Plugins

Boîte d'envoi de notifications : l'agent notifie de façon proactive par toast, voix TTS en chinois ou effets sonores (explosion, victoire, alarme) ; une fenêtre de confirmation de 60 s vous rappelle par la voix, avec amplification du volume et un panneau de réglages.

Vous notifie à la fin d'une conversation : joue un son et affiche une notification Windows quand l'agent devient inactif (fichier son, volume, anti-rebond/limitation configurables).

Fait sonner votre téléphone via CallKit : outils `call_me` et `text_me`, plus des appels optionnels en fin de tour ou pour approbation, dont la réponse orale est retranscrite dans la session.

Ajoute un préréglage de permission Approbation automatique à la Web UI, en utilisant un agent relecteur restreint et neuf pour autoriser ou refuser chaque demande d'approbation.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Boucles récurrentes : commande `/loop` + outil loop + barre de statut d'activité.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Boutique de plugins façon Steam Workshop pour la Web UI DSH : parcourez, recherchez et installez en un clic des plugins communautaires, avec accélération par miroir, UI de progression, vérifications de sécurité et descriptions en chinois.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

Recherche et allègement d'outils façon Hermes : divulgation progressive, recherche sémantique, description et appel des outils de longue traîne à la demande, tandis que les outils principaux restent chargés d'emblée.

Un outil read_graph adossé à un graphe de connaissances du code (relations CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus un serveur MCP et une CLI.

Analyse stricte au format ISO 8601, conversion de fuseaux horaires IANA et arithmétique de calendrier en UTC.

Conversion HTML↔Markdown, normalisation des tableaux GFM et génération de table des matières.

Comparaison structurée et diffs unifiés pour texte/JSON/CSV/Markdown.

Analysez/interrogez/agrégez/convertissez du CSV (RFC 4180) avec un analyseur à machine à états sans dépendance.

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Plan de travail aligné sur grille et déplaçable composé de 28 mini-cartes dans les marges de la conversation (solde API, utilisation des jetons, coût, pression du contexte, tâches, objectif, carte thermique d'utilisation, dépôt GitHub, relais d'images), avec des niveaux de taille S/M/L/XL.

Carte de solde du compte DeepSeek et de coût par session, en bas de la barre latérale.

Dépense de l'API DeepSeek (session en cours et toutes les sessions) et solde du compte dans le panneau latéral, avec la tarification officielle et la prise en charge des heures pleines/creuses.