisation) dans un panneau flottant ancré en bas à gauche de la fenêtre de session.

Une logique de compression de contexte inspirée du cerveau humain qui réduit fortement l'occupation du contexte et la consommation de tokens des tâches longues.

Consumer de l'outil ui_mockup : génère des wireframes et des maquettes haute fidélité d'UI en phase de discussion, enregistre le design sur disque, demande confirmation puis verrouille la spécification de design ; inclut des cartes client, le routage d'images et l'i18n.

Portail de permissions P0–P4 à priorité déterministe, avec niveau permissif, sédimentation d'apprentissage et interface d'historique d'approbation ; refuse catégoriquement les identifiants et les chemins protégés, autorise automatiquement les outils internes en lecture seule.

Compresse le contexte temporel de DSH de ~280 caractères à 46 en injectant une ligne de date compacte dans l'instantané du contexte d'exécution ; zéro dépendance à l'exécution.

Une fois que le llm-retry officiel (n/5) abandonne, continue de réessayer les échecs API transitoires (timeout, transport, limite de débit, 5xx, SSE interrompu) sur la même étape ouverte jusqu'au succès, à l'annulation ou à la pause ; AUTH, QUOTA et le Stop de l'utilisateur ne sont jamais réessayés.

Assistant d'appel vocal pour l'interface web DSH : une boule d'appel flottante et déplaçable, un VAD côté navigateur qui envoie chaque prise de parole après une pause, la reconnaissance vocale FunASR HTTP ou en streaming, des réponses TTS MiniMax ou compatibles OpenAI, un mode optionnel à mot d'éveil avec mise en veille automatique, et la répartition de tâches vers des sessions de sous-agents séparées avec progression, arrêt et rapports de fin parlés.

Boîte à outils de développement de plugins pour DeepSeek Harness avec scaffolding, vérifications de contrat, audit de plugins, analyse d'impact et suivi de compatibilité amont.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Mascotte de bureau dans l'interface web DSH : mascotte sprite flottante et déplaçable qui s'anime selon l'activité de l'agent (réflexion, inactif, erreur, terminé, en attente d'approbation), avec une page de réglages pour la taille, le changement, la recherche dans la galerie et l'installation en un clic. Livrée avec 4 mascottes de démarrage Hunter x Hunter.

Récupère automatiquement les tarifs par plage horaire (avec l'heure de Pékin) et notifie les utilisateurs pendant les périodes de pointe pour réduire les coûts.

Notifications de tâches à trois canaux : toasts dans la page avec carillons, bannières OS du navigateur et toasts OS directs de l'hôte qui continuent de fonctionner navigateur fermé, plus un panneau cloche avec historique persistant.

Framework de thèmes entièrement personnalisable pour l'UI DSH, avec Xiao de Genshin Impact comme thème par défaut.

Skin style macOS pour l'interface web de DeepSeek Harness, avec un fond d'aquarium où nagent des baleines et un bouton d'envoi en baleine matricielle.